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公开(公告)号:CN1832386A
公开(公告)日:2006-09-13
申请号:CN200510054374.2
申请日:2005-03-10
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: H04B7/0413
Abstract: 基于减少条件数的多重选择多输入多输出检测方法,包括;对接收的信号进行信道估计,得到M列的信道特性矩阵H;依次去掉信道矩阵H的第i列,构成M个新的M-1列的信道矩阵Hi;计算M个新的M-1列的信道矩阵Hi的条件数,并选择条件数最小的信道矩阵Hi作为输出;选择K个对第i个发送信号的估计,使接收信号r减去这个信号的重建信号rj=r-H(:,i)i(j),从而产生K个新的接收信号,H(:,i)表示矩阵H的第i列,i(j)表示对第i个发送的信号的第j个估计;选择一种检测方法,利用矩阵Hi,检测余下的M-1个矩阵,与第i列数据一起,组成M个数据的估计,生成K组数据的估计。利用最大似然的方法,从这K组数据中选择最佳数据并输出。
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公开(公告)号:CN101047479A
公开(公告)日:2007-10-03
申请号:CN200610071635.6
申请日:2006-03-27
Applicant: 松下电器产业株式会社
Inventor: 吴强
Abstract: 一种在QRM检测中自适应地选择生存路径的方法,包括步骤:a)利用当前级接收信号和先前各级的欧氏距离来计算到当前级为止的最小欧氏距离,及其相应的生存路径;b)以预定深度前进,根据得到的当前级的所述生存路径计算前进预定深度的生存路径及对应的欧氏距离;c)以步骤b)中计算的欧氏距离作为所述当前级的门限值,并根据所述门限值选取生存路径;和d)将当前级的级数加1,重复步骤a)至步骤d),直到到达最后一级。本发明的方法能够针对QRM的MIMO检测算法,在各级中自适应地根据欧氏距离的门限值Δ确定生存路径。
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公开(公告)号:CN101047467A
公开(公告)日:2007-10-03
申请号:CN200610068311.7
申请日:2006-03-29
Applicant: 松下电器产业株式会社
Abstract: 一种分组自适应QRM检测方法,包括步骤:a)根据接收信号按空时分组编码来构造信道矩阵H和接收信号;b)对信道矩阵H进行分组,并确定各组在QR分解中的位置;c)对信道矩阵H进行QR分解及变换,得到正交矩阵Q和上三角矩阵R以及接收信号向量;d)根据第一组的分枝值M1,在组内进行自适应最大似然检测,求得M1个最小距离的生存路径;e)根据第一组的M1个生存路径及其符号估计,分别去除第一组对第二组的干扰;和f)对第二组进行自适应最大似然检测,得到M2个最小距离的生存路径并输出。本发明利用双(虚)空时码信道矩阵的特点,将数据分为两组。在组内,根据设置的生存路径数M,信道矩阵QR分解后R矩阵的特点,利用自适应的方法求得组内M个最小欧氏距离的生存路径。
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公开(公告)号:CN1941664A
公开(公告)日:2007-04-04
申请号:CN200510108560.X
申请日:2005-09-30
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: H04B7/061 , H04B7/0626 , H04B7/0691 , H04J15/00
Abstract: 一种基于判决反馈多天线输入和输出无线通信系统中的发送天线选择方法,包括步骤:接收方根据发送的训练序列进行信道估计而得到所有可能的总的信道矩阵H_e,并反馈给发送方;发送方根据反馈的总的信道矩阵H_e从总数为M的发送天线中选择K个发送性能较好的天线作为发送天线,并且首先选择第I根天线,其中I,M和K是自然数,且K小于M;对选取的信道矩阵H进行QR分解,得到酉矩阵Q,上三角矩阵R,其中按照使上三角矩阵R的对角元素模值最小的值最大,及的方式选取发送天线,其中Rii是上三角矩阵R的第i个对角线元素。
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公开(公告)号:CN1835425A
公开(公告)日:2006-09-20
申请号:CN200510056303.6
申请日:2005-03-16
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: H04L25/03343 , H04L1/0003 , H04L1/0016 , H04L2025/03808
Abstract: 公开了一种基于多用户预编码的自适应调制方法。它的目的是提高多用户MIMO系统中的抗误码性能。该方法包括:基站获得各个用户终端的信道矩阵和噪声功率;通过各个用户终端的信道矩阵、噪声功率和预定的预编码方法计算各个用户终端的等效信噪比;由等效信噪比来确定自适应调制参数表;根据各个用户终端的等效信噪比,用注水方法确定功率分配值;从各个用户终端的噪声功率和功率分配值,计算各个用户终端的新信噪比,并根据新信噪比从自适应调制参数表中确定相应的调制方式;以信噪比相同的方式对属于同一调制方式的用户终端重新分配功率,得到各个用户终端的最终分配功率;基于最终分配功率和调制方式,从天线发送数据。
