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公开(公告)号:CN104751373B
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201510128189.7
申请日:2015-03-23
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种计及污染气体排放风险的环境经济调度方法,首先考虑到风电出力的随机性,对环境经济调度污染气体排放风险评估指标进行了定义,并采用半绝对离差风险的概念建立了污染气体排放风险评估指标;然后基于多场景建模理论,在日调度周期内建立了计及计及污染气体排放风险的多目标随机动态环境经济调度模型。本发明结合风电出力的场景模拟和场景削减技术,采用内嵌目标相对占优的遗传算法求解所建模型,能够有效的评估出环境经济调度中污染气体排放的风险信息,以及实现污染气体排放风险的有效管理。
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公开(公告)号:CN104778512A
公开(公告)日:2015-07-15
申请号:CN201510168761.2
申请日:2015-04-10
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种计及节能风险评估的月调度方法,首先借鉴经济学中半绝对离差风险的概念,建立节能调度节能风险评估指标;然后将所建指标应用于构建的月调度模型中,形成计及节能风险评估的随机规划月调度模型;再采用目标相对占优与内嵌Monte-Carlo随机模拟技术的遗传算法进行求解,得到最优解。本发明通过节能调度节能风险评估指标实现节能风险的有效评估,反应节能风险的本质,以及采用计及节能风险评估月调度模型,为调度结构提供节能风险信息,实现节能风险的有效管理。
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公开(公告)号:CN104268697A
公开(公告)日:2015-01-07
申请号:CN201410508182.3
申请日:2014-09-28
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06N3/123 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及节能风险概率的省级电网购电决策系统,包括电厂可交易电量输入单元、随机风险概率环境模拟单元、购电方案生成单元、购电费用及其节能风险概率输出单元;内部通过建立购电模型并得到省级电网的购电方案;本发明考虑节能电力市场中市场交易的网损因素,建立了机组单位交易电量节能效益评估指标。并借鉴概率风险的概念,考虑市场电价、水电机组电量生产、系统负荷电量需求的随机性,建立电网公司市场购电节能风险概率指标,为实现电网公司市场购电节能风险的优化管理,在随机规划的理论框架内构建计及节能风险概率的省级电网购电模型,采用内嵌目标相对占优和Monte-Carlo随机模拟技术的遗传算法求解。
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公开(公告)号:CN105334748B
公开(公告)日:2018-03-02
申请号:CN201510678895.9
申请日:2015-10-16
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于RTDS的电力系统多故障类型转换及时域控制模拟器,包括故障触发角选择模块、故障触发主通道模块、双重故障触发通道模块、故障类型选择模块、单一或双重故障选择模块、操作按钮界面,根据需求在不同的触发角施加故障,实现单一或双重故障设置;单一或双重故障持续时间、双重故障间的间隔时间可调;通过功能开关可在电力三相系统中实现任意单相或多相的相间故障、相对地故障、断线故障。这种基于RTDS的电力系统多故障类型转换及时域控制模拟器有效降低了模型规模,有效节约RTDS计算资源,不需要通过频繁修改模型来实现多种故障类型的设置,减少了操作人员的工作量,提高仿真效率。
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公开(公告)号:CN107566504A
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201710833175.4
申请日:2017-09-15
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种分时租赁自动车位锁网络控制方法,它包括:启动服务器端和客户端;服务器端等待客户端发送信号;当客户端需要向服务器端进行连接时,客户端向服务器端发送编码和通讯信道;服务器端收到客户端发送的请求后,服务器端将通讯信道切换到与客户端的相同;服务器端通过通信信道与客户端进行通信;当客户端未与服务器端进行连接时,客户端进入休眠状态;客户端每间隔一端时间,就从休眠状态切换到工作状态;客户端检查服务器端是否发送数据,如果是,则进入下一步骤,否则,回到上一步骤;服务器端与客户端建立通讯,发送信息。本发明取得的有益效果是:功耗比较低,占用资源比较少,适合多电池供电,并且系统资源比较少的场合。
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公开(公告)号:CN104778512B
