聚类系统及缺陷种类判定装置

    公开(公告)号:CN101484910B

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN200780025547.5

    申请日:2007-07-03

    CPC classification number: G06K9/6268 G06F16/583 G06N20/00

    Abstract: 本发明提供一种能够相比现有例以高速且高精度地对分类对象数据进行分类的聚类系统。本发明的聚类系统利用输入数据所具有的特征量、将该输入数据分类成由学习数据的群体所形成的各类别,该聚类系统中,包含:特征量集合存储部,该特征量集合存储部存储与各类别对应的、分类中使用的作为特征量的组合的特征量集合;特征量提取部,该特征量提取部从输入数据中提取预先设定的特征量;距离计算部,该距离计算部对每个与各类别对应的特征量集合、根据该特征量集合中包含的特征量来分别计算并输出各类别的群体的中心和所述输入数据之间的距离作为集合距离;及将各集合距离以从小到大的顺序排列的位次提取部。

    玻璃熔炉内监视方法、玻璃熔炉操作方法、玻璃熔炉内监视系统

    公开(公告)号:CN103415476A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201280012165.X

    申请日:2012-04-26

    CPC classification number: C03B5/24 G06T7/001

    Abstract: 提供一种可良好地持续观察玻璃熔炉内的一定区域的玻璃熔炉内监视方法。拍摄图像,该图像包括设置在玻璃熔炉内的基准图案及熔解的玻璃原料的液面的一定范围。并且,根据图像内拍摄到的基准图案,从所拍摄的图像内提取与一定范围相应的区域。接着,根据从多个图像提取出的多个提取图像来制作背景图像,该背景图像为料堆的背景。并且,按照各像素进行从提取图像的像素的亮度值减去背景图像中的对应像素的亮度值的处理,从而生成从拍摄有料堆及背景的状态的提取图像中去除了背景而得的背景去除图像。并且,根据背景去除图像,计算和料堆相关的观察数据。

    玻璃带内缺陷测定方法和玻璃带内缺陷测定系统

    公开(公告)号:CN103250047A

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201180059433.9

    申请日:2011-12-06

    CPC classification number: G01N21/896

    Abstract: 本发明提供一种玻璃带内缺陷测定方法,即使在玻璃带的界面附近存在缺陷的情况、缺陷大的情况下也能够测定玻璃带内的缺陷的高度方向位置。从通过对被传送的玻璃带进行拍摄所得到的图像中确定互相重叠的两个像的外接矩形。然后计算与外接矩形的边(24)对应的在真实空间中的长度(h)。另外,计算图像内的从像(21)的中心部分(21a)到靠近侧的短边的距离所对应的在真实空间中的长度,计算其两倍的长度(s)。然后,通过计算h-s,求出从拍摄了第一个像的位置到拍摄了第二个像的位置的缺陷的移动距离(yd),根据(yd)和折射角(β)计算缺陷的高度方向位置。

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