基于非侵入式负荷特征的单一用电设备识别方法及装置

    公开(公告)号:CN113285442B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202110462825.5

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本申请公开了一种基于非侵入式负荷特征的单一用电设备识别方法及装置,利用最小生成树原理检测未知用电设备的稳态时段,再利用多维空间欧氏距离测度定义未知用电设备和已知用电设备之间的非相似性,从而确定未知用电设备对应的类别,本申请提供的方法不仅识别率较高,同时大大地增快了速度,能够提高在实际应用中非侵入式用电设备检测与分解技术的应用,解决了目前的技术难以在数学上建立模型及求解,导致的模型难以求解或求解出的数据较不准确,不能够达到需求的技术问题。

    一种MFI型分子筛的酸度调节方法

    公开(公告)号:CN108467048A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810534875.8

    申请日:2018-05-29

    Abstract: 本申请属于分子筛改性技术领域,具体涉及一种MFI型分子筛的酸度调节方法。本发明所提供的酸度调节方法包括:将经过铵离子交换的片层MFI型分子筛升温至焙烧温度,然后在NH3和N2的混合气氛下进行焙烧,再在氮气气氛下冷却至室温。本发明方法不仅能完好的保留片层催化剂的形貌和孔道结构,而且能够通过调节氮掺杂的条件控制片层MFI型分子筛的酸度;既适用于小分子催化,还适用于大分子催化,操作简便。通过上述方法控制分子筛的适度酸度有利于抑制副反应和提高主反应的选择性,在催化裂化、重油裂解和烷基化反应方面均有较好的应用前景。

    一种图像细粒度分类的方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN113392875A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110552041.1

    申请日:2021-05-20

    Abstract: 本申请公开了一种图像细粒度分类的方法、系统和设备,方法包括:首先对图像并进行预处理和归一化处理,接着输入到卷积神经网络中进行特征提取,既考虑到传统的图像空间特征,又考虑到图像通道的特征,有利于提高细粒度图像分类的效果;然后通过SENet模块获得不同通道之间的比例关系,能够识别出图像更多细微的判别性区域;并且采用度量学习的聚类方法,实现在一个图像中找到多个注意力区域,从而将图像中相同类别的局部特征进一步拉近距离,不同类别的局部特征进一步拉大距离;最后不断对图像分类模型进行训练直至损失函数收敛获取最优图像分类模型,从而通过模型对图像进行分类,从而解决现有技术对图像进行细粒度分类的准确度较差的技术问题。

    一种电路设备叠加态剥离为单一态的方法及装置

    公开(公告)号:CN113051316A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110368958.6

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 本申请公开了一种电路设备叠加态剥离为单一态的方法及装置,包括:首先构建用电设备功率特征矢量模型,然后通过每种设备的单一态数据集构建设备稳态和暂态的功率特征矢量集,再从叠加态中剥离得到各个设备的单一态信息,最后通过高斯分布模型概率判断单一态信息的所属设备和所属状态,并计算分析其实时用电量。相较于现有技术,本申请的剥离方法显著地提升了叠加态数据的剥离速度,进一步地,能够计算分析剥离后每种设备的实时用电量和总实时用电量,在实际应用中更加适合推广,解决了现有技术剥离过程非常复杂导致剥离速度较慢,而且只能对叠加态的数据进行剥离,无法分析出电路中每种设备的实时用电量的技术问题。

    一种类脑计算机专用网络拓扑结构设计方法和装置

    公开(公告)号:CN112260866B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011124040.9

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 本申请公开了一种类脑计算机专用网络拓扑结构设计方法和装置,方法包括:在配置计算机集群中的各节点的通讯端口和对计算机集群中的节点按照预置形状排布后,对计算机集群进行节点区域划分,得到划分结果;根据划分结果构建各节点的通讯端口映射关系;根据各节点的通讯端口映射关系连接计算机集群中各节点的通讯端口,得到类脑计算机专用网络拓扑结构,解决了现有的计算机网络拓扑就采用星型拓扑网络,其处理通讯数据的能力受到中心节点的限制,在海量脉冲包需要传输的时候,会出现信道拥堵的技术问题。

    一种MFI型分子筛的酸度调节方法

    公开(公告)号:CN108467048B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN201810534875.8

    申请日:2018-05-29

    Abstract: 本申请属于分子筛改性技术领域,具体涉及一种MFI型分子筛的酸度调节方法。本发明所提供的酸度调节方法包括:将经过铵离子交换的片层MFI型分子筛升温至焙烧温度,然后在NH3和N2的混合气氛下进行焙烧,再在氮气气氛下冷却至室温。本发明方法不仅能完好的保留片层催化剂的形貌和孔道结构,而且能够通过调节氮掺杂的条件控制片层MFI型分子筛的酸度;既适用于小分子催化,还适用于大分子催化,操作简便。通过上述方法控制分子筛的适度酸度有利于抑制副反应和提高主反应的选择性,在催化裂化、重油裂解和烷基化反应方面均有较好的应用前景。

    一种基于集群架构的分布式可扩展模拟计算方法

    公开(公告)号:CN113485796A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110869371.3

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于集群架构的分布式可扩展模拟计算方法,包括:根据神经元类型与数量、神经突触类型与数量、神经元连接关系,生成脉冲神经网络;根据脉冲神经网络计算机集群资源情况,将脉冲神经网络的神经元分配至集群的各个计算节点上;在每个计算节点CPU上的每个计算核中,并行启动每个周期脉冲神经网络的神经元模拟仿真过程,并在周期更迭间进行计算节点内同步与计算节点间同步;在每个周期内,脉冲神经网络中神经元之间进行信息交互即脉冲传输;节点内脉冲传输使用无锁式双缓冲数据传输机制,节点间脉冲传输依靠TCP/IP协议;在模拟仿真过程周期到达预设的模拟周期数时,记录脉冲神经网络所有模拟周期中神经元的脉冲发放情况,完成仿真过程。

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