公开(公告)号：CN118349839A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410595273.9

申请日：2024-05-14

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  中广核环保产业有限公司

Inventor： 田禹 ,  张浩然 ,  李佳容 ,  靳军涛 ,  孙会航 ,  安瑞 ,  任南琪

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 一种基于数据动态特征挖掘的水环境时序预测模型构建方法及水环境预测的方法，属于环境工程技术领域，解决了现有水环境数据动态特征挖掘方法存在复杂度高、效率低的问题。本发明确定目标流域的目标变量，采集目标流域目标变量及相关变量的历史数据，对所述历史数据进行特征提取，建立初始输入数据集；利用灰色关联分析法分析对目标变量的特征与相关变量的特征进行相关性分析，筛选与目标变量相关性超过阈值的变量；采用SSA对STL进行参数寻优，利用参数寻优后的STL对目标变量的历史数据进行分解；建立LSTM模型，利用分解获得的数据和相关性超过阈值的变量对LSTM模型进行训练，获取SSA‑LSTM模型。本发明适用于水环境的预测及动态特征挖掘。