-
公开(公告)号：CN119772355A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411684788.2
申请日：2024-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种增材部件、复合材料搅拌摩擦沉积增材制造装置和方法，增材部件用于复合材料搅拌摩擦沉积增材制造装置，增材部件具有轴向方向和第一送料通道，第一送料通道沿轴向方向贯通增材部件，增材部件内设有用于储存强化料的储存空间，储存空间连通第一送料通道，增材部件位于轴向方向的一侧设有第二送料通道，第二送料通道连通储存空间。本发明能在搅拌摩擦沉积增材制造过程中实现“先混合、再沉积”，可以提高制备效率，且强化料能均匀分布在复合材料中，可以提高复合材料的成型质量，还可以对强化料的含量进行灵活控制，实现复合材料成分的自主可控，降低成本，有利于提高搅拌摩擦沉积增材制造复合材料的适用性。
-
公开(公告)号：CN119260312A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411382786.8
申请日：2024-09-30
IPC: B23P15/00 , B23K20/12 , C22C47/02 , C22C47/00 , C22C49/14 , C22C49/04 , C22C49/06 , C22C49/02 , C22C49/11 , B33Y10/00 , B33Y40/10 , C25F3/08 , C25F3/06 , C22C121/00 , C22C111/02 , C22C111/00
Abstract: 一种连续纤维网格强化金属基复合材料摩擦沉积增材制造方法，它涉及一种金属基复合材料摩擦沉积增材制造方法。本发明为了解决现有连续纤维网格增强金属基复合材料制造方法存在的复杂结构难制造、界面过度反应、耐腐蚀性难保证的问题。本发明的步骤具体包括：步骤1、连续纤维网格表面清理；步骤2、连续纤维网格表面毛化；步骤3、增材构件切片；步骤4、基体层摩擦沉积成形；步骤5、铺设连续纤维网格；步骤6、逐层堆叠增材制造；步骤7、增材后处理。本发明属于金属基复合材料技术领域。
-
公开(公告)号：CN115647564B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211375806.X
申请日：2022-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B23K20/12
Abstract: 本发明公开了一种增材式填丝自调节搅拌摩擦焊的装置，包括：进丝送料机构，进丝送料机构包括送料本体，送料本体上开设有送料进丝部；搅拌摩擦机构，搅拌摩擦机构包括安装底座，安装底座底端固接有摩擦搅拌部，摩擦搅拌部位于送料进丝部内，安装底座顶端固接有夹持部；进丝定位杆，进丝定位杆位于送料本体的一侧，进丝定位杆与送料本体可拆卸连接；激光测距传感器，激光测距传感器位于送料本体远离进丝定位杆的一侧，激光测距传感器与送料本体可拆卸连接。一种增材式填丝自调节搅拌摩擦焊方法包括如下步骤：S1：进丝；S2：送料；S3：焊接。本发明能够在待焊材料对接面存在间隙波动的情况下保障搅拌摩擦焊缝的稳定成型。
-
公开(公告)号：CN115647563B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211375795.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开一种随动锤击式搅拌摩擦增材制造装置及方法，包括安装座，包括安装组件，安装组件包括分体式静轴肩、增材搅拌头和超声振动系统，分体式静轴肩固定连接在安装座上，增材搅拌头位于分体式静轴肩内，增材搅拌头固定连接在搅拌摩擦焊机刀柄上，分体式静轴肩上开设有送料通孔，送料通孔和增材搅拌头对应设置，超声振动系统固定连接在安装座上，超声振动系统上设置有超声振动器，分体式静轴肩上设置有接触平面，超声振动器与接触平面抵接。本发明在超声带动下高频振动协同锤击增材层，实现增材层表面的实时应力调控，有效释放增材件残余应力，改善增材件成形。
-
公开(公告)号：CN115408931B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210979194.9
申请日：2022-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/11 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的涡振响应预测方法。本发明所述方法融合了龙格库塔方法作为网络的深度推进格式；不同于在以往的经验模型中由于涡振为大幅值振动而省略方程右侧显含时间的由漩涡脱落而引起的纯力项，网络将时间以融入龙格库塔数值格式的方法巧妙的考虑到其影响，将非自治项考虑到了非线性方程中，相比于传统的预测建模方法更加合理且精确；网络在CFD生成的一阶涡振数据上进行验证，结果证明该方法具有长时间预测的能力，是对涡振响应进行长时间预测建模的全新方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115408932B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210979201.5
