-
公开(公告)号:CN116321431A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310298915.4
申请日:2023-03-24
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W72/02 , H04W72/0446 , H04W72/53 , H04W4/38 , H04W24/02 , H04W84/18 , H04B13/02 , H04B11/00 , G06N20/00
Abstract: 基于元学习的超参数重加权水声网络介质访问控制方法,涉及水声网络。在单跳水声传感器网络中,设计一个基于双层优化的框架,通过采用基于元学习的算法提高水声数据传输效率。在核心层中,将信息关键度和传输节点剩余能量作为参数引入水声网络,利用元学习对它们的权重进行重加权,得到最优化的权重导入到嵌套层中;在嵌套层中,针对水声数据传输时延大、传输节点能量受限等特点,在介质访问控制中采用Q学习算法,避免数据传输发生碰撞造成的数据损失。将元学习与Q学习相结合,提高了数据传输效率,有效避免传输冲突和数据丢失,降低了水声数据传输的系统能量损耗,增强了水声传感器网络的稳定性。
-
公开(公告)号:CN114776575A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210588391.8
申请日:2022-05-26
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明公开了一种轴向柱塞泵配流副油膜厚度间接测量方法,属于柱塞泵状态监测和故障检测领域。配流副是柱塞泵的关键摩擦副,由旋转缸体、固定配流盘和两者的间隙油膜组成。配流副的润滑状态会很大程度上影响轴向柱塞泵的工作效率和使用寿命。通过测量不同工况下测试泵的壳体、后端盖与缸体振动信号,计算得到缸体配合端面的位移和配流盘的位移,位移的差值即为间隙油膜的厚度。本测量方法具有测试精度高、操作简单、成本低、可用于实际工况的优点,对监控泵的健康状况具有重要意义。
-