公开(公告)号：CN115144651A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210758350.9

申请日：2022-06-30

Applicant: 桂林理工大学南宁分校

Inventor： 黄孝平 ,  周红锴 ,  李高宇 ,  黄文哲 ,  文芳一 ,  王守峰 ,  李崇山 ,  张亚琼 ,  黄建宇

IPC: G01R23/16 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种电网谐波畸变的检测方法，涉及谐波检测技术领域，本发明所提供的一种电网谐波畸变的检测方法，通过滑动平均滤波器对畸变不平衡电网电压进行滤波，通过自适应陷波滤波器对滑动平均滤波器滤波后的电网电压提取基波正序分量和基波频率，从而实现对电网谐波的畸变检测；而且通过将所述基波正序分量和基波频率作为输入数据，将输入数据输入BSA‑BP神经网络进行训练，通过BSA算法的全局搜索能力，优化BP神经网络初始的权值和阈值，建立谐波畸变的影响程度预测模型，通过影响程度预测模型预测谐波畸变的影响程度，方便同时出现影响严重的谐波时，可以根据影响程度进行处理，当影响程度低时，可以提前处理等。

公开(公告)号：CN114895105A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210473320.3

申请日：2022-04-29

Applicant: 桂林理工大学南宁分校

Inventor： 黄孝平 ,  周红锴 ,  李高宇 ,  黄文哲 ,  文芳一 ,  李崇山 ,  王守峰 ,  张亚琼 ,  黄建宇

IPC: G01R23/16

Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及一种基于小波变换的谐波智能检测方法和系统。方法包括根据负载类型，将耗电负载群划分为对应的子群；通过负载类型设置检测设备以获取子群对应的电力数据；基于小波变换处理电力数据以确定谐波来源。通过将耗电负载群按照负载类型划分为对应的子群，能够降低后续检测谐波来源时受到的干扰；通过负载类型设置检测设备以获取子群的电力数据，能够提高检测电力数据的效率；基于小波变换处理电力数据以确定谐波来源，准确度高。