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公开(公告)号:CN119150700B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411626726.6
申请日:2024-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor: 章海斌 , 李奇越 , 郭振宇 , 李帷韬 , 张学友 , 孙伟 , 许渊 , 马欢 , 曾彦 , 刘鑫 , 马凯 , 汪运 , 张晨晨 , 陈旭东 , 施雯 , 杨光 , 胡坤 , 郭龙刚
Abstract: 本发明公开了一种GIS局部放电最优位置匹配方法及系统,方法包括基于GIS局部放电的时域全波形数据对局部放电源进行粗定位,得到局部放电源的初步放电强度以及初步放电位置;将局部放电源的初步放电强度以及初步放电位置注入到仿真器中进行仿真增强计算,得到局部放电源的仿真增强结果,所述仿真增强结果包括仿真放电位置和仿真放电强度;将通过实时采集的所述时域全波形数据计算得到的实测放电强度与所述仿真增强结果进行迭代搜索,得到局部放电源的实际放电位置;本发明在GIS中出现局部放电情况下,以初步计算的放电源为中心,提出其邻域内测量值最优匹配的启发式快速迭代搜索算法,实现放电源的实时高精度定位。
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公开(公告)号:CN119165310B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411626722.8
申请日:2024-11-14
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06N3/042 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种GIS局部放电信号检测方法、装置及存储介质,方法包括采集GIS内部电磁场信号,将所述电磁场信号的时频域特征作为图神经网络的节点进行关联强度筛选,得到时域强关联特征和频域强关联特征,其中,节点之间的连线表示节点所代表特征之间的关系;对电磁场信号进行所述时域强关联特征的提取,并基于时域强关联特征确定监测到局部放电信号,输出放电时的第一时域波形图;对电磁场信号进行所述频域强关联特征的提取,并基于频域强关联特征确定监测到局部放电信号,输出放电时的频域波形图;基于第一时域波形图和频域波形图,得到局部放电信号的全域波形图;本发明可在减少计算量的前提下提高局部放电信号检测的准确性。
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