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公开(公告)号：CN111144880B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201811312628.X
申请日：2018-11-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司技能培训中心 , 国家电网有限公司 , 远光软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的微电网系统中能源终端数据有效交互方法，其特征在于：所述微电网系统中的各能源终端基于区块环链进行数据交互；所述区块环链包括由一个创世区块以及多个由各能源终端发起交易的历史区块和新区块构成的环状网络，创世区块、历史区块和新区块间采用哈希指针直接指向和/或间接指向；能源终端发起新交易的新区块采用异步通讯共识机制在区块环链网络内进行共识确认。本发明将区块链技术运用到微电网中，每一个能源终端节点最终都备份了系统中的全部数据，无需第三方信任机构即可完成点对点的数据安全交互，且数据交互记录也无法被篡改，保证了数据流通环境的安全可靠。
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公开(公告)号：CN114648853A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210239697.2
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G08B17/12 , G08B21/18 , G08B7/06 , G08B25/00 , H02B1/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , A62C3/16 , A62C31/02 , A62C31/28
Abstract: 一种高压开关柜早期火灾模式识别与分级预警系统，属于高压开关柜火灾预警技术领域，解决现有技术中针对高压开关柜火灾预警无法识别具体的火灾模式，因而无法实现分级预警和分级灭火的问题；通过安装在高压开关柜内的微型摄像头采集高压开关柜内电缆、绝缘可燃护套的火灾状态的视频图像，基于卷积神经网络的三级预警模型，在线精确评估并识别三种火灾模式，准确性高、识别速度快，并根据未着火、阴燃无明火、着火带明火3种火灾模式划分为三级预警，控制装置依据预警级别控制预警装置以及灭火系统的动作，以此来保障高压开关柜的高效安稳运行；解决了高压开关柜早期火灾模式精确在线识别、预警及安全防护方面的技术难题。
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公开(公告)号：CN114595530A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210212781.5
申请日：2022-03-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G01K7/02 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了高压开关柜故障灭火剂用量预测模型构建方法及应用，本发明由高压开关柜柜体、视频采集单元、加流系统、温度测量单元、灭火系统组成。通过模拟各种典型故障缺陷模式获得故障点发生着火的着火时间t着火、气体灭火剂施加作用后火源熄灭时间t熄灭；灭火系统基于灭火时间确定熄灭火源所需的灭火剂用量L；通过加流系统预设不同的加流时间t预设，获取故障点着火持续时间Δt持续＝(t预设‑t着火)与所需灭火剂用量L之间的关联关系，建立灭火剂用量与着火持续时间的一元线性回归分段预测模型。通过本发明，解决了高压开关柜典型故障缺陷致灾特征参数稀少、无法实时在线评估不同灭火剂用量的问题。
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公开(公告)号：CN114591676A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210169360.9
申请日：2022-02-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: C09D175/14 , C09D175/04 , C09D5/18 , C09D7/63
Abstract: 本发明公开一种电力消防设备用聚氨酯阻燃漆，涉及防火阻燃技术领域，本发明由以下重量份数的原料制成：100份聚氨酯树脂、20‑100份阻燃剂、10‑60份成炭剂、20‑80份发泡剂、0.05‑5份润湿剂、0.5‑5份消泡剂、0.5‑10份分散剂、0.5‑10份防沉降剂、1‑70份颜填料、0.01‑3份流平剂、1‑100份稀释剂、10‑100份固化剂。本发明还提供上述聚氨酯阻燃漆的制备方法及应用。本发明的有益效果在于：本发明中的电力消防设备用聚氨酯阻燃漆的耐火性、耐水性、附着力、耐候性等性能优异，能够满足电力设备消防管道的防火要求。
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公开(公告)号：CN113095785B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110424737.6
申请日：2021-04-20