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公开(公告)号:CN1790974A
公开(公告)日:2006-06-21
申请号:CN200410104533.0
申请日:2004-12-17
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: H04L1/06
CPC classification number: H04L25/067
Abstract: 公开了一种用于多入多出接收机的检测方法,它的目的是提高MIMO系统中误码性能。所述方法括以下几个步骤:a)在传统的线性或非线性检测器后,计算接收信号与其重建信号的范数差,根据范数差,得到估计信号的可靠性;b)如果认为一阶检测器的信号不可靠,利用一维遍历搜索来寻找最小范数解,如果只有一个符号错,一维遍历搜索的解就是最大似然解;c)如果一维搜索的解也不可靠,通过修改某些不可靠的符号估计,并利用局部搜索的办法寻找更可靠的解。由于对一阶检测器的输出进行了纠正,有效的提高了MIMO系统的性能。
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公开(公告)号:CN101911756B
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN200980102111.0
申请日:2009-01-21
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: H04L1/1607 , H04L1/1867 , H04L5/0003 , H04L2001/0093 , H04W4/06 , H04W28/06 , H04W40/02
Abstract: 公开了一种组播系统中的重发方法、基站和用户装置。在本发明中,为了减少上行信令的资源,在现有的E-MBMS系统中的上行公共反馈信道上新加了MNI(Multiple NACK Indicator:多NACK指示符)消息。通过该MNI消息,可以决定满足XOR重发条件的XOR重发组。与现有的XOR重发相比,上行信令的数量与接收机的数目无关。即,当接收的数目较多时,能够减少大量的上行信令的传输。
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公开(公告)号:CN101494529A
公开(公告)日:2009-07-29
申请号:CN200810004614.1
申请日:2008-01-21
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: H04L1/1607 , H04L1/1867 , H04L5/0003 , H04L2001/0093 , H04W4/06 , H04W28/06 , H04W40/02
Abstract: 公开了一种组播系统中的XOR重传方法以及相应的基站和用户设备。在本发明中,为了减少上行信令的资源,在现有的E-MBMS系统中的上行公共信道上加了一个MNI(Multiple NACK Indicator)信令。通过这个MNI,满足XOR重传条件的XOR重传的组就可以确定下来。与传统的XOR重传相比,上行信令的数量和接收机的数目无关。当接收的数目较多时,可以减少大量的上行信令的传输。
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公开(公告)号:CN101291526A
公开(公告)日:2008-10-22
申请号:CN200710100826.5
申请日:2007-04-18
Applicant: 松下电器产业株式会社
Abstract: 本发明揭示一种多用户MIMO系统的自适应调度方法。发射端首先基于来自于多个接收终端的反馈信息统计码本中各向量或矩阵的报告次数;然后根据统计所得的报告次数,为码本中各向量或矩阵确定一组权值,并利用下行公共控制信令将该组权值通知所有接收终端。在通信过程中,根据需要更新这些权值。各接收终端接收通知的权值,计算信道质量信息,并利用所述权值对信道质量信息进行处理,并根据处理后的信道质量信息,进行预编码向量或预编码矩阵的选择以及反馈。发射端依据所有接收终端的反馈信息进行调度和传输。本发明可以在多用户MIMO系统中同时获得调度增益和较大的码本所带来的更高的量化精度等收益。
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公开(公告)号:CN101277523A
公开(公告)日:2008-10-01
申请号:CN200710091447.4
申请日:2007-03-30
Applicant: 松下电器产业株式会社
Abstract: 本发明揭示了一种减少信道信息反馈量的方法,包括步骤:用户终端向基站反馈粗信道信息,基站根据用户终端反馈的所述粗信道信息对用户终端进行分组;按照每组用户的优先级选出要调度的组,为用户分配码字,通知用户终端是否被调度;被调度上的用户终端向基站反馈细节信道信息。其中所述粗信道信息是重构矩阵序号,所述细节信道信息是重构矩阵的向量序号。本发明的方法对被调度上的用户终端的信道质量信息进行量化,其中以较小的量化间隔量化高值的信道质量信息,而以较大的量化间隔量化低值的信道质量信息。
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