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公开(公告)号:CN102760097B
公开(公告)日:2015-01-14
申请号:CN201110110819.X
申请日:2011-04-29
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种计算机体系结构性能模拟方法及系统,所述计算机体系结构性能模拟方法包括:建立包含目标应用的基本模块的应用抽象模型,所述基本模块包括基本计算模块和基本通信模块;根据目标机的体系结构特征,建立所述基本模块的体系结构抽象模型;建立包含通用模拟平台的体系结构性能模拟器,并将所述体系结构抽象模型以模块形式耦合至所述体系结构性能模拟器中,所述体系结构性能模拟器具有与所述应用抽象模型进行通信的模拟接口;调用所述模拟接口,以参数形式传递所述应用抽象模型的计算信息和通信信息,驱动所述体系结构性能模拟器完成目标机体系结构的性能模拟。所述模拟方法简化了性能模拟器实现,提升模拟速度,提高运行和配置的灵活性。
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公开(公告)号:CN103076849B
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201210580256.5
申请日:2012-12-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Inventor: 谢向辉 , 吴东 , 钱磊 , 原昊 , 张昆 , 臧春峰 , 郝子宇 , 张鲁飞 , 李玺 , 严忻凯 , 邬贵明 , 方兴 , 叶楠 , 胡苏太 , 韦海亮 , 周浩杰 , 陶志荣
Abstract: 一种可重构微服务器系统,包括:微处理器、系统总线、内存、可重构加速部件以及输入输出外设;其中,微处理器、内存和输入输出外设连接至系统总线,从而微处理器通过系统总线与内存和输入输出外设进行数据交换;而且,可重构加速部件连接至微处理器和/或系统总线,从而与微处理器和/或连接在系统总线上的内存和输入输出外设进行数据交换。此外,可重构加速部件可以连接独立的内存、输入输出外设和其它扩展接口。
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公开(公告)号:CN103064820A
公开(公告)日:2013-04-24
申请号:CN201210574582.5
申请日:2012-12-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Inventor: 谢向辉 , 吴东 , 钱磊 , 原昊 , 张昆 , 臧春峰 , 郝子宇 , 张鲁飞 , 李玺 , 严忻凯 , 邬贵明 , 方兴 , 叶楠 , 胡苏太 , 韦海亮 , 周浩杰 , 陶志荣
Abstract: 一种基于可重构微服务器的集群计算系统,包括:多个可重构微服务器计算节点以及通用可扩展交换网络;多个可重构微服务器计算节点具有通用网络接口;并且通用可扩展交换网络基于通用的标准网络协议,通过网络拓扑结构将所述多个可重构微服务器计算节点的通用网络接口互连在一起。所述可重构微服务器计算节点还包括:微处理器、系统总线、内存、可重构加速部件以及输入输出外设;其中,微处理器、内存和输入输出外设连接至系统总线,从而微处理器通过系统总线与内存和输入输出外设进行数据交换;可重构加速部件连接至微处理器和/或系统总线,从而与微处理器和/或连接在系统总线上的内存和输入输出外设进行数据交换。
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公开(公告)号:CN103020008A
公开(公告)日:2013-04-03
申请号:CN201210575648.2
申请日:2012-12-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Inventor: 谢向辉 , 吴东 , 原昊 , 钱磊 , 张昆 , 臧春峰 , 郝子宇 , 张鲁飞 , 李玺 , 严忻凯 , 邬贵明 , 方兴 , 叶楠 , 胡苏太 , 韦海亮 , 周浩杰 , 陶志荣
IPC: G06F15/76
Abstract: 本发明提供了一种计算能力增强的可重构微服务器,包括:微处理器、系统总线、内存、可重构加速部件以及输入输出外设;其中,微处理器、内存和输入输出外设连接至系统总线,从而微处理器通过系统总线与内存和输入输出外设进行数据交换;而且,微处理器直接连接至可重构加速部件;并且,可重构加速部件连接至系统总线,从而通过系统总线与内存和输入输出外设进行数据交换;其中,可重构加速部件包括可重构指令扩展单元、可重构硬件线程单元以及可重构任务加速单元中的至少一个。
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公开(公告)号:CN102932166A
公开(公告)日:2013-02-13
申请号:CN201210379888.5
申请日:2012-10-09
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明提供的一种集群电源管理系统包括:一个或多个计算节点组,其中每个计算节点组包括多个计算节点;与所述多个计算节点组分别对应的多个电源管理模块,其中对于每个计算节点组,在该计算节点组单独使用时,计算节点组中的作为主计算节点的一个计算节点通过控制信号对相应的电源管理模块进行配置,进而管理本计算节点组;主控节点,其通过电源管理模块的唯一地址选择电源管理模块以便对该电源管理模块进行配置;电源管理网络,用于处理电源管理模块与主控节点的通信。
