一种基于机器学习违规外联设备的检测系统

    公开(公告)号:CN117014218A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311091488.9

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习违规外联设备的检测系统,包括系统构造模块和系统技术模块,系统构造模块包括由搜索序号模块、使用人模块、设备组模块、序号模块、设备名称模块、I P地址模块、MAC地址模块、代理端口模块、外联UPL模块、代理端口模块、代理I P模块及终端所属组织机构名称模块等模块组成;系统技术模块包括基于三层/七层网络协议包构造技术模块和基于机器学习的数据包特征检测技术模块;检测系统还包括有安全机制,其包括对特征的监测、审计、预警和阻断;通过建立自动可控的"监测、审计、预警、阻断"安全机制,阻断"非法外联"终端对内部网络的威胁。解决安全终端的可信接入,杜绝非法接入网络以解决终端系统漏洞引发的安全风险。

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