申请日：2022-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出一种基于机器学习的非线性常微分方程识别方法。本发明所述方法首先通过数值模拟准备识别方程所用的数据集，将位移数据与速度数据组合成状态向量；将状态向量形式的数据送入符号网络进行学习，网络的深度推进格式采用显式多步法，在符号网络的计算中每一步的符号网络输出都作为下一步的输入，并在每一步用真实值作为监督，使得网络的长期学习能力得到了增强，对噪音的鲁棒性得到了改善，多步法作为一种高精度的数值方法可以显著增加方程识别的精度以及网络收敛的速度。
-
公开(公告)号：CN115544794A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211318654.X
申请日：2022-10-26
Applicant: 中冶建筑研究总院有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F17/12 , G06F17/16 , G06F119/14 , G06F119/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明的基于疲劳寿命预测的支撑钢框架设计参数选取方法，支撑钢框架包括：支撑杆和两个节点板，在支撑杆的两端分别通过一个节点板分别固定在钢梁和钢柱上，该方法包括：根据现有支撑钢框架，模拟出支撑钢框架的损伤关键位置应力应变场，并且得到支撑杆和节点板的相关的设计参数；计算出支撑杆的低周疲劳寿命方程；计算出与上述支撑杆对应节点板的低周疲劳寿命方程；确定支撑钢框架的选择参数；本发明方法基于试验分析数据和数值模拟数据并经统计得到的，准确度较高且考虑因素较全面，为中心支撑框架的低周疲劳损伤评估和寿命预测提供理论基础，可用于支撑框架抗震设计安全性评价工作。
-
公开(公告)号：CN115422497A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210978855.6
申请日：2022-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出基于卷积微分算子与符号网络的常微分方程识别方法。本发明所述方法首先准备识别方程所用的数据集，对不同非线性强弱的方程均进行学习。然后依次将数据送入卷积核微分算子进行导数的不同精度逼近以及符号网络来进行项方程项的非线性组合，通过显式欧拉进行网络深度的推进；最后将学习到的方程与真实的方程作比较，并用学到的方程绘制时程预测曲线并与真实的曲线进行对比来验证算法的准确性。所述方法更加自主智能的进行非线性气动力方程式识别，解释性更强，通用性更好。
-
公开(公告)号：CN115408932A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210979201.5
申请日：2022-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出一种基于机器学习的非线性常微分方程识别方法。本发明所述方法首先通过数值模拟准备识别方程所用的数据集，将位移数据与速度数据组合成状态向量；将状态向量形式的数据送入符号网络进行学习，网络的深度推进格式采用显式多步法，在符号网络的计算中每一步的符号网络输出都作为下一步的输入，并在每一步用真实值作为监督，使得网络的长期学习能力得到了增强，对噪音的鲁棒性得到了改善，多步法作为一种高精度的数值方法可以显著增加方程识别的精度以及网络收敛的速度。
-
公开(公告)号：CN115345048A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210978738.X
申请日：2022-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出基于时间重叠稀疏字典的弱非线性涡振气动力方程识别方法。本发明所述方法首先基于节段模型获得一阶涡振位移数据，利用中心差分获得速度以及加速度数据并按照字典指定的方程形式组装数据；注意训练的时候将数据以一定的重叠率进行组合，由于零范数回归容易遇到N‑P困难问题，将带硬阈值的岭回归作为零范数的等效替代，优化算法为顺序阈值岭回归。经验证此方法可以稀疏且准确的学习到涡振的气动力方程，且运算速度快，模型简练。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.035 seconds)
