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公开(公告)号：CN113722481A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110971648.3
申请日：2021-08-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及一种基于类别和实例增强的文本多事件检测方法与装置，其中，方法包括：获取待检测文本的文本表示数据。根据类别标签表示和文本表示数据，确定出待检测文本的每个字符的各第一中间结果，第一中间结果表示出其对应的字符是事件之一对应的触发词的概率。根据对各第一中间结果处理得到的综合文本特征和文本表示数据，得到待检测文本中的每个字符相对于每个事件的检测结果。在待检测本文对应于若干个事件的情况下，基于事件和触发词之间的对应关系，能够对一待检测文本中的表示出的多个事件进行检测，以基于事件之间的相关性，提升事件检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112241365A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202010722288.9
申请日：2020-07-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F11/36 , G06F16/182 , G06F9/54
Abstract: 本发明涉及一种面向Namenode的高效元数据构建和RPC性能提升的方法和装置。该方法通过性能测试工具中的创建文件功能构造文件对象，通过在内存中虚拟出的仅有基本结构的Datanode节点构造文件块对象，由文件对象和文件块对象构成Namenode内存元数据；基于构建的元数据，构造与生产环境相符的Namenode负载状态，并进行Namenode内部扩展和集群扩展，实现RPC性能优化。本发明能够高速构建Namenode元数据，为快速搭建接近生产环境的测试集群提供了帮助，全局锁的拆分能够提升RPC性能，多个Namenode协作管理集群且同时对外提供服务，提供了更高的读写吞吐量。
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公开(公告)号：CN116070266A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211731149.8
申请日：2022-12-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请提供了一种社交网络图结构匿名化处理方法及装置，属于数据安全技术领域。本申请通过，获取社交网络图结构对应的原始图数据，所述原始图数据中每个节点代表一个用户，任意两个节点间的连线所构成的边代表对应两个用户之间的关系；在所述原始图数据对应的所有的边中确定隐私边，并在所述原始图数据中删除所述隐私边得到预处理图；将所述预处理图输入至预先训练好的匿名图生成模型，以使所述匿名图生成模型输出对应的匿名图；其中，所述匿名图生成模型利用图嵌入技术提取所述预处理图的图嵌入特征，并基于所述图嵌入特征输出对应的匿名图。由此可以有效抵御攻击者结合图嵌入技术进行的推断攻击，提高匿名处理的安全性。
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公开(公告)号：CN113850064A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111076579.6
申请日：2021-09-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种基于终身学习的金融领域事件抽取方法及装置，其中，该方法包括：配置初始事件抽取模板，其中，所述初始事件抽取模板包括多个事件类型，以及与每个所述事件类型对应的要素角色；采用样本文本信息训练所述初始事件抽取模板，输出目标事件抽取模板，其中，所述初始事件抽取模板包括事件检测模块和要素抽取模块。通过本发明，解决了相关技术中的模型抽取事件信息的效率低的技术问题，提高了事件抽取模型的适应性和通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113704373A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110955784.3
申请日：2021-08-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请提供了一种基于移动轨迹数据的用户识别方法、装置及存储介质，该方法包括：获取任意两条待判别的目标轨迹数据，其中，目标轨迹数据为从目标区域中提取出的路径信息，目标区域为用户访问过的区域；将目标轨迹数据的表征集合输入到目标模型内，判断目标轨迹数据是否来自同一用户，其中，目标模型是由初始判别模型训练得到的，输入初始判别模型的训练参数包括：任意两条初始轨迹数据之间的共现次数、任意两条初始轨迹数据之间的角度余弦值、任意两条初始轨迹数据之间的概率偏差值、任意两条初始轨迹数据之间的相似度数值以及用于指示任意两条初始轨迹数据是否来自同一用户的标注信息。通过本申请，解决了相关技术中存在的用户识别准确率较低，稳定性不高的问题。
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公开(公告)号：CN113743111B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010865079.X
申请日：2020-08-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06Q40/03
Abstract: 本申请涉及一种基于文本预训练和多任务学习的金融风险预测方法及装置。该方法包括：获取待处理文本；将待处理文本输入第一神经网络模型，以按照风险识别任务的处理流程确定待处理文本的内容是否包括金融风险；在待处理文本的内容包括金融风险的情况下，利用第一神经网络模型按照风险分类任务的处理流程确定金融风险的风险类型；利用第一神经网络模型按照风险主体识别任务的处理流程确定与风险类型匹配的风险主体。本申请通过预训练语言模型技术解决了缺乏对语义的深度挖掘导致模型性能不佳的问题，并采用多任务处理，解决了数据量有限而且任务之间无法进行信息共享导致模型性能不佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN113822069B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111095062.1
申请日：2021-09-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/49 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种基于元知识的突发事件预警方法、装置和电子装置，其中，该方法包括：获取目标文本数据中的目标关键词，以及第一事件在第一时间段内的时序热度，其中，目标文本数据为描述第一事件的文本数据，目标关键词为目标文本数据中用于描述第一事件的特征信息的关键词；根据目标关键词确定第一事件的元知识，其中，元知识用于指示第一事件的目标事件特征；根据元知识以及第一时间段内的时序热度确定第一事件在第二时间段内的目标热度，其中，第一时间段的终止时间早于第二时间段的起始时间；根据元知识和目标热度确定在第二时间段第二事件的发生概率。本申请解决了事件预警的效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116662058A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310667764.5
申请日：2023-06-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种故障传播关系的构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定包括关键故障的待筛选异常事件，并根据所述关键故障对所述待筛选异常事件进行筛选得到初始异常服务集合；根据全局服务依赖图确定所述初始异常服务集合中的各异常服务的涉及范围，并根据所述涉及范围建立初始服务依赖图；根据所述初始服务依赖图中各服务节点的事件类型，构建各服务节点的因果关系得到事件因果关系图。本发明实施例可以帮助大型分布式系统快速诊断故障的根本原因，并直观展示故障传播因果关系。
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公开(公告)号：CN113743111A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010865079.X
申请日：2020-08-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请涉及一种基于文本预训练和多任务学习的金融风险预测方法及装置。该方法包括：获取待处理文本；将待处理文本输入第一神经网络模型，以按照风险识别任务的处理流程确定待处理文本的内容是否包括金融风险；在待处理文本的内容包括金融风险的情况下，利用第一神经网络模型按照风险分类任务的处理流程确定金融风险的风险类型；利用第一神经网络模型按照风险主体识别任务的处理流程确定与风险类型匹配的风险主体。本申请通过预训练语言模型技术解决了缺乏对语义的深度挖掘导致模型性能不佳的问题，并采用多任务处理，解决了数据量有限而且任务之间无法进行信息共享导致模型性能不佳的技术问题。
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