公开(公告)号：CN113312478B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202110445975.5

申请日：2021-04-25

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京航空航天大学

Inventor： 陈志鹏 ,  刘春阳 ,  张旭 ,  王鹏 ,  董善为 ,  李倩 ,  虞世城 ,  李建欣

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06F40/216 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了基于阅读理解的观点挖掘方法，包括：构建领域情感观点知识库，其内包含领域情感观点词，每个领域情感观点词对应一个情感分类标签和一个立场分类标签；基于所述领域情感观点知识库和事件观点训练文本集，对预训练语言模型进行训练，获得情感预训练语言模型，所述情感预训练语言模型中嵌入有表示输入文本的情感和观点信息；从待抽取事件文本中抽取事件观点文本；将所述事件观点文本输入所述情感预训练语言模型中，并对其输出的内容进行编码、句子特征提取和分类，获得待抽取事件文本中观点的情感和立场；以及，基于阅读理解的观点挖掘装置。本发明具有使观点挖掘结果更加准确的优点。

公开(公告)号：CN105843957A

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201610236172.8

申请日：2016-04-15

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 赵志云 ,  刘春阳 ,  李雄 ,  庞琳 ,  张旭 ,  王萌 ,  王卿 ,  李建欣 ,  陈汉腾 ,  刘垚鹏 ,  彭浩

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明实施例提供一种微博深度分类方法及系统，该方法包括：将分词处理后的第一微博训练样本数据分别与各第一筛选词库进行词汇匹配，确定所述第一微博训练样本数据在所述各第一筛选词库中出现的词汇频率；将所述第一微博训练样本数据在所述各第一筛选词库中出现的词汇频率进行归一化处理，并将归一化处理后的数据输入学习模型；根据所述学习模型的输出确定微博事件分类模型；根据所述微博事件分类模型对微博文本进行分类。本发明实施例提供的微博深度分类方法及系统，能够对微博文本进行深入的细化分类，提高微博文本的分类正确率。