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11.

发明授权
一种基于3d卷积神经网络的手势识别方法失效

公开(公告)号：CN108197580B

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201810020731.0

申请日：2018-01-09

Applicant: 吉林大学

Inventor： 许骞艺 , 秦贵和 , 姜慧明 , 张钟翰 , 晏婕 , 刘毅 , 袁帅 , 秦俊

IPC: G06K9/00 , G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于3d卷积神经网络的手势识别方法，属于手势识别方法。针对深度相机拍摄获取的普通视频和深度视频，进行一系列预处理，在应用预处理的普通处理方法的基础上，针对视频图像存在噪点的问题，采用卷积神经子网与反卷积神经子网相结合的去噪方法，针对视频中存在的时间空间关系，采用3d卷积神经网络进行处理。本发明大幅度提高了手势分类的速率，增强了识别依据的可靠性和结果的合理性。

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