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公开(公告)号:CN110348442B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN201910646761.7
申请日:2019-07-17
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/34 , G06V10/764 , G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的船载雷达图像海上油膜识别方法,包括:基于支持向量机对有效的海浪像元与背景像元进行分类训练,求得海浪像元分割图像;采用第二均值滤波窗口,对所述海浪像元分割图像进行整体平滑,再采用第二灰度阈值求得有效海浪信息的掩膜,并依据所述掩膜求得有效海浪信息的区域;利用像元面积阈值法,删除小斑点,求得最终油膜;将所述最终油膜变换至极坐标系统下。通过采用支持向量机、均值滤波和灰度阈值,准确提取海浪有效信息的图像区域,采用局部自适应阈值和像元面积阈值法提取海上油膜。有效克服了船载雷达图像油膜识别中海浪有效范围难以准确提取的难题,以及全局灰度阈值油膜识别方法的局限性。
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公开(公告)号:CN113538908B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202110777844.7
申请日:2021-07-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于组合特征参数的路况分区系统,包括:交通流数据硬件感知层,包括终端节点和数据收集传输模块,其中,终端节点包括布置行驶车辆上的第一数据提取单元、布置在道路固定设施上的第二数据提取单元以及与外部网络连接的第三数据提取单元;云服务层,包括部署在云端的云数据库及云服务器,云数据库用于对车辆在行驶过程中产生的数据进行保存,云服务器用于对数据进行分析计算从而获得路况分区方案。本发明基于多源数据融合思想实现,克服了因为特征参数选择单一造成的路况分区不合理问题。
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公开(公告)号:CN109829858A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910084405.0
申请日:2019-01-29
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部自适应阈值的船载雷达图像溢油监测方法,首先,本发明基于改进的Prewitt算子、鲁棒自适应阈值算法、线性内插方法,抑制原始雷达图像中的同频干扰噪声;再应用一种灰度强度校正矩阵模型,使整个图像平滑;之后,采用有限对比度自适应直方图均衡算法,提高了油膜内外区域的对比度;最后,应用改进的局部自适应阈值法与面积阈值法,得到平面直角坐标系统下的溢油区域监测结果图像,并投影变换到现实世界的极坐标系统下,从而得到溢油分布图像,最终实现了海上溢油实时监测。
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