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公开(公告)号:CN102761833A
公开(公告)日:2012-10-31
申请号:CN201110110795.8
申请日:2011-04-29
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 一种计算机集群系统的无线组播及点对点通信方法,包括:发送结点在会议频道发送通信控制帧,所述通信控制帧包括传输数据帧的数据传输频道的标识和接收结点的标识,基于天线单元传送的无线射频信号的频段分配所述会议频道和数据传输频道;所述接收结点在所述会议频道接收到所述通信控制帧后,发送确认帧;所述发送结点在所述会议频道接收到所述接收结点的确认帧后,切换至所述数据传输频道发送数据帧;所述接收结点切换至所述数据传输频道接收所述发送结点发送的数据帧。本发明实施例的通信方法提高了通过无线互连的计算机结点之间通信的灵活性,保持了计算机结点之间通信的高吞吐量。
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公开(公告)号:CN102760097A
公开(公告)日:2012-10-31
申请号:CN201110110819.X
申请日:2011-04-29
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种计算机体系结构性能模拟方法及系统,所述计算机体系结构性能模拟方法包括:建立包含目标应用的基本模块的应用抽象模型,所述基本模块包括基本计算模块和基本通信模块;根据目标机的体系结构特征,建立所述基本模块的体系结构抽象模型;建立包含通用模拟平台的体系结构性能模拟器,并将所述体系结构抽象模型以模块形式耦合至所述体系结构性能模拟器中,所述体系结构性能模拟器具有与所述应用抽象模型进行通信的模拟接口;调用所述模拟接口,以参数形式传递所述应用抽象模型的计算信息和通信信息,驱动所述体系结构性能模拟器完成目标机体系结构的性能模拟。所述模拟方法简化了性能模拟器实现,提升模拟速度,提高运行和配置的灵活性。
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公开(公告)号:CN102759977A
公开(公告)日:2012-10-31
申请号:CN201110110823.6
申请日:2011-04-29
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F1/26
Abstract: 一种电源控制系统及控制方法,所述电源控制系统用于控制计算机集群系统中计算机节点的开启或关闭,包括:控制终端和通过无线网格网络相连的多个电源控制节点,所述控制终端适于获取路由信息,并通过无线方式向所述电源控制节点发送控制信号,所述控制信号携带有源地址、目的地址、路由信息和要控制的计算机节点的信息,所述电源控制节点连接于所述控制终端与所述计算机节点之间,适于接收并解析所述控制信号,基于要控制的计算机节点的信息控制相应的计算机节点的开启或关闭;在所述电源控制节点为所述目的地址指向的电源控制节点时,所述电源控制节点基于解析到的路由信息向所述无线网格网络转发控制信号。所述电源控制系统扩展性强、安全性高。
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公开(公告)号:CN116028127A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310163053.4
申请日:2023-02-14
Applicant: 浙江大学 , 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F9/4401 , G06F9/38
Abstract: 本发明公开了适用于多发射处理器指令重排的启发式方法,包括数据准备阶段根据指令集信息和功能单元信息获取各指令运行时参数,由指令间的数据依赖关系获取数据依赖图,对数据依赖图进行处理获得各指令的发射优先级,然后在模拟运行阶段保证指令发射过程满足并行发射指令条数、可用功能单元数量、流水线功能限制的约束条件。本发明同时还提供了适用于多发射处理器指令重排的装置。本发明解决了汇编代码在国产申威众核处理器不同代间迁移引起应用程序性能下降的指令并行优化的问题,一方面提升程序移植效率,另一方面相较于现有算法,攻克应用汇编程序库对从核双发射流水微结构的适配性难题。
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公开(公告)号:CN112631968A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011524240.3
申请日:2020-12-22
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种动态可演化智能处理芯片结构,包括:通用处理器、智能处理单元、内存控制器和内存接口、可编程逻辑区域、可编程逻辑控制器,所述可编程逻辑区域进一步包括:动态系统总线、动态IO控制器和动态智能计算单元;动态系统总线:可以根据需求,对其拓扑结构、接口数量和规格、仲裁机制等进行重构,动态IO控制器:用于根据系统对于IO需求的不同,重构为一个或者多个不同类型的IO控制器,动态智能计算单元:用于根据需要重构为特定的硬件结构,实现对计算、访存、IO的定制加速。本发明可实现对整个系统中计算、访存、IO等方面的性能和效率优化,提高智能应用的计算效率,实现智能应用的全栈定制加速。
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