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公开(公告)号：CN116227180A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310130706.9
申请日：2023-02-17
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/20 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 发明涉及电力系统及自动化研究领域，为基于数据驱动的机组组合智能决策方法，该方法包括：S1、基于电力系统的历史日负荷数据生成机组组合历史数据的映射样本，对电力系统的历史日负荷数据进行归一化处理；S2、基于长短时记忆网络与注意力机制构建机组组合深度学习模型；S3、基于机组组合历史数据的映射样本对机组组合深度学习模型进行训练；S4、将日负荷数据输入机组组合深度学习模型，输出预期的机组组合启停与出力方案。本发明基于长短时记忆网络与注意力机制构建机组组合深度学习模型，可以在数据积累过程中，不断更新训练，实现模型进化，对新的问题的适应能力较强，实时输出机组组合智能决策快。
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公开(公告)号：CN115470843A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211044229.6
申请日：2022-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明属于电力多源异构数据融合技术领域，为一种基于字符串匹配的电力数据融合方法，该方法包括获取电网多源异构数据，将各数据源数据整理为键值对形式的数据表单；根据信可度约束条件和可疑程度约束条件对原始电网多源异构数据进行识别过滤，去除原始电网多源异构数据中的异常值和噪声；分析每个数据关键词对应的字符串，通过计算字符匹配度对数据进行匹配，根据匹配结果重构数据标签，将过滤后的多源异构数据按重构数据标签导入新建数据库。本发明可以消除采集的电力多源异构数据中不可避免的偏差，减少多源异构数据将在这些数据的融合、传输和分析中消耗的时间，有助电力系统整合系统内各量测体系的多源异构数据。
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公开(公告)号：CN115393122A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211018732.4
申请日：2022-08-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于模型与数据驱动的新型电力系统潮流计算方法，包括：S1.获取电力系统的线路潮流计算所需的数据与信息；S2.根据电力系统的数据与信息，生成多种电力系统运行场景，并划分为训练集、验证集和测试集；S3.构建包括线性潮流模型与深度神经网络的电力系统复合模型，利用训练集进行训练，线性潮流模型计算线性潮流，比较线性潮流与实际潮流获得潮流差值；S4.将线性潮流输入深度神经网络，深度神经网络拟合线性潮流与潮流差值获得非线性误差，重复进行训练，直至非线性误差趋于稳定，获得训练好的电力系统复合模型；S5.将测试集输入电力系统复合模型，线性潮流模型输出线性潮流，深度神经网络输出非线性误差，最后获得电力系统的线路潮流。
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公开(公告)号：CN115392110A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210889254.8
申请日：2022-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/12 , G06F17/13 , H02J3/38 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于PPO算法的数据模型混合驱动风电场建模方法，包括以下步骤：S1、收集风电场在经受扰动后的量测数据；S2、构建风电场等值机模型，运用微分方程来描述风电场在经受扰动后的暂态过程，依据微分方程组构建等值机模型；S3、参数初值设置与灵敏度分析，对双馈风机的电机参数和控制参数进行轨迹灵敏度分析；S4、基于PPO强化学习算法的参数辨识。本发明融合了机理模型建模和参数辨识的方法，建立的等值机模型具有明确的物理意义，同时无需预先知道每台风机的准确参数，显著降低了数据获取的难度，并且运用深度强化学习算法代替原有的粒子群算法，提高了参数辨识的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114994405A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210733591.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数学形态学的电力信号频率测量方法，包括：1)根据数学形态学运算准则，采用软结构元素，构建数学形态学滤波器对信号进行滤波降噪；2)利用数学形态学的高帽变换和低帽变换对滤波后的信号进行处理，并提取处理结果的零点；3)在每一个周期中，搜索经高帽变换结果的最左侧零点和低帽变换的最右侧零点，求取两者平均值，作为该周期的频率计算参考点；4)根据相邻周期的频率计算参考点之间的时间差继而获取信号的频率测量值。本发明方法可以用于稳态情况和非稳态情况下的频率测量，且具有计算量小、适于并行计算的特点。
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公开(公告)号：CN113765102A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111077872.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于EMS的电网线路异常数据的自动替代方法，包括：生成线路量测对应路径，选取线路任意一端作为线路本端，线路另一端作为线路对端，分别确定线路本端对应量测和线路对端对应量测；识别线路本端采集数据是否异常，若采集数据异常则判断是否满足线路本端数据被对端数据替代条件，若满足所述替代条件则计算线路本端异常采集数据的替代值，并执行替代。本发明通过电网分析系统与SCADA系统交互实现了异常数据的自动替代，将更能反映电网运行情况的数据呈现给调度员，减少了电网监控盲区，提升了调度员对电网的监控能力，有利于保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113626459A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110683885.X
申请日：2021-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种模型匹配方法、装置、集控设备和存储介质。所述方法包括：接收当前变电站巡检系统发送的自定义模型数据；将自定义区域名称与标准模型数据库中各个标准模型数据的标准区域名称进行相似度匹配处理，得到各个第一目标模型数据；将自定义间隔名称与各个第一目标模型数据的标准间隔名称进行相似度匹配处理，得到各个第二目标模型数据；将自定义设备名称与各个第二目标模型数据的标准设备名称进行相似度匹配处理，得到第三目标模型数据；根据自定义模型数据和第三目标模型数据生成模型变化列表。采用本方法能够准确且快速的完成变电站巡检系统中的自定义模型数据与状态评价系统中的标准模型数据之间的自动匹配。
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公开(公告)号：CN113037548A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110234713.4
申请日：2021-03-03
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种低压台区监测设备即插即用的方法，通过配电主站下载台区档案至低压台区监测设备，低压台区监测设备自动完成与配电自动化主站的104数据通信配置，低压台区监测设备自动完成与台区其他二次设备通信配置。本发明能够有效减少运维的人力消耗，提高低压台区的自动化程度。
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公开(公告)号：CN109783214B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811646741.1
申请日：2018-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及一种任务调度控制系统，其包括：节点感知器，用于采集节点的资源状态信息；资源状态服务器，用于存储资源状态信息，定义目录并根据目录提供对资源状态信息的目录查询接口；任务调度器，用于根据所述目录查询接口的查询结果生成任务队列，并根据预设顺序将任务队列中的任务指令发送至预设的任务调度等待队列；节点感知器，还用于消费任务调度等待队列上的任务指令，并根据任务指令对节点进行运维。上述任务调度控制系统，能实时采集监控节点的资源状态信息，并根据资源状态信息进行任务调度，满足能源管理系统等应用平台的节点负载均衡计算和实时调度的要求，提升能源管理系统等应用平台的性能。
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