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公开(公告)号：CN111599011B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010679873.5
申请日：2020-07-15
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及三维建模领域，尤其涉及一种基于WebGL技术的电力系统场景快速构建方法及系统，包括：获取待建模对象的数据；取其中一个面的一个点作为参考点，其余面的点根据参考点转换成相对坐标；根据相对坐标生成对应的待建模对象的轮廓；通过WebGL技术进行矩阵转换，将各个相对坐标的颜色信息与待建模对象位置信息做绑定；根据各个相对坐标对应的颜色将模型渲染并显示。通过使用本发明，可以实现对电力系统场景快速构建三维模型。
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公开(公告)号：CN113255917B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110794593.3
申请日：2021-07-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 徐巍峰 , 乐全明 , 樊立波 , 柳志军 , 韩志军 , 陈炜 , 孙智卿 , 黄建平 , 罗少杰 , 余彬 , 向新宇 , 屠永伟 , 来益博 , 王亿 , 陈益芳
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大脑的数据接入与集成方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，数据采集单元进行数据采集工作；步骤2，数据分析单元提取电力设备数据的特征值，根据电力设备数据信号的特征值对所有电力设备数据信号进行数据融合，得到融合后的电力设备数据；步骤3，数据分析单元对融合后的电力设备数据进行结构化编码，根据结构化编码生成电力设备知识图谱，完成数据接入与集成过程。数据分析单元提取电力设备数据的特征值包括电力设备数据的时间信息，电力设备数据的时间信息为经过时间校准的时间信息。
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公开(公告)号：CN113346999A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110909728.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 乐全明 , 樊立波 , 韩志军 , 孙智卿 , 徐巍峰 , 柳志军 , 黄建平 , 罗少杰 , 余彬 , 向新宇 , 陈炜 , 王剑 , 张晓波 , 蒋建 , 方响 , 宣羿
Abstract: 本发明公开了一种基于拆分加密的大脑中枢系统，包括：感知模块，用于采集所需的电网信息数据并上传指定的通讯站；通讯站，用于接收和发送数据，对数据进行拆分和加密并附上解密信息和密钥编号上传中枢模块，其中加密用的密钥通过指定公钥加密后附上密钥编号发送至密钥暂存模块；密钥暂存模块，保存有经指定公钥加密后的密钥以及密钥编号；中枢模块，接收来自通讯站的加密后的数据，根据每份数据附带的密钥编号向密钥暂存模块索取经指定公钥加密后的密钥，并利用指定私钥解密得到密钥，利用密钥和解密信息进行解密得到原始数据。本发明实现了拿到任意单独的拆分后数据都无法进行完整解密，体现出了拆分加密的价值。
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公开(公告)号：CN113255917A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110794593.3
申请日：2021-07-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 徐巍峰 , 乐全明 , 樊立波 , 柳志军 , 韩志军 , 陈炜 , 孙智卿 , 黄建平 , 罗少杰 , 余彬 , 向新宇 , 屠永伟 , 来益博 , 王亿 , 陈益芳
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大脑的数据接入与集成方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，数据采集单元进行数据采集工作；步骤2，数据分析单元提取电力设备数据的特征值，根据电力设备数据信号的特征值对所有电力设备数据信号进行数据融合，得到融合后的电力设备数据；步骤3，数据分析单元对融合后的电力设备数据进行结构化编码，根据结构化编码生成电力设备知识图谱，完成数据接入与集成过程。数据分析单元提取电力设备数据的特征值包括电力设备数据的时间信息，电力设备数据的时间信息为经过时间校准的时间信息。
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公开(公告)号：CN112508251A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011363405.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于电力驾驶舱的负荷预测方法及装置，所述负荷预测方法包括：通过预先构建的电力驾驶舱获取历史负荷和电力指标对应的历史数据，基于历史数据构建各个地区的训练矩阵，得到标准矩阵；基于基尼系数和肯德尔相关系数确定标准矩阵中各个电力指标的权重；基于所述权重，对标准矩阵和历史负荷进行拟合，得到负荷预测模型；获取待预测地区的电力指标对应的实时数据，结合负荷预测模型得到待预测地区的负荷预测值；其中，所述电力指标包括用电类指标和经济类指标。引入了基尼系数和肯德尔相关系数，克服了传统critic法仅适用于连续、正态分布数据的局限性，更适用于数据种类多样复杂的电网系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112307901A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011045558.3
