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公开(公告)号:CN107145897B
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201710149488.8
申请日:2017-03-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于通信时空特征的演变网络特殊群体挖掘方法及系统,涉及通讯单社区发现技术领域,该方法包括步骤1,根据通信数据,获取时间特征数据与空间特征数据,其中所述空间特征数据为产生所述通信数据的地点;步骤2,按照所述时间特征数据与所述空间特征数据及通信关系,构建静态通信网络,并构建与所述静态通信网络相对应的拉普拉斯矩阵,计算矩阵特征向量,并对矩阵特征向量进行聚类,将聚类分为特殊群体和非特殊群体两种类簇,并获取聚类结果;步骤3,根据所述聚类结果,采取投票机制,获取最终特殊群体聚类结果。
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公开(公告)号:CN106874499A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710102264.1
申请日:2017-02-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F16/2465 , G06Q10/04 , G06Q10/063112
Abstract: 本发明提出一种基于集合覆盖理论的最佳协同团队构建方法及系统,涉及大数据挖掘技术领域,该方法包括步骤1,获取单个用户未掌握的技能集合、其他用户已掌握的技能集合,将其他用户已掌握的技能合集分别与单个用户未掌握的技能合集进行交集操作,并将结果进行并集操作,生成单个用户的可指导集合;步骤2,构建最佳协同团队,其中若多个其他用户已掌握的技能合集的并集覆盖单个用户未掌握的技能合集,则将多个其他用户组成用户集合,用户集合中用户最少的集合,作为最佳指导组,并与单个用户组成最佳协同团队。
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