公开(公告)号：CN114253545A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202110381428.5

申请日：2021-04-09

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 沈莉 ,  周文浩 ,  王飞 ,  肖谦 ,  武文浩 ,  赵美佳 ,  李斌

IPC: G06F8/41 ,  G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于编译的神经网络异构众核多层次资源映射方法，包括以下步骤：S1、进行众核核组资源映射；S2、进行从核线程资源映射；S3、进行向量部件资源映射。本发明可充分挖掘神经网络算子并行潜力，发挥片上多级并行优势，从而提升深度学习负载在异构众核平台上的性能。

公开(公告)号：CN114217770A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202110325186.8

申请日：2021-03-26

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 王飞 ,  尉红梅 ,  武文浩 ,  沈莉 ,  肖谦 ,  周文浩 ,  赵美佳 ,  李斌

IPC: G06F8/30 ,  G06F8/41

Abstract: 本发明公开一种基于异构众核架构的C++融合编程方法，包括以下步骤：S1、主核以头文件“athreadcxx.h”的形式提供athreadcxx类的对象；S2、athreadcxx类的对象通过构造函数进行从核资源的初始化，通过析构函数进行从核资源的回收；S3、编译器通过选项‑mhost将使用athreadcxx类的对象编程的主核程序进行编译；S4、从核以头文件“slavecxx.h”的形式提供线程私有全局变量PEN、COL和ROW，用于保存当前从核的编号和行列信息。本发明解决了不同架构的指令集混合链接符号多重定义问题、从核间的全局变量访存问题。