公开(公告)号：CN115422169A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211372840.1

申请日：2022-11-04

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘冠 ,  黄斐然 ,  支庭荣

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/28 ,  G06F16/22 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于商业广告场景的数据仓库构建方法，包括：对目标业务进行调研以获取不同目标业务所分别对应的业务流程；根据所述业务流程确定每一个目标业务中的业务事件或者业务动作，以获取对应的业务过程；建立目标业务的数据仓库，所述数据仓库至少包括维表、明细表和汇总表，所述维表用于统一目标业务的计算算法以及确定目标业务的关联表格，所述明细表用于记录每一个目标业务对应的业务过程，所述汇总表用于记录目标业务的主题域和数据域。充分考虑移动商业广告数据杂乱、数据量大、格式混乱等特点，通过获取业务流程，并据此获取对应的业务过程，然后建立数据仓库，可以高效管理广告业务数据。

公开(公告)号：CN113254648B

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110689751.9

申请日：2021-06-22

Applicant: 暨南大学

Inventor： 黄斐然 ,  贝元琛 ,  刘冠

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多层次图池化的文本情感分析方法，该方法包括下述步骤：对目标文本进行预处理；将词节点之间的共现点互信息作为词节点之间的边权，为每个文本单独建图；建立多层次图池化模型，门控图神经网络层传递低阶节点信息；第一图自注意力池化层进行初步图池化操作，采用Readout函数提取低阶特征；第二图自注意力池化层再进行图池化操作，通过计算图中各节点的注意力分数对图结构进行剪枝更新，采用Readout函数提取文本图的高阶特征表示；通过特征融合函数得到多层次的最终向量表示；选取最大概率值所对应的情感类别作为文本最终的情感类别输出。本发明从多方面多层次同时挖掘文本特征信息，获得更精准的情感分析效果。

公开(公告)号：CN113254648A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110689751.9

申请日：2021-06-22

Applicant: 暨南大学

Inventor： 黄斐然 ,  贝元琛 ,  刘冠

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多层次图池化的文本情感分析方法，该方法包括下述步骤：对目标文本进行预处理；将词节点之间的共现点互信息作为词节点之间的边权，为每个文本单独建图；建立多层次图池化模型，门控图神经网络层传递低阶节点信息；第一图自注意力池化层进行初步图池化操作，采用Readout函数提取低阶特征；第二图自注意力池化层再进行图池化操作，通过计算图中各节点的注意力分数对图结构进行剪枝更新，采用Readout函数提取文本图的高阶特征表示；通过特征融合函数得到多层次的最终向量表示；选取最大概率值所对应的情感类别作为文本最终的情感类别输出。本发明从多方面多层次同时挖掘文本特征信息，获得更精准的情感分析效果。