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公开(公告)号：CN107426207A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710603864.6
申请日：2017-07-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SA-iForest的网络入侵异常检测方法，属于网络安全领域。首先通过对训练集随机选择属性训练出多棵iTree，通过交叉验证计算出它们的异常检测精度，同时采用Q-统计量计算出iTree之间的差异性，然后把精确度和差异性作为iTree挑选标准，根据iTree的差异性和精确度，利用模拟退火算法从初始森林中选出比较优秀的iTree来构建集成iForest，然后对测试集进行测试统计出其异常分值，完成对网络入侵异常检测。该方法不仅减小了iTree的集成规模而且利用模拟退火优化算法的快速收敛性来提高网络入侵异常检测效率，同时还提高了算法的泛化能力和预测性能。
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公开(公告)号：CN106332358B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201610815299.5
申请日：2016-09-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H05B33/08
Abstract: 本发明涉及的是在生物培养箱内实现LED多色光照功能的一种植物培养箱的多色光照装置。一种植物培养箱的多色光照装置，包括LED驱动电路、光强度检测电路、控制模块，其中控制模块是采用MSP430F5529单片机最小系统进行控制的，LED驱动电路采用LM3404恒流驱动器实现LED恒流工作，光强度检测电路采用GY‑30光照强度传感器模块来检测的，单片机控制系统调节LED恒流驱动电路来改变LED灯的光照强度。为了提供光照培养箱内培养植物光合作用的效率，实现培养箱经济效益最大化，设计了一种多色光照培养箱。该多色光照培养箱比普通的光照培养箱可以极大地提高植物光合作用效率。
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公开(公告)号：CN106682514A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611156874.1
申请日：2016-12-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及计算机软件技术领域，具体涉及的是一种能够用于软件异常行为的监控及入侵检测的基于子图挖掘的系统调用序列特征模式集生成方法。本发明包括：(1)定义相关概念；(2)汇聚系统调用参数类型；(3)确定系统调用属性关系规则；(4)确定子图特征值；(5)系统调用序列预处理；(6)候选子图拓展；(7)冗余子图精简；(8)构造特征模式集。本发明子图特征值的设定能够依照系统调用序列自身的不同情况,自动衡量候选子图的取舍,从而减少后续子图拓展挖掘过程中的工作量，为冗余子图重要程度的量化精简提供了良好的基础。
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公开(公告)号：CN106332358A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610815299.5
申请日：2016-09-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H05B33/08
CPC classification number: H05B33/0842
Abstract: 本发明涉及的是在生物培养箱内实现LED多色光照功能的一种植物培养箱的多色光照装置。一种植物培养箱的多色光照装置，包括LED驱动电路、光强度检测电路、控制模块，其中控制模块是采用MSP430F5529单片机最小系统进行控制的，LED驱动电路采用LM3404恒流驱动器实现LED恒流工作，光强度检测电路采用GY-30光照强度传感器模块来检测的，单片机控制系统调节LED恒流驱动电路来改变LED灯的光照强度。为了提供光照培养箱内培养植物光合作用的效率，实现培养箱经济效益最大化，设计了一种多色光照培养箱。该多色光照培养箱比普通的光照培养箱可以极大地提高植物光合作用效率。
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公开(公告)号：CN103284760B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310227438.9
申请日：2013-06-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于手术导航技术领域，具体涉及一种基于导管路径的扩展超声血管成像装置和方法。本发明包括一台三维超声仪，一套电磁定位设备，一条介入导管和计算机，三维超声仪通过超声探头扫描血管获取三维图像，电磁定位设备包括一个磁场发生器和两个6自由度定位传感器，磁场发生器定义空间坐标系，一个6自由度定位传感器安装在超声探头上获得超声图像的空间坐标，另一个6自由度定位传感器嵌入在导管前端不可弯曲部分获得导管前端的空间坐标，三位超声仪与电磁定位装置均与计算机相连接，将获得的三维超声图像与导管路径通过计算机重建在同一坐标系下。本发明能够在超声无法成像区域的血管变形后定位血管分支处。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102609904B
