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公开(公告)号:CN113536077A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110606596.X
申请日:2021-05-31
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/906 , G06F16/953 , G06F16/901 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种移动APP特定事件内容检测方法,涉及网络信息安全和自然语言处理交叉技术领域。首先获取互联网上特定事件的若干内容作为原始语料,从中抽取原始关键词;针对原始语料构建关键词关系图,并对关键词关系图进行聚类,得到若干簇;对同一簇中的关键词进行量化和排序,得到最能够表达该事件的特征关键词;将特征关键词输入到APP搜索框中进行自动化检索,保存结果;使用机器学习算法对保存结果进行分析,实现了移动APP中特定事件的自动、高效检测分析。本发明以很低的搜索成本获得了不同移动应用针对特定事件的舆论观点和舆论走向信息。本发明还公开了一种移动APP特定事件内容检测装置。
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公开(公告)号:CN110061975A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910249260.5
申请日:2019-03-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于离线流量包解析的仿冒网站识别方法,包括:根据已知网站信息库训练随机森林分类器,以构建对仿冒网站的判别模型;获取待检测网站的数据流并保存为离线流量包,通过该离线流量包得到该待检测网站的网站信息;根据该已知网站信息库对该网站信息进行规则匹配,对匹配为仿冒网站的待检测网站进行标识,将匹配失败的网站信息通过该判别模型进行判别,并对判别为仿冒网站的待检测网站进行标识。
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