污染源重心概化下考虑降解系数不确定性的小型河道纳污能力计算方法

    公开(公告)号:CN108197830A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810094309.X

    申请日:2018-01-31

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明涉及一种污染源重心概化下考虑降解系数不确定性的小型河道纳污能力计算方法,包括以下步骤:(1)确定纳污河段起始断面位置x和现有及规划污染源的数量n,它们相对于该河段起始断面位置xi、污水流量qi、污染物浓度ci,计算纳污河段污染源重心相对于起始断面的距离xc;(2)测量并确定纳污河段达标控制断面位置x'、起始断面污染物浓度C0,测量河段平均流速u、河道流量Q;(3)根据测量结果确定纳污河段污染物降解系数k及其不确定度α;(4)计算该河段纳污能力的数学期望E(W),作为该河段的纳污能力;本发明方法先进科学,利用该方法能有效的估计污染源重心概化且降解系数不确定情况下河道的纳污能力,改进和提高河道水质的管理水平。

    一种小型泵站的自动水量计量方法

    公开(公告)号:CN105512948A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510977366.9

    申请日:2015-12-22

    Applicant: 扬州大学

    CPC classification number: Y02A20/218 G06Q50/02 G06Q50/06

    Abstract: 一种小型泵站的自动水量计量方法,属于节水灌溉技术领域。主要在水泵出水口管道上装设一个压力检测装置测定压力,再检测泵站水源水面至泵站出水管中心线的距离,并利用伯努利能量方程、水量连续方程和水泵性能曲线三个方程的相关关系推导出泵站流量计算公式。采用该计量方法,开发小型水泵计量装置与控制器,可以适应不同场合、不同型号泵站量水计量,具有成本低、装置简单、操作简便,计量准确的特点,可在小型泵站中推广应用。

    一种复杂非线性系统的确定性抽样高效算法

    公开(公告)号:CN117370716A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311305962.3

    申请日:2023-10-10

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种复杂非线性系统的确定性抽样高效算法,包括1)建立优化模型,获取基础数据;2)根据决策变量X的取值范围,对X进行等间隔t点离散,从而获得全部候选解;3)确定一类正交拉丁方;4)以正交拉丁方为基础,从全部候选解中确定性的抽取t2个候选解,形成样本;5)计算样本中t2个候选解的目标值,通过正交分析确定全部候选解中的最优解;6)对正交拉丁方进行列变换,重复步骤4‑5,直到列变换因子 ;7)获得最优解;8)通过邻域搜索提高解的精度;9)得到满足精度要求的最优解,计算结束。本发明基于确定性抽样、坐标变换与邻域搜索技术,具有全局性、效率高、普遍适用的优点。

    基于正交试验-动态规划组合算法的一组考虑开停机损耗的泵站控制方法

    公开(公告)号:CN114033713B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202111305303.0

    申请日:2021-11-05

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了优化调度技术领域一种基于正交试验‑动态规划组合算法的一组考虑开停机损耗的泵站控制方法,包括以下步骤:步骤1)建立模型:建立以开机运行总耗电费用最少为目标函数,各时段开关机变量、叶片安放角、水泵转速中的两个或三个为决策变量,同时需满足规定时段内的提水总量约束和电动机额定功率约束;步骤2)求解模型:采用基于正交试验‑动态规划组合算法对上述模型进行优化求解,得到理论最优值并输出结果信息,包括,时均扬程、不同时段的开关机状态、不同时段的叶片安放角、水泵转速、时段流量、装置效率、时段提水量;步骤3)控制泵站:根据上述各参数对泵站进行控制,本发明降低了泵装运行的成本。

    稻田排水沟渠中多因素影响下氧化亚氮排放量确定方法

    公开(公告)号:CN111611547B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202010424531.9

    申请日:2020-05-19

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了稻田排水沟渠中多因素影响下氧化亚氮排放量确定方法,包括以下步骤:(1)搜集组需要确定氧化亚氮排放量的稻田排水沟底泥的氧化亚氮排放量及对应的环境变量的数据;(2)对数据进行预处理;(3)按照指定形式构造变量间的贝叶斯网络,并确定每条边代表回归关系的系数;(4)根据贝叶斯网络的结果确定给定环境条件下排水沟氧化亚氮排放量。本发明能够显式而精确估计稻田排水沟中各种环境变量对氧化亚氮排放量的影响,为我国参与国际温室气体减排谈判提供支撑。

    基于虚拟水的水库-泵站联合优化调度方法

    公开(公告)号:CN113887906A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111119960.6

    申请日:2021-09-24

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了水库调度领域一种基于虚拟水的水库‑泵站联合优化调度模型及其求解方法,1)获取水库‑泵站‑引水区信息;2)构建水库‑泵站‑引水区系统数据库;3)建立基于虚拟水的水库‑泵站优化调度模型:使用C++连接数据库,读取上述各字段数据信息,以各时段水库向各农作物的供水量和泵站引水量以及农作物年流通量为决策变量,以调度期内水库‑泵站联合供水的经济效益最大为目标函数,同时需满足产品进口、水库供水、水量平衡、水库库容、水库弃水、泵站引水和决策变量非负的约束,建立与数据库互馈的基于虚拟水的水库‑泵站联合优化调度模型;4)模型求解得到水库‑泵站最优调度方案,本发明实现了区域水资源的最优配置,取得了调度期内的最大经济效益。

    确定小型河道污染物降解系数不确定性及其风险程度的方法

    公开(公告)号:CN108229849B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201810094197.8

    申请日:2018-01-31

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明涉及一种确定小型河道污染物降解系数不确定性及其风险程度的方法,包括以下步骤:(1)测量需要确定污染物降解系数不确定性及风险程度的河道上游起始断面的选定污染物浓度C0,河道的平均流速u;(2)反复测量n次距离起始断面x米处的选定污染物浓度C(x),求得距离起始断面x米处选定污染物浓度C(x)的实测数学期望E(C)和方差D(C);(3)求出污染物的降解系数k;(4)据随机微分方程得到的污染物理论方差公式,结合该类污染物的降解系数k和实测方差D(C),求出污染物降解系数不确定性α;(5)计算α2与河道污染物降解系数k的比值,并与风险阈值比较,确定降解系数的风险程度。通过本发明,能有效的估计河道中污染物降解系数因为各种原因而具有的不确定性以及由此给河道管理工作带来的风险。

    一种环状给水管网的余氯优化模型及其管径优化方法

    公开(公告)号:CN112967765A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110268473.X

    申请日:2021-03-12

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 一种环状给水管网的余氯优化模型及其管径优化方法,属于市政工程和城市供水管网领域,包括:建立当地动态管材数据库;基于C语言生成管网系统.inp文件;自动创建与管材数据库互馈的,提出了管网总余氯量最小为目标的管径优化模型;并提出一种ICS‑GDA算法对该模型进行寻优,具体算法如下:通过随机游走方式和逼近原则生成管径矩阵,通过螺旋Lévy飞行的更新方式和大洪水算法的舍弃原则,实现管径矩阵的更新迭代,通过.inp文件和当地动态管材数据库的互馈进行EPANET水力判断,获得管网总余氯量最小的一组管径组合和一套管网系统信息。本发明有效解决了传统启发式算法确定管径时的不精确性,降低了饮用水因污染而引发的安全风险。

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