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公开(公告)号:CN109932680B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN201910268459.2
申请日:2019-04-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提供的是一种基于平移互质阵列的非圆信号波达方向估计方法。平移传统互质阵列得到平移互质阵列得平移互质阵列接收数据,得到扩展接收数据矢量,求该扩展接收数据矢量的协方差矩阵,向量化该协方差矩阵得到虚拟接收信号模型,对虚拟接收信号矢量进行去重排序操作后得到一个新的对应于虚拟均匀线阵的虚拟接收信号模型,取此时的虚拟接收矢量中的元素形成所需的埃尔米特矩阵即等价的协方差矩阵,对等价的协方差矩阵进行特征值分解得到噪声子空间,构造空间谱,谱峰处所对应的角度即为估计的入射信号的DOA。本发明的平移互质阵列与传统互质阵列相比,具有更大的虚拟阵列孔径以及虚拟连续自由度,可估计信源数更多,具有更优的DOA估计性能。
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公开(公告)号:CN107015191B
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201710351027.9
申请日:2017-05-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提供一种在多径干扰环境下单偶极子极化敏感阵列降维DOA估计方法,该阵列采用与圆周边缘共行的单偶极子组成均匀圆阵结构,可同时执行方位角和仰角的二维估计,并有效对抗多径干扰首先对均匀圆阵共行阵列接收的窄带信号进行数学建模,之后根据矩阵秩亏损原理,对极化MUSIC算法四维谱函数进行降维处理,构造空域谱函数,从而实现空域二维角度的快速搜索。同极化敏感阵列DOA与极化参数联合估计方法,本发明所述降维DOA估计方法能够实现在不增加硬件需求的条件下对信号源角度的快速估计,接收并利用信号源与干扰源的极化特性有效分辨目标和干扰,实现在复杂环境下对目标的估计,具有一定的工程应用价值。
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