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201210007379.X
申请日：2012-01-11
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法，本发明特征是，方法为：1)模糊消噪窗的选择方法2)双变量模糊自适应非局部平均滤波算法。本发明的有益效果为，为了更好的消除工业X射线扫描图像中存在的未知量子噪声的影响，提出了将不易处理的量子噪声模型转为常见的高斯加性噪声模型，运用模糊运算选择滤波器窗口的大小，寻找使误差函数最小的相关权值矩阵的双变量模糊自适应非线性平均滤波的X射线图像消噪方法。在本发明中，引入粒子群优化滤波参数，进而局部重建权值矩阵，降低了局部相关性对样本数据的影响，提高了算法收敛速度，提高了工业X射线扫描图像去噪处理的速度和精度，适用于对噪声模型不确定的X射线扫描图像的处理。
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公开(公告)号：CN102368287B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201110344578.5
申请日：2011-11-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于Android平台的远程医疗系统中医学数据的处理方法。在于HIS服务器和Android终端构成的远程医疗系统中，实现数据下载、数据处理和数据存储。利用XML文档格式传送医学数据，使用一块固定内存存储每一行，每次刷新该块内存的数据，把该数据拼凑到另一块带缓冲区的内存中，避免产生多个实体对象占用内存空间。采用SAX技术解析XML数据，逐行解析，读取出一个对象后即把该对象存入堆内存中，把该对象的引用生成队列，同时生成新的线程按队列顺序读取栈中的对象，存入SQLite数据库中，并及时销毁堆内存中的实体对象，达到减少内存占用的目的，同时双线程操作节省了程序处理的时间，使用SQLite轻量型数据库，减少了存储空间。
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公开(公告)号：CN102609904A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210007379.X
申请日：2012-01-11
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法，本发明特征是，方法为：1)模糊消噪窗的选择方法；2)双变量模糊自适应非局部平均滤波算法。本发明的有益效果为，为了更好的消除工业X射线扫描图像中存在的未知量子噪声的影响，提出了将不易处理的量子噪声模型转为常见的高斯加性噪声模型，运用模糊运算选择滤波器窗口的大小，寻找使误差函数最小的相关权值矩阵的双变量模糊自适应非线性平均滤波的X射线图像消噪方法。在本发明中，引入粒子群优化滤波参数，进而局部重建权值矩阵，降低了局部相关性对样本数据的影响，提高了算法收敛速度，提高了工业X射线扫描图像去噪处理的速度和精度，适用于对噪声模型不确定的X射线扫描图像的处理。
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公开(公告)号：CN101513593B
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN200910071483.3
申请日：2009-03-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: B01D71/30
Abstract: 本发明提供的是一种亲水性聚氯乙烯膜及其制备方法。组分的重量百分数组成为：聚氯乙烯8％-18％、溶解聚氯乙烯溶剂60％-85％、乙酸乙烯酯1％-2.5％、纳米氧化铝0.1％-3％、六偏磷酸钠或十二烷基苯磺酸钠或柠檬酸0.6％-8％、成孔剂2％-10％。本发明的成膜工艺简单、成熟，很容易实现；改善了聚氯乙烯的表面能，增强了膜的亲水性，抗污染性得到提高；膜的出水通量得到大幅度的提高；提高了膜的强度，延长了膜的寿命；保留了聚氯乙烯分离膜原来优良的特性。
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公开(公告)号：CN101546332B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200910071965.9
申请日：2009-05-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/6252
Abstract: 本发明提供的是一种基于量子遗传优化的流形降维医学图像检索方法。首先由用户通过查询接口向医学图像数据库提出查询目标图像的查询请求；查询处理模块根据请求提取目标图像和医学图像数据库中每幅图像的72维灰度特征和48维纹理特征，将这些高维特征以向量的形式存入高维特征向量库；对描述图像内容的高维特征进行基于量子遗传优化的降维，得到32维低维特征子集；通过相似性度量将检索结果返回给用户。本发明提出了基于量子遗传优化的流形降维医学图像检索方法。在本发明中，对LLE非线性降维方法进行了改进，引入量子遗传优化局部重建权值矩阵，降低了噪声点对样本数据的影响，提高了算法收敛速度，提高了医学图像检索速度和精度。
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