Applicant: 国网山东省电力公司安丘市供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种业扩报装业务平台，包括：业务受理单元，用于接收客户端发送的申请信息并根据所述申请信息生成任务；任务分配单元，用于根据任务所属区域将所述任务分配至相应区域的负责人员的移动终端；现场获取单元，用于接收所述移动终端发送的现场图像和现场行程轨迹；拓扑构建单元，用于根据现场图像和现场行程轨迹生成现场负荷节点拓扑图；方案生成单元，用于根据所述现场负荷节点拓扑图生成供电设备部署方案；同步转发单元，用于将现场图像、现场行程轨迹、现场负荷节点拓扑图和供电设备部署方案发送至客户端。本发明能够实现业扩报装业务的自动执行，并且将整个业务流程向用户方开发，实现业务透明化，提升了服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113577608A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110902517.X
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种压缩空气泡沫灭火装置，通过设置的第一阀门，可在检测时，无须外接设备，直接关闭第二阀门，打开第一阀门，即可实现检测压缩机及阀门的性能，空气直接排放到环境中，检测简便；通过第三阀门的设计，使得检测时，第三阀门、第四阀门、水泵、第五阀门、水箱形成闭环，整个水路检测在装置内部即可完成，无需外接设备，同时不会浪费水；通过第六阀门和第七阀门的设计，使得第六阀门、第七阀门、泡沫液泵形成闭环，利用管道内存留的泡沫液即可实现检测，整个检测过程在装置内部完成，无需实际产生泡沫，即节约成本，又不会对周边造成影响。
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公开(公告)号：CN113577601A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110903749.7
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国安达股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种应对变压器油着火的精准灭火系统，包括安装支架、第一滑动机构、第二滑动机构、第一转动机构，第一转动机构转动轴线沿竖直方向；第一转动机构转动端设置有升降机构；升降机构的升降端设置有第二转动机构，第二转动机构的转动轴线沿水平方向；第二转动机构的转动端设置有喷头；还包括火情检测装置、控制单元，火情检测装置能够将检测的火情信号传输至控制单元，控制单元能够控制第一滑动机构、第二滑动机构、第一转动机构、升降机构、第二转动机构工作，以将喷头调整至指向火情发生的位置。本发明的优点在于：灭火效率更高，同时节省了灭火剂，移动到指定的位置后实现集中灭火，响应快，有效避免出现明火，降低了使用的安全隐患。
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公开(公告)号：CN109510491B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201811286476.0
申请日：2018-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02M7/483 , H02M7/5387 , H02H7/122
Abstract: 本发明公开了一种MMC全桥子模块IGBT的短路识别方法，包括：获取指定全桥子模块的状态；根据所述指定全桥子模块的电容电压计算所述指定全桥子模块的电容电流；根据所述指定全桥子模块的电容电流与桥臂电流的比值和所述全桥子模块流经IGBT1的电流与桥臂电流的比值，定义门槛值和判断参数；根据不同故障情况下所述判断参数的值，识别指定全桥子模块发生短路故障的IGBT。解决了目前使用较少参数的情况下对FBSM‑MMC中短路故障进行快速识别及定位的问题。
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公开(公告)号：CN110348643A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910649177.7
申请日：2019-07-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司技能培训中心 , 保定电力职业技术学院 , 国家电网有限公司 , 远光软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于能源区块链的分布式电力交易合约共识方法，具体包括以下步骤：构建联盟能源区块链；并指定主节点；制定分布式电力交易智能合约；制定分布式电力交易智能合约共识的约束条件，确定有效的电力合约交易；将有效的电力合约交易经历请求、预准备、准备、提交、应答这五个阶段完成区块共识，并记录于区块链；执行分布式电力交易智能合约。本发明能够在保证交易公平、公正、安全可靠的基础上，实现能源资源最优化配置以及资源的高效合理地利用。
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公开(公告)号：CN108985515A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810817775.6
申请日：2018-07-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了本发明涉及一种基于独立循环神经网络的新能源出力预测方法及系统，通过输入规划地区发展的某类新能源若干年内的出力曲线的历史数据，采用PFCM聚类算法对各年度出力曲线进行聚类，确定各年度的最优聚类场景数目NS，采用场景削减算法获取各年的概率权重典型出力曲线，然后对独立循环神经网络进行训练，利用训练所得预测模型进行未来的年典型出力曲线预测；本发明用于在地区广泛进行新能源电力规划建设的发展新阶段中，能够着重考量新能源渗透率的变化，预测出更为精准的年度新能源出力典型曲线，在新能源规划建设中能够取得更为精确新能源出力预测结果，为地区电力规划建设与调度工作提供更为可靠的参考。
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