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公开(公告)号:CN108320094A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201810094502.3
申请日:2018-01-31
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种污染源顶点概化下小型河道纳污能力不确定性风险估计方法,包括以下步骤:(1)确定纳污河段污染源分布是否适合污染源顶点概化计算其纳污能力;(2)确定纳污河段起始断面位置x、达标控制断面位置x'、起始断面污染物浓度C0,测量河段平均流速u、河道流量Q;(3)根据测量结果确定纳污河段污染物降解系数k及其不确定度α;(4)确定达标控制断面的污染物达标浓度Cs,结合污染源顶点概化特性、污染物降解系数k及其不确定性α、河段平均流速u、河道流量Q,计算该河段纳污能力的方差D(W),将其作为该纳污河段纳污能力不确定性的风险。通过本发明,该方法能有效估计小型河道纳污能力不确定性带来的风险,易于在各种小型河道纳水质管理中推广。
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公开(公告)号:CN108280585A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201810094196.3
申请日:2018-01-31
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种规划排污口任意多点概化下小型河道纳污能力风险估算方法,包括以下步骤:(1)调查确定纳污河段起始断面位置x和该河段上规划的排污口的数量n及其位置,确定概化后排污口的数量n'及其相对于起始断面的位置xi;(2)测量并确定该纳污河段达标控制断面位置x',起始断面污染物浓度C0,测量河段平均流速u,河道流量Q;(3)根据测量结果确定该河段污染物降解系数k及其不确定度α;(4)根据纳污河段下游用水标准确定控制断面的污染物达标浓度Cs,计算该河段纳污能力的风险。本发明方法先进科学,通过本发明,能有效的估计任意规划排污口情况下河道纳污能力的风险,并改进和提高河道水质的管理水平。
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公开(公告)号:CN108197830A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201810094309.X
申请日:2018-01-31
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种污染源重心概化下考虑降解系数不确定性的小型河道纳污能力计算方法,包括以下步骤:(1)确定纳污河段起始断面位置x和现有及规划污染源的数量n,它们相对于该河段起始断面位置xi、污水流量qi、污染物浓度ci,计算纳污河段污染源重心相对于起始断面的距离xc;(2)测量并确定纳污河段达标控制断面位置x'、起始断面污染物浓度C0,测量河段平均流速u、河道流量Q;(3)根据测量结果确定纳污河段污染物降解系数k及其不确定度α;(4)计算该河段纳污能力的数学期望E(W),作为该河段的纳污能力;本发明方法先进科学,利用该方法能有效的估计污染源重心概化且降解系数不确定情况下河道的纳污能力,改进和提高河道水质的管理水平。
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公开(公告)号:CN105512948A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510977366.9
申请日:2015-12-22
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: Y02A20/218 , G06Q50/02 , G06Q50/06
Abstract: 一种小型泵站的自动水量计量方法,属于节水灌溉技术领域。主要在水泵出水口管道上装设一个压力检测装置测定压力,再检测泵站水源水面至泵站出水管中心线的距离,并利用伯努利能量方程、水量连续方程和水泵性能曲线三个方程的相关关系推导出泵站流量计算公式。采用该计量方法,开发小型水泵计量装置与控制器,可以适应不同场合、不同型号泵站量水计量,具有成本低、装置简单、操作简便,计量准确的特点,可在小型泵站中推广应用。
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公开(公告)号:CN102392433B
公开(公告)日:2013-11-27
申请号:CN201110283830.6
申请日:2011-09-23
Applicant: 扬州大学
Abstract: 一种减轻农业面源污染的排水沟过水堰,过水堰由砂石过滤层、组合式污水生态净化装置和透水混凝土堰组成,组合式污水生态净化装置设置在砂石过滤层与透水混凝土堰之间,组合式污水生态净化装置由生物滤床和固着藻类反应槽组成。砂石过滤层设置在过水堰迎水面的首端,过水堰设置在排水沟的过流断面内,过水堰的高度与排水沟日常水位高程相等。本发明科学简单,实施容易。在排水沟中设置过水堰,具有阻截流水,减慢流速,沉淀水中悬浮物,去除农田排水中氮、磷等物质,增加水体溶解氧浓度的作用,且净化材料价廉易得,净化设施便于维护管理,污染水的净化效果具有一定保证,从而可较好地减轻农业面源污染,改善农村河流、湖泊的水质。
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公开(公告)号:CN102409723B