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201510168761.2
申请日:2015-04-10
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种计及节能风险评估的月调度方法,首先借鉴经济学中半绝对离差风险的概念,建立节能调度节能风险评估指标;然后将所建指标应用于构建的月调度模型中,形成计及节能风险评估的随机规划月调度模型;再采用目标相对占优与内嵌Monte‑Carlo随机模拟技术的遗传算法进行求解,得到最优解。本发明通过节能调度节能风险评估指标实现节能风险的有效评估,反应节能风险的本质,以及采用计及节能风险评估月调度模型,为调度结构提供节能风险信息,实现节能风险的有效管理。
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公开(公告)号:CN106067219A
公开(公告)日:2016-11-02
申请号:CN201610638040.8
申请日:2016-08-05
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网公司
IPC: G07F15/00
CPC classification number: G07F15/005
Abstract: 一种充电桩的集中管理控制系统及方法,所述系统它可以保障变压器的安全运行,又满足充电收益最大化;可以对多个充电桩进行集中管理与控制。所述方法它可以对充电桩进行方便的收费管理,同时还可以根据充电桩的实时状态对充电过程进行集中控制管理,提高充电管理的效率和安全性。
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公开(公告)号:CN104179575B
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201410386983.7
申请日:2014-08-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02E20/14
Abstract: 本发明公开了一种燃气蒸汽联合循环机组日前优化调度系统,包括调度控制系统、燃气轮机系统,余热锅炉系统和蒸汽轮机系统;燃气轮机系统与余热锅炉系统连接,燃气轮机系统与蒸汽轮机系统连接,调度控制系统分别与燃气轮机系统,余热锅炉系统和蒸汽轮机系统连接;本发明提供的燃气循环机组日前优化调度系统及方法,建立了燃气蒸汽联合循环发电系统日前优化运行模型,同时获取燃气蒸汽联合循环机组经的额定工况,保证了联合循环系统的安全和经济运行,通过线性插值得到了大量变工况下的运行参数,在经济调度模式下,对所建立的模型进行求解得到燃机日前优化运行的优化调度方案,通过混合整数规划算法按目标及约束条件给出收益达到预设最大值时机组的最小发电量及最大发电量。
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公开(公告)号:CN105334748A
公开(公告)日:2016-02-17
申请号:CN201510678895.9
申请日:2015-10-16
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G05B17/02
CPC classification number: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于RTDS的电力系统多故障类型转换及时域控制模拟器,包括故障触发角选择模块、故障触发主通道模块、双重故障触发通道模块、故障类型选择模块、单一或双重故障选择模块、操作按钮界面,根据需求在不同的触发角施加故障,实现单一或双重故障设置;单一或双重故障持续时间、双重故障间的间隔时间可调;通过功能开关可在电力三相系统中实现任意单相或多相的相间故障、相对地故障、断线故障。这种基于RTDS的电力系统多故障类型转换及时域控制模拟器有效降低了模型规模,有效节约RTDS计算资源,不需要通过频繁修改模型来实现多种故障类型的设置,减少了操作人员的工作量,提高仿真效率。
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公开(公告)号:CN108983106A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810845239.7
申请日:2018-07-27
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种新型动力电池健康状态评估方法,它包括:记录新能源汽车的每次充电起始时刻t1、充电结束时刻t2和充电电量△SOC,以及不同类型新能源汽车的总充电次数n、总充电时长h、电池安装投运天数d、总行驶里程l和动力电池充放电循环次数理论值g;提取新能源汽车的平均充电间隔T、总行驶里程l、慢充次数占比θ、平均充放电深度e和深充放电循环次数比k的用户充电行为特征;加权平均计算出综合均值w,进而判断出动力电池健康状态评估结果。本发明可充分利用用户充电行为大数据,能对用户新能源汽车的动力电池健康状态进行直观评估;突破了传统动力电池健康状态评估方法依赖电气参数的局限性,方便用户作出关于电池后续处理的决策。
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