公开(公告)号：CN115471091A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211155849.7

申请日：2022-09-22

Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司

Inventor： 毛王清 ,  黄昊 ,  赵航宇 ,  孙雨 ,  夏泰宝 ,  刘刚 ,  曹萌萌 ,  赵宇 ,  王池 ,  林光亮 ,  朱前进 ,  刘帅 ,  丁园 ,  赵晟茹

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提出的是一种对电力系统负荷进行短期预测的方法，该方法包括：1、录入各时段相关数据；2、在传统LSTM模型的基础上进行建模，并在传统LSTM模型基础上进行改进；3、建立用户侧不确定响应量化模型，求得实际响应量；4、进行负荷预测。本发明在传统LSTM预测方法的基础上进行改进，引入了最大信息系数法和注意力机制，改善了传统LSTM方法无法度量不同时间段下输入特征重要性和历史数据关联性的问题，使得日前负荷预测精度得以提升。