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公开(公告)号：CN117084639A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311353089.5
申请日：2023-10-19
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及磁声成像技术领域，尤其涉及一种光磁声一体成像设备的可视化智能分析系统，该系统包括用以获取数据库中目标检测体的结构图像的第一图像获取单元和用以获取成像设备检测的所述目标检测体在待检测区域的信号分布图像的第二图像获取单元；用以分别对所述第一图像获取单元获取的所述结构图像和对所述第二图像获取单元获取的信号分布图像进行分析的图像分析模块，本发明通过对目标检测体的结构复杂度进行确定，以使图像分析模块确定成像设备执行检测时的成像模式，并通过设置不同的成像模式以使成像设备在成像过程中灵活进行成像，以使实现提高成像质量的目的。
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公开(公告)号：CN115868956A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310181168.6
申请日：2023-03-01
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61B5/0536 , A61B5/00 , A61B8/08
Abstract: 本发明涉及生物医学成像领域，尤其涉及一种用于光磁声成像的激励源抗干扰方法，本发明通过摄影装置对检测位置进行拍摄获取图像，获取图像中的检测区域，将检测区域划分为若干区域，确定各区域的停留点位置，通过超声波激励探头以及检测线圈对各停留点进行检测，计算各停留点对应的成像图片的图像特性参量以判定停留点的检测是否合格，根据各停留点对应的成像图片中的伪影区域以及噪点调整再次检测时的参量，再次检测完成后对不合格的停留点再次检测，通过多次调整检测过程中的参量，减少了成像过程中超声波与电磁之间的干扰，保证了成像图片的成像效果。
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公开(公告)号：CN115299861A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211076388.4
申请日：2022-09-05
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
Abstract: 本发明涉及鼻咽诊断设备领域，尤其涉及一种鼻咽癌智能化诊断系统及其鼻咽镜。为了解决内设有两个独立的空腔的鼻咽镜体积较粗，不易通过鼻咽部变窄的区域，以及通过插管直接向病人的鼻咽部进行药物喷洒处理，不易控制药物喷洒的量和均匀性的技术问题。本发明提供了这样一种鼻咽癌智能化诊断系统及其鼻咽镜，鼻咽镜包括有中心线缆和隔离膜等；中心线缆上设有隔离膜。本发明的鼻咽镜中，隔离膜能够根据功能自行改变吸气室和吹气室的大小，气囊将鼻咽部的肿囊区域扩撑开，方便鼻咽镜顺利通过肿囊区，通过外接的吹气设备向气囊中喷入相应药物，再由气囊上的全塞组件和半塞组件将药物均匀喷涂在病人鼻咽部。
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公开(公告)号：CN108451975A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810605496.3
申请日：2018-06-13
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61K33/18
Abstract: 本发明公开了一种碘对比剂诱导肾功能损伤的模型建立方法，包括以下步骤：S1：建模准备：准备六只重量相同的SD大鼠，然后按照重量称取六份碘对比剂，S2：碘对比剂注射：将S1中所述的六份碘对比剂分别静脉注射于六只SD大鼠体内，建立模型，S3：肾功能检查：当S2中所述的碘对比剂分别静脉注射完成后，分别在注射之后的24h和48h对六只大鼠的肾功能进行检查，并分别对检查数据进行记录，S4：数据整合：对S3中所述的数据进行整合，并按照检查时间对数据进行分类排序。本发明通过注射不同剂量的碘对比剂，并对注射后的模型进行检查，对检查数据进行整合，记录，分析，能够直观的得出各剂量碘对比剂对模型肾功能损伤的情况。
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公开(公告)号：CN115607112B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211507540.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及生物医学成像领域，尤其涉及一种基于光磁声的一体化智能成像系统及方法，本发明通过设置磁场构建模块，超声波信号激励探头，检测探头，成像模块，摄影装置以及数据处理模块，通过超声波信号激励探头对被检测体进行超声波信号激励，并使用检测探头对被检测体进行检测并构建磁声图像，并且，本发明通过已构建的磁声图像确定磁声图像是否合格并判定是否对磁声图像对应的检测点再次进行激励以及检测，并在再次进行激励以及检测时通过已构建磁声图像对应的干扰表征参量以及伪影面积对应调整超声波激励探头的超声波信号发射频率以及发射持续时间，以避免磁声图像构建不完整，提高图像的信噪比，提高成像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115607112A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211507540.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及生物医学成像领域，尤其涉及一种基于光磁声的一体化智能成像系统及方法，本发明通过设置磁场构建模块，超声波信号激励探头，检测探头，成像模块，摄影装置以及数据处理模块，通过超声波信号激励探头对被检测体进行超声波信号激励，并使用检测探头对被检测体进行检测并构建磁声图像，并且，本发明通过已构建的磁声图像确定磁声图像是否合格并判定是否对磁声图像对应的检测点再次进行激励以及检测，并在再次进行激励以及检测时通过已构建磁声图像对应的干扰表征参量以及伪影面积对应调整超声波激励探头的超声波信号发射频率以及发射持续时间，以避免磁声图像构建不完整，提高图像的信噪比，提高成像质量。
