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公开(公告)号:CN111428744A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN201910022868.4
申请日:2019-01-10
Applicant: 北京大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种保留类型序列信息的异构信息网络表示学习方法和系统。本发明提出了一种保留类型序列的异构信息网络表示学习模型,该模型是一个以type-aware GRU为门控单元并具有衰减函数的新型encoder-decoder框架,可将异构信息网络映射到低维空间中。其通过type-aware GRU结合类型和序列信息,并利用衰减函数保留有代表性的序列信息,将异构信息网络的表示学习扩展到序列级别。本发明可支持将异构信息网络映射到低维空间中,从而便于社交网络等异构信息网络数据的分类、聚类、可视化等各种网络分析应用。
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公开(公告)号:CN208940010U
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201821975602.9
申请日:2018-11-28
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种内外网同步系统,包括第一服务器、数据库和第二服务器,其中,第一服务器为内网服务器,第二服务器为外网服务器或第一服务器为外网服务器,第二服务器为内网服务器,第一服务器与第二服务器之间具有隔离装置;第一服务器用于压缩文档数据,并将压缩后的文档数据拆分为N个压缩包发送至数据库,每一压缩包的大小不大于隔离装置的限制阈值;数据库,用于将N个压缩包发送至第二服务器。由于将文档数据进行压缩分割,且压缩分割后的压缩包小于隔离装置的限制阈值,因此隔离装置不能限制压缩包的传输,从而实现在第一服务器与第二服务器之间通过数据库传输文档数据。
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