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公开(公告)号:CN114997525A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210800842.X
申请日:2022-07-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了基于灰色神经网络的天然气消费量预测方法、装置和介质,该方法包括步骤:获取历史天然气消费量数据,并对所述历史天然气消费量数据进行主成分分析,得到降维后的主成分变量;获取所述主成分变量对应的区域当前天然气消费量数据,将所述区域当前天然气消费量输入至基于灰色神经网络的天然气消费量预测模型,得到区域天然气消费量预测结果。本发明提高了对天然气消费量预测的准确度。
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公开(公告)号:CN109599871B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201811503961.9
申请日:2018-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种分布式潮流控制器潮流计算模型构建方法及装置,该方法包括:在目标线路的首端和末端之间加入三组母线,并在目标线路的首端接入并联侧变流器,在目标线路和三组母线之间接入两组串联侧变流器,得到自定义模型;将自定义模型的各个变流器等效为对应的电流源,得到等效模型;构建两个串联侧变流器的注入电压与目标线路的有功功率和无功功率之间的计算关系,并转换得到两个串联侧变流器的注入电流;构建并联侧变流器从目标线路吸收的有功功率与两个串联侧变流器向目标线路发出的有功功率之间的计算关系,并转换得到并联侧变流器的注入电流;根据注入电流在等效模型中的目标母线和三组母线处对应注入电流,得到潮流计算模型。
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公开(公告)号:CN113420259A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110720360.9
申请日:2021-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种安全约束机组组合约束削减方法、装置、终端及介质,所述方法包括:构建SCUC问题的目标函数;确定所述目标函数的约束条件;根据所述约束条件建立对应的辅助优化问题,利用所述辅助优化问题的最优解辨识并过滤冗余故障态安全约束,以削减所述SCUC问题的安全约束机组组合约束条件规模。本发明提供的安全约束机组组合约束削减方法在进行约束削减之后,能够大幅度减小SCUC问题的规模,从而使得总计算时间大大缩短,能够满足电力系统实时调度的需求,对于基于辅助优化问题的SCUC问题冗余故障态安全约束辨识过程的实际应用有着重要意义。
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公开(公告)号:CN110957727A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911219917.X
申请日:2019-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种提高直流输电电能质量的换流器控制方法,涉及电力系统直流输电技术领域。本发明首先进行特高压交直流系统的换流器进行分析,通过对输入的三相线电压信号Uab,Ubc,Uca,输出直流信号U,以及当前环境温度T、空气相对湿度G、风速V、日照强度S进行监测进行检测,计算并调整换流器的触发角,通过控制换流器中电力电子开关器件的触发脉冲,使输出电压波形满足要求,降低谐波含量,最大限度地避免谐波的产生。
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公开(公告)号:CN109599871A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811503961.9
申请日:2018-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种分布式潮流控制器潮流计算模型构建方法及装置,该方法包括:在目标线路的首端和末端之间加入三组母线,并在目标线路的首端接入并联侧变流器,在目标线路和三组母线之间接入两组串联侧变流器,得到自定义模型;将自定义模型的各个变流器等效为对应的电流源,得到等效模型;构建两个串联侧变流器的注入电压与目标线路的有功功率和无功功率之间的计算关系,并转换得到两个串联侧变流器的注入电流;构建并联侧变流器从目标线路吸收的有功功率与两个串联侧变流器向目标线路发出的有功功率之间的计算关系,并转换得到并联侧变流器的注入电流;根据注入电流在等效模型中的目标母线和三组母线处对应注入电流,得到潮流计算模型。
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公开(公告)号:CN109087122A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810672874.X
申请日:2018-06-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开一种发电侧全电量交易的方法、装置及系统,其方法包括各市场用户端申报市场电量及出价;各发电侧上报其电量及电价;输入下达的计划电量及出价;根据各电力报价、市场电力出价及计划电力出价撮合交易,形成预出清市场交易电量与电价;电力调度以均衡发电量调度模式下的SCED算法对所有发电侧的发电成本进行集中优化计算;根据电力调度所优化的市场交易电量与电价,调整预出清的市场交易电量与交易电价,形成最终出清的交易电量与电价。本发明计划电量可以不固定在某个发电厂,而是由市场来选择,既能够防止电厂故意“压低”出力,只发出计划电量,不参与市场,又可以防止电量不平衡时,计划电量与市场电量相互买电的情况。
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公开(公告)号:CN117767304A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311834980.0
申请日:2023-12-28
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种基于预测模型的储能电站调度方案调整方法和装置,采集的数据包括第一预测数据和第二预测数据,第二预测数据为第一预测数据中各数据类型对应的实时数据,系统则根据第一预测数据生成并求解第一预测模型获得相应第一调度方案,同时根据第二预测数据更新该第一预测模型进而获得对应的第二调度方案,继而根据第二调度方案调整第一调度方案即可获得第三调度方案即储能电站的最终调度方案。本发明为系统提供了两种数据作为基础,第一预测数据构建第一预测模型为第二预测模型的构建打好基础,提高了第二预测模型构建效率,同时第二预测模型作为第一预测模型中各数据类型的实时数据,则提高了最终生成的调度方案的时效性。
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公开(公告)号:CN113191575B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202110669995.0
申请日:2021-06-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种电网检修停电方式的优化方法、装置、终端和存储介质,包括:对配电网区域内的历史负荷数据进行预处理,并将预处理后的历史负荷数据通过预设的Elman神经网络进行训练,获得配电网区域的负荷预测模型;获取配电网区域内的实时负荷数据,并将实时数据通过负荷预测模型进行预测,获得配电网区域内检修窗口期的负荷预测值;建立多目标停电方式优化模型,并结合负荷预测值和电网参数,通过多目标粒子群优化,获得Pareto最优解集;将Pareto最优解集和各最优解的方案进行图表可视化处理,供决策者确定配电网检修停电方式的方案;本发明通过多目标优化获得一组最优解,便于决策者综合考虑、灵活权衡,选择并实施最佳停电方案。
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公开(公告)号:CN117220353A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311162510.4
申请日:2023-09-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种风电参与的源荷互动调度方法及系统,所述方法包括:根据获取的用户侧的第一负荷预测需求,通过预设的目标优化调度模型及风电波动成本模型获得对应的第一发电成本和风电的波动成本,再根据所述波动成本确定发电机组,并对所述第一负荷预测需求进行迭代,获得第二负荷预测需求,并根据预设的约束条件对所述目标优化调度模型进行优化,通过优化后的目标优化调度模型及预设的补偿函数根据所述第二负荷预测需求获得第二发电成本,对所述第二发电成本进行迭代优化,直至小于或等于所述第一发电成本,完成源荷互动,以使在电力系统整体均摊成本最低,用户满意度最高的情况下,降低风电的波动成本,提高风电的消纳。
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公开(公告)号:CN110445146B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN201910670524.4
申请日:2019-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提出一种基于含多端柔直混联电网的潮流计算模型的潮流计算方法,在该简化模型中,首先将VSC换流站在交流侧与直流侧分别等效为交流电压源,然后将直流电网等效成一个纯阻性的交流电网(本发明定义为拟交流网络);最后在拟交流网络中设置平衡节点后,拟交流网络节点电压相角均为0°;为了提高计算精度并降低计算量,线性化换流站能量耦合约束,并计及了柔直变流器的有功损耗,并将其损耗用一与柔直交流注入点相并联的电阻进行等效。本发明采用的方法可采用传统交流系统潮流的计算方法统一求解,而不必针对交直流网络分别建立方程并交替迭代求解,使得现有交流网络潮流算法适用范围更广,有效降低了电网调度工作人员的学习成本。
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