公开(公告)号：CN103902826A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410131481.X

申请日：2014-04-02

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  李晨琬 ,  刁鸣 ,  李力 ,  徐从强

IPC: G06F19/00 ,  G01S13/66

Abstract: 本发明的目的在于提供一种冲击噪声环境下的多移动目标跟踪方法。该方法先设置特殊的非均匀线阵的阵列结构，将目标锁定在一个变化的搜索范围之内，再设计量子文化雁群方法，利用其搜索机制在搜索空间搜索扩展加权信号极大似然方程的最优角度值。通过逐渐减小搜索的范围以及运用智能搜索机制，有效解决了搜索方法的计算量问题。仿真结果表明这种冲击噪声环境下的多移动目标跟踪方法能够保证所设计方法的实时性，而且具备阵列扩展的能力和较好的跟踪精度，在强冲击噪声等恶劣噪声环境下同样具有较好的性能。

公开(公告)号：CN104714224A

公开(公告)日：2015-06-17

申请号：CN201510109574.7

申请日：2015-03-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  徐从强 ,  杜亚男 ,  阮嘉恒 ,  陈梦涵 ,  李晨琬 ,  尹诗琦

IPC: G01S13/66

CPC classification number: G01S13/726 ,  G01S13/003

Abstract: 本发明属于天线通信领域，具体涉及一种基于文化猫群搜索机制的双基地MIMO雷达动态跟踪方法。本发明包括：对空间P个目标信号进行快拍组采样和匹配滤波；对文化猫群搜索机制的每只猫进行位置初始化；计算第i只猫的位置的适应度函数值；随机选取MR×D只猫进行跟踪模式；判断是否达到最大迭代次数；接收新数据；如果跟踪终止，输出的形势知识h(k)代表根据第k次快拍组数据估计目标的波离方向和波达方向；做出MIMO雷达动态目标跟踪曲线。本发明提高了方法的精度和鲁棒性，最终解决了双基地MIMO雷达相干目标的动态跟踪问题，且在低信噪比情况下性能依然良好。

公开(公告)号：CN103901394A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410108082.1

申请日：2014-03-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  徐从强 ,  胡韧 ,  李晨琬

IPC: G01S3/00

CPC classification number: G01S3/00

Abstract: 本发明涉及一种通过量子万有引力搜索机制和加权信号协方差极大似然方程的动态更新共同来实现的考虑在冲击噪声环境下对动态目标的波达方向进行鲁棒跟踪的冲击噪声环境下的量子万有引力搜索动态DOA估计方法。本发明包括：对空间D个信源信号进行快拍采样和加权处理；量子万有引力搜索机制的所有物体初始状态确定；确定最好目标函数值和最差目标函数值；计算在t次迭代的每个物体质量；计算目标函数值；判断是否达到最大迭代次数；对采样数据进行加权处理；判断最大跟踪次数；输出动态跟踪结果。本发明解决了冲击噪声环境下的动态目标方向跟踪问题，使用所设计的量子万有引力搜索机制作为搜索策略，所设计的方法具有快速和鲁棒性高的优点。

公开(公告)号：CN103795436A

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：CN201410061839.6

申请日：2014-02-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  李晨琬 ,  徐从强 ,  齐研 ,  邵梦琦 ,  高璐

IPC: H04B1/7105 ,  G06N3/00 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种考虑在冲击噪声环境下的基于量子Hopfield神经网络和量子鱼群算法的鲁棒多用户检测方法。本发明包括：建立鲁棒多用户检测模型；激活量子Hopfield神经网络产生一个次优解；初始化量子鱼群；采用量子人工鱼群算法的演进规则对种群进行演化；根据食物浓度函数对所有新位置计算食物浓度值；得到的全局最优位置就是检测多个用户的发射数据，输出检测结果。本发明解决了强冲击噪声环境下的鲁棒多用户检测问题，使用所设计的量子Hopfield神经网络和量子鱼群算法作为演进策略，所设计的方法具有收敛速度快，收敛精度高的优点。