公开(公告)日:2013-08-21
申请号:CN201110283852.2
申请日:2011-09-23
Applicant: 扬州大学
Abstract: 一体式卧式离心泵机泵柜,属于水利工程技术领域。主要由机柜、离心泵、电机、配电设备、电机智能保护装置、进出水管等组成,离心泵、电机、配电设备、电机智能保护装置安装设置在机柜内,所述机柜由机架和依附固定在机架上的柜体组成,机柜底部支撑在预制的钢筋混凝土的排架上,排架上设有预留的螺栓孔,水泵、电机支撑架与预制的钢筋混凝土的排架连接固定,柜体的前后侧板上设有管孔,连接离心泵的进出水管穿过管孔。本发明结构合理紧凑,将电机、离心泵、配电设备、防盗报警装置、自动控制仪器与仪表等进行合理组合,做到泵站的通用化、系列化、模块化、功能化和定型化设计,占地面积小,安装速度快,便于拆除,可重复使用。
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公开(公告)号:CN112966359B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202110266476.X
申请日:2021-03-12
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/14
Abstract: 一种城镇环状给水管网的管径优化布置方法,属于市政工程和城市供水管网领域,包括:建立当地管材数据库;基于C语言生成管网系统.inp文件;自动创建与当地管材数据库互馈的管径优化模型;提出一种ICS‑EPANET算法对该优化模型进行寻优,具体算法如下:通过随机游走方式和逼近原则生成初始管径矩阵,通过自适应螺旋Lévy飞行和动态发现概率的更新方式,实现与当地管材数据库形成互馈的管径矩阵的更新迭代,通过.inp文件和当地管材数据库的互馈进行EPANET水力判断,获得总投资最小的一组管径组合和一套管网系统信息。本发明有效解决了传统启发式算法确定管径时的不精确性,并适用于复杂系统的管网设计,可全局优化管网建设投资。
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公开(公告)号:CN109297870B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN201811427591.5
申请日:2018-11-27
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N13/04
Abstract: 本发明提供了一种模拟不同降雨强度条件下土壤中污染物迁移规律的装置,属于环境保护领域,包括喷淋供水系统,污染物迁移实验柱,滤液收集系统,多层支撑平台;整个装置置于多层支撑平台上,喷淋供水系统顶部供水水箱和下部喷淋水箱两者之间通过计量泵和橡胶软管相连接,污染物迁移实验柱上下两端均为开口设计,通过螺纹连接装置分别与喷淋水箱和滤液收集系统的柱形过滤装置固定连接;喷淋供水系统包括上部供水水箱和下部喷淋水箱,喷淋水箱底部安装有板式喷头。本发明还公开了上述装置的模拟方法。本装置可在室内操作,模拟降雨周期远小于自然降雨周期,可在较短时间内获得实验所需数据。
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公开(公告)号:CN113434981B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202110737440.5
申请日:2021-06-30
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于叶片可调多机组泵站的多目标优化系统、方法、计算机设备和存储介质;该系统包括多目标分解模块,用以接收多机组泵站的系统参数并构建一多目标优化模型并分解为单目标优化子模型1和单目标优化子模型2;还包括单目标求解模块,用以求解单目标优化子模型1,输出为泵站运行最小耗电费用、由各机组泵站运行耗电费用及其分别对应的叶片安放角各时段下的优化过程构建的优化方案集;并用以在优化方案集内求解单目标优化子模型2,输出为叶片安放角最短调节历时。该多目标优化系统及方法能够降低泵站运行耗电费用,减小各机组叶片安放角调节累计历时,具有精度可靠、准确度高的优点。
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公开(公告)号:CN113944639B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202111202257.1
申请日:2021-10-15
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于R‑IPSO算法考虑开停机损耗的叶片全调节泵站单机组控制方法,包括以下步骤:步骤1)根据泵站单机组数据建立模型,建立以开机运行总耗电费用最少为目标函数,各时段开关机变量和叶片安放角为决策变量,同时需满足规定时段内的提水总量约束、电动机额定功率约束和开关机约束;步骤2)对于上述模型,采用0‑1随机更新和改进粒子群的组合优化算法进行求解,得到泵站单机组的控制参数,包括时均扬程、不同时段的开关机状态、不同时段的叶片安放角、时段流量、装置效率、时段提水量和运行总耗电费用;步骤3)根据上述控制参数控制泵站单机组运行;本发明实现了泵站运行的经济合理的最优配置,并取得调度期内的最小运行费用。
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