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公开(公告)号：CN112315443A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011174507.0
申请日：2020-10-28
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61B5/026 , A61B5/0275 , A61B5/055
Abstract: 本发明公开了基于体素内不相干运动MRI成像对比剂急性肾损伤检测系统。本发明中，所述扫描模块的输出端连接有所述成像模块的输入端，所述成像模块的输出端连接有所述数据输入模块的输入端，所述数据输入模块的输出端连接有所述中央处理单元的输入端，所述供电模块的电源输出端连接有所述中央处理单元的输入端，中央处理单元的输出端连接有所述图像分析模块的输入端；采用了IVIM模型，很好的解决了ADC值差异大的问题。对于肾脏病变而言，如果病变在注射钆剂后有强化；且病变内不含脂肪成分，那么该病灶一般为肿瘤需要进行手术切除；对28例病人的31个病灶(15例强化，16例无强化)行IVIM和对比增强MRI研究，从而增强了检测时的准确性。
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公开(公告)号：CN108962387A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810610900.6
申请日：2018-06-14
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: G16H50/30
CPC classification number: G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的甲状腺结节风险预测方法及系统，其中的甲状腺结节风险预测方法包括以下步骤：S1：临床数据采集：对患者的病史、症状和体征的数据进行收集，并对数据进行记录，S2：超声检查：对患者进行甲状腺超声检查，了解结节的大小、形态、结节边缘、内部结构、回声特性、血流状况和颈部淋巴结情况，并对检查数据进行记录，S3：细针穿刺检查：对患者进行甲状腺细针穿刺细胞学检查，并检查结果的数据进行记录。本发明通过对患者的临床数据进行采集，同时对患者进行超声检查和细针穿刺检查，并对检查的数据进行整合，有利于快速对数据进行提取，并快速的做出风险预测。
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公开(公告)号：CN108847286A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810562730.9
申请日：2018-06-04
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于影像特征数据的肿瘤预测方法，包括以下步骤：S1：参照肿瘤数据采集：对不同种类、不同程度的肿瘤患者的肿瘤影像数据和历史肿瘤数据进行采集；S2：建立参照肿瘤影像特征数据库和历史肿瘤数据库：将S1所述的肿瘤患者的肿瘤影像数据和历史肿瘤数据进行分类，建立参照肿瘤影像特征数据库和历史肿瘤数据库；S3：建立对比函数：根据S2所述的参照肿瘤影像特征数据库和历史肿瘤数据库并通过通过卡尔曼滤波器、有限元和神经网络算法建立用于对比的对比函数。本发明通过采集肿瘤患者的肿瘤影像数据建立参照肿瘤影像特征数据库和历史肿瘤数据库，并进行分类建立对比函数模型，可以较准确的进行肿瘤的预测，并且通过观察受检者后期发病率能够很好的对对比函数模型进行修订，从而能够更好的对肿瘤进行预测，为人们提供安全保障。
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公开(公告)号：CN117562504A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311592555.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
Abstract: 本发明提供了一种目标模型的构建方法、治疗效果的预测方法以及相关装置，该方法包括：获取样本集的临床变量和CT图像，样本集为已接受至少一次TACE治疗的肝癌患者，CT图像包括肝癌患者的肝实质的病灶区域和正常区域；根据临床变量中表征TACE治疗效果的目标参数和CT图像构建目标输入数据；对预设的第一模型基于目标输入数据进行模型训练，直到第一模型满足预设的收敛条件则确定第一模型训练结束，得到第二模型；将预设的可解释性模型与第二模型进行结合，得到目标模型。使得该目标模型在对肝癌患者TACE治疗效果的预测上会更具有优势，可以更全面地反应肿瘤内部异质性并作出必要的临床可解释性。
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