车联网中隐私保护的基于相似度的信任评估方法

    公开(公告)号:CN113727282B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202110948748.4

    申请日:2021-08-18

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了车联网中隐私保护的基于相似度的信任评估方法,包括以下步骤:S1、初始化与车辆注册,系统设定属性描述车辆特征,车辆进行线下注册,可信机构为车辆分配唯一标识符,可信机构TA根据车辆特征为车辆分配属性和秘密值,RSU初始化;S2、车辆与车辆之间进行数据交换并进行信任评估,车辆利用PSI‑CA协议,结合Jaccard相似度系数来计算车辆之间的属性集合相似度,进而导出车辆的信任值。本发明保证了信息在高速传递下,同时完成对信息的隐私保护和可信度评估,具有较高的实用性。

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