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向滑坡检测的SAR与光学影像融合方法。本发明的方法包括：步骤1、对SAR和光学影像进行预处理；步骤2、对光学影像做HIS变换，得到三个分量I、H和S；步骤3、对SAR图像与光学影像的I分量进行平稳小波变换及高频分量能量取大融合；步骤4、将SAR图像的低频、高频分量与图像本身灰度信息分别进行显著性检测，建立SAR显著目标检测区域指导函数，并将SAR影像分区；步骤5、建立显著区域融合规则，并依据分区域融合策略实现影像融合；步骤6、基于融合影像识别提取滑坡灾害信息。本发明对于面向滑坡检测的SAR和光学影像融合有较好的适应性，在结构保持、去除噪声、光谱保留上均采取了相关处理措施并获得了优异效果。
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公开(公告)号：CN113222473B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110623798.5
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的电网负荷调整方法及装置，包括：构建指标体系；通过预先构建的电力大脑中枢基于指标体系获取各个地区的实时指标矩阵；根据实时指标矩阵获取正理想解和负理想解，分别计算第i个地区的实时指标数据与正理想解的KL距离以及与负理想解的KL距离，建立第i个地区的虚拟负理想解的KL距离；结合虚拟负理想解的KL距离计算各个地区与负理想解的相对接近度；分析相对接近度的准确概率，对相对接近度进行调整，得到反馈相对接近度；根据反馈相对接近度调整地区的电网负荷。基于优化矩阵以及改进距离算法优化传统topsis法，避免存在某组解同时与正理想解、负理想解距离相近而影响最优解的选择问题，提高了负荷调控准确性。
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公开(公告)号：CN113111596B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110666842.0
申请日：2021-06-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 乐全明 , 樊立波 , 徐巍峰 , 柳志军 , 韩志军 , 孙智卿 , 黄建平 , 陈炜 , 罗少杰 , 余彬 , 屠永伟 , 来益博 , 黄佳斌 , 陈益芳 , 王亿
Abstract: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的碳达峰实时可视化测算方法，包括：通过电力大脑中枢获取电力终端的实时用电数据；根据实时用电数据，结合与电力终端对应的碳排放因子计算各个电力终端的碳排放序列；通过分级聚类分析碳排放序列是否存在异常序列，若存在则对异常序列进行调整，将调整后的碳排放序列叠加得到总序列；根据总序列计算碳排放峰度以及动态峰值，基于Mann‑Kendall趋势分析检验法对总序列进行趋势分析，将碳排放峰度、碳排放序列的最后一个序列值与动态峰值的差值以及趋势分析结果作为RGB值，将基于RGB值生成的颜色作为测算结果输出。本发明直接利用实时用电数据进行测算，提高了碳达峰测算的实时性，从而能够及时有效的反馈碳排放情况。
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公开(公告)号：CN113111596A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110666842.0
申请日：2021-06-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 乐全明 , 樊立波 , 徐巍峰 , 柳志军 , 韩志军 , 孙智卿 , 黄建平 , 陈炜 , 罗少杰 , 余彬 , 屠永伟 , 来益博 , 黄佳斌 , 陈益芳 , 王亿
Abstract: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的碳达峰实时可视化测算方法，包括：通过电力大脑中枢获取电力终端的实时用电数据；根据实时用电数据，结合与电力终端对应的碳排放因子计算各个电力终端的碳排放序列；通过分级聚类分析碳排放序列是否存在异常序列，若存在则对异常序列进行调整，将调整后的碳排放序列叠加得到总序列；根据总序列计算碳排放峰度以及动态峰值，基于Mann‑Kendall趋势分析检验法对总序列进行趋势分析，将碳排放峰度、碳排放序列的最后一个序列值与动态峰值的差值以及趋势分析结果作为RGB值，将基于RGB值生成的颜色作为测算结果输出。本发明直接利用实时用电数据进行测算，提高了碳达峰测算的实时性，从而能够及时有效的反馈碳排放情况。
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公开(公告)号：CN110955811A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910865149.9
申请日：2019-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
IPC: G06F16/906 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及计算机领域，尤其涉及基于朴素贝叶斯算法的电力数据分类方法及系统，包括：S1：从电力公司的电力系统中获取数据并生成数据集；S2：从数据集中取数据子集，并作增量式训练；S3：对于每一个类别，计算各类别在数据子集中的频率；S4：将数据子集划分成K个子数据子集，分别对属于Ck的子数据子集进行计算，计算出其中第j个特征的概率；S5：针对待预测样本，计算其对于每个类别Ck的后验概率，概率值最大的类别即为待预测样本的预测类别；S6：在数据集中去掉当前数据子集，并判断数据集是否为空，若非空则进入步骤S2，若空则结束分类。本发明能够迅速准确的实现数据的分类，分类性能不会因为数据的不同而展现差异，具有良好的健壮性。
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