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公开(公告)号：CN109491835A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811250945.3
申请日：2018-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提出了一种基于动态分组码的数据容错方法，属于数据存储技术领域，具体涉及分布式存储系统中数据的容错问题，利用基于动态分组码的数据容错方法恢复丢失或失效的数据。首先按照分布式系统中磁盘的分组对将要存储的数据进行分块存储。当一个条带的数据存储完全时，对这个条带上的数据块应用DLRC编码，生成全局校验块和局部校验块并存储到校验块的磁盘中。当发现有数据块失效时，读取参与重构的节点数据，利用DLRC编码进行反向计算，重构出丢失的数据并重新存储到磁盘。本发明实现了存储开销、容错能力和重构开销的动态平衡，可以适用于不同存储系统的需求。在消耗同样的存储空间的情况下，DLRC编码容错能力高、重构开销低，具有良好的实用价值。
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公开(公告)号：CN109376848A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811017375.3
申请日：2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开一种简化的门控单元神经网络，属于深度学习领域。本发明包括：对输入数据集进行数据清洗，选择经典数据集，如Iris数据集，此过程处理数据不平衡问题、归一化以及冗余数据处理问题；利用数据预处理后的数据集训练OGRU神经网络，建立预测模型；获取数据集，进行数据预处理过程，然后输入所获得的OGRU预测模型进行模型预测，得到预测结果。本发明克服传统GRU神经网络结构过于复杂，泛化能力差的问题，并且应用OGRU建立精确高效的预测模型，解决传统方法训练时间过长问题。
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公开(公告)号：CN109218391A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810778796.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式存储系统审计与去中心化的方法，属于分布式存储系统领域。提出了双链结构，所有核心节点共享数据特征链，所有超节点内部共享数据审计链：搭建采用带搅动的DHT拓扑结构的可扩展、高效率的分布式存储系统；用户利用同组织其他用户的公钥和自身私钥使用环签名算法对存储信息进行签名，对自身身份信息进行隐藏；分布式存储系统节点接收签名信息并进行验证，判断信息是否属于某一特定组织。带搅动的拓扑结构使得系统更安全，可靠。双链结构提高了扩展性、吞吐量，降低了延迟，实现了分布式存储系统的去中心化任务处理和数据一致性审计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109194708B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810821236.X
申请日：2018-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明为一种基于区块链技术的分布式存储系统及其身份认证方法，属于分布式存储领域；本发明中的身份认证用户分为两种，分别是用户账户和设备账户，每个分布式节点都可以实现节点身份证明功能和节点容错机制，其内部都会开辟一小块区域来存储区块链的内容，记录了所有的账户资料，可以实现行为审计、记录属性日志、增加账户信息和签名服务，没有用户或情报中心的认可，没有任何人可以篡改用户数据或是向系统中非法添加账户，不可能对分布式存储系统中的数据进行更改，从而保证了分布式存储系统中的数据安全。
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公开(公告)号：CN110569963A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910743277.6
申请日：2019-08-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种防止数据信息丢失的DGRU神经网络及其预测方法。本发明中的DGRU神经网络由输入层、输出层和隐含层组成，隐含层由DGRU神经元构成；所述的DGRU神经元由同一时刻的两个标准GRU单元连接构成；本发明方法包括:获取历史数据集并进行预处理；利用预处理后的数据集训练DGRU神经网络，建立预测模型；获取当前失效数据，进行数据归一化处理后输入预测模型中，得到预测结果三个部分。本发明克服了传统GRU神经网络的缺点，对GRU神经网络进行改进，提出一种能增强模型记忆力，防止信息丢失的DGRU神经网络，并应用DGRU神经网路建立预测模型，与传统GRU神经网络相比，可以提高模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN109857585A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910130961.7
申请日：2019-02-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于数据存储领域，具体涉及一种基于平衡二叉树的纠删码失效节点重构方法。本发明的目的是针对传统星型结构的数据修复方式存在的网络带宽占据较高的问题，提出一种基于平衡二叉树的纠删码失效节点重构方法，利用平衡二叉树左右子树高度差小于等于1的性质，将参与修复的节点组织成网络距离较小的树形结构，缩短修复期间数据的传输距离，降低修复时的网络带宽和修复时间，提升修复效率。本发明所述的是一种基于平衡二叉树的纠删码失效节点重构方法，克服传统采用星型结构的纠删码在数据修复时，占用较高网络带宽的问题，提高修复效率，降低修复时间。
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公开(公告)号：CN109194708A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810821236.X
申请日：2018-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明为一种基于区块链技术的分布式存储系统及其身份认证方法，属于分布式存储领域；本发明中的身份认证用户分为两种，分别是用户账户和设备账户，每个分布式节点都可以实现节点身份证明功能和节点容错机制，其内部都会开辟一小块区域来存储区块链的内容，记录了所有的账户资料，可以实现行为审计、记录属性日志、增加账户信息和签名服务，没有用户或情报中心的认可，没有任何人可以篡改用户数据或是向系统中非法添加账户，不可能对分布式存储系统中的数据进行更改，从而保证了分布式存储系统中的数据安全。
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公开(公告)号：CN109194444A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811017396.5
申请日：2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于数据存储领域，具体涉及一种基于网络拓扑的平衡二叉树修复方法。包括以下步骤：构建修复平衡二叉树；数据修复。本发明所述的是一种基于平衡二叉树的纠删码技术，克服传统采用星型结构的纠删码在数据修复时，占用较高网络带宽的问题，提高修复效率，降低修复时间。
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