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公开(公告)号：CN113604898B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110757281.5
申请日：2021-07-05
Applicant: 暨南大学
IPC: D01F6/48 , D01F1/10 , D04H1/4318 , D04H1/728 , B01D61/36
Abstract: 本发明属于膜材料技术领域，具体公开了一种基于氟化氧化石墨烯纳米片的疏水性电纺丝纳米纤维膜及其制备方法与应用。以氟化石墨颗粒替代普通石墨颗粒，采用修改Hummers法制备高氟化氧化石墨烯纳米片材料，可以直接获得强疏水性二维碳纳米材料，避免了氧化石墨烯还原处理所带来的制备成本与环境污染问题。氟化石墨颗粒因包含一定的C‑F键，呈现出高疏水性与优异的化学稳定性。氟化氧化石墨烯纳米片具有独特的二维片状结构，同时所具有的氟基团赋予了其高疏水性，能够作为添加剂材料制备超疏水性纳米纤维膜材料，并应用于膜蒸馏领域，为膜蒸馏产业化提供一种新的制膜工艺。
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公开(公告)号：CN113744083A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110992226.4
申请日：2021-08-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于环境不平衡数据的水质预测方法，该方法包括：特征预处理步骤：对环境原始不平衡数据集进行去除标签信息缺失的样本数据，对环境原始不平衡数据的特征进行标准化得到多组原始训练集；特征扩增步骤：对每组原始训练集中的原始特征进行深度特征提取和标准化得到多组扩增训练集；模型筛选步骤：利用贪心算法筛选监督集成学习训练模型；待测预处理步骤：根据最佳特征组合进行采集数据得到待测原始数据；对待测原始数据进行特征扩增和标准化得到待测输入数据；水质预测步骤：利用水质预测模型进行判断水质是否合格。该方法通过特征扩增和特征选择来提升监督集成模型对环境不平衡数据的预测能力，对环境质量预测具有参考价值。
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公开(公告)号：CN113620391A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110798683.X
申请日：2021-07-15
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种去除水中抗生素抗性菌和/或抗生素抗性基因的方法，以表面负载有四氧化三钴纳米线的电极为阴极，以表面负载有四氧化三钴纳米线为阳极，在阴极、阳极之间施加10‑20V的直流电压；使含有抗生素抗性菌和/或抗生素抗性基因的污水垂直流过阴极、阳极的界面，利用阴极、阳极界面的强电场效应及电化学活性位点，去除水中抗生素抗性菌和/或抗生素抗性基因。本发明还公开了实现上述方法的装置。本发明能有效地去除水中抗生素抗性菌和抗生素抗性基因。
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公开(公告)号：CN113504322A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110727339.1
申请日：2021-06-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种塑料添加剂多组分高通量分析方法。该方法包括以下步骤：(1)将待测样品与回收率指示物混合均匀；(2)向步骤(1)所得混合液中加入含氨水的四氢呋喃溶液，振荡混合后超声至完全混匀；(3)向步骤(2)所得混合液中加入甲醇水溶液，混匀后振荡、离心、浓缩，再过滤；(4)向步骤(3)所得滤液中加入内标；(5)采用超高效液相色谱‑串联质谱联用仪对步骤(4)所得样品进行定量分析。本发明的方法可以实现同时检测口红和指甲油中多种结构和用途各异的塑料添加剂，通过缩短分析时间，降低分析成本来提高分析效率。
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公开(公告)号：CN113723679B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110992331.8
申请日：2021-08-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/04 , G06N20/00 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于代价敏感深度级联森林的饮用水质预测方法及系统，该方法包括以下步骤：数据采集步骤：采集饮用水质原始数据，饮用水质原始数据包括水质参数；数据预处理步骤：对饮用水质原始数据进行数据清洗、标准化数据，得到水质预处理数据；预测步骤：将水质预处理数据输入到水质预测模型进行预测水质是否合格；水质预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出，多组数据中的每组数据包括饮用水质训练数据和标识该水质训练数据是否合格的标签信息；本发明通过设置不平衡代价矩阵以引入代价敏感因子进而提升模型预测不平衡数据能力，对水质预测具有较高的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113604898A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110757281.5
申请日：2021-07-05
Applicant: 暨南大学
IPC: D01F6/48 , D01F1/10 , D04H1/4318 , D04H1/728 , B01D61/36
Abstract: 本发明属于膜材料技术领域，具体公开了一种基于氟化氧化石墨烯纳米片的疏水性电纺丝纳米纤维膜及其制备方法与应用。以氟化石墨颗粒替代普通石墨颗粒，采用修改Hummers法制备高氟化氧化石墨烯纳米片材料，可以直接获得强疏水性二维碳纳米材料，避免了氧化石墨烯还原处理所带来的制备成本与环境污染问题。氟化石墨颗粒因包含一定的C‑F键，呈现出高疏水性与优异的化学稳定性。氟化氧化石墨烯纳米片具有独特的二维片状结构，同时所具有的氟基团赋予了其高疏水性，能够作为添加剂材料制备超疏水性纳米纤维膜材料，并应用于膜蒸馏领域，为膜蒸馏产业化提供一种新的制膜工艺。
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公开(公告)号：CN113484511A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110736608.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 华中科技大学 , 暨南大学 , 成都市双流区妇幼保健院
Abstract: 本发明涉及妊娠期糖尿病孕早期血液脂质生物标志物的筛选及应用，属于脂质组学与人类健康技术领域。基于前瞻性设计筛选出血液1‑烷基,2‑酰基磷脂酰胆碱(36:1)，1‑烯基,2‑酰基磷脂酰乙醇胺(38:6)，磷脂酰肌醇(40:6)，二酰甘油酯(18:0/18:1)和1‑烷基,2‑酰基磷脂酰乙醇胺(40:5)与妊娠期糖尿病发生风险升高有关，单己糖基神经酰胺(18:0)，二己糖基神经酰胺(24:1)，磷脂酰胆碱(40:7)，二己糖基神经酰胺(24:0)和神经鞘磷脂(34:1)与妊娠期糖尿病发生风险降低有关。本发明生物标志物可作为检测靶点用于预测妊娠期糖尿病，或作为靶点制备治疗和/或预防妊娠期糖尿病药物。
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公开(公告)号：CN112986416A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110148283.4
申请日：2021-02-03
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明提供了一种大气颗粒物中塑料添加剂多组分大通量检测方法，属于有机检测技术领域。本发明将大气颗粒物采集至石英滤膜表面后干燥，得到干燥滤膜；将所述干燥滤膜与待测塑料添加剂对应的同位素标准品混合，待溶剂挥发后，与有机溶剂混合后固液分离，得到待测液；用高效液相色谱‑双质谱联用仪分别在第一检测参数、第二检测参数和第三检测参数下对所述待测液进行检测；用气相色谱‑质谱联用仪对所述待测液进行检测本发明提供的方法简单，通过精确限定了检测条件，可同时定量出大气颗粒物中上百种塑料添加剂的方法，有利于准确评估大气颗粒物的健康风险和查找污染来源，具有耗时短，高通量，适用广的优点，可推广大范围使用。
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公开(公告)号：CN118384720A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410466135.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明属于化学分析技术领域，具体涉及一种固有微孔聚合物膜及其制备方法和应用。本发明提供了固有微孔聚合物膜，所述固有微孔聚合物膜的材质为自具微孔聚合物；本发明提供的固有微孔聚合物膜具有微孔‑介孔‑大孔多级孔结构，所以能够同时捕获许多具有异常复杂和动态性质的内、外源性分子。
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