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公开(公告)号:CN117033049A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311005252.9
申请日:2023-08-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于同期电量和事件波的异常分析系统,涉及电量监测技术领域,其包括导航模块、异动监测模块、诊断反馈模块及异动归档模块;诊断反馈模块包括普通反馈子模块、异常时间调取子模块、事件波调取子模块及事件波分析子模块;普通反馈子模块接收异动监测模块输出的电量异动信息并输出普通反馈信息;异常时间调取子模块接收异动监测模块输出的电量异动信息并输出相对应的异常时间信息;事件波调取子模块接收异常时间信息并调取相对应的异常事件波信息;事件波分析子模块根据异常事件波信息与普通反馈信息之间的事件波关联程度输出事件波综合反馈信息。本申请具有方便业务人员准确掌握本级及下级单位行业电量异动情况的效果。
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公开(公告)号:CN116526479B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310803984.6
申请日:2023-07-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于供电量预测技术领域,具体公开了一种供电量预测方法,包括以下步骤:获取样本数据集合,并依据样本数据的总偏差,将样本数据集合划分为测试集和训练集;根据样本数据集合,构建若干子函数;根据若干子函数构建基准预测模型;通过训练集对基准预测模型进行训练,训练完成后输出第一预测模型,通过测试集对第一预测模型进行测试,若测试通过则输出预测模型,若测试未通过则重新获取样本数据建立新的基准预测模型;获取待预测数据输入预测模型获得预测供电量并输出。通过建立若干子函数从多角度综合对供电量进行预测,提高预测精度,且预测过程自动化完成,提高了预测速度。
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