一种图像边缘虚化的检测方法和装置

    公开(公告)号:CN104112266A

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201310137969.9

    申请日:2013-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种图像边缘虚化的检测方法和装置,用以解决现有技术中通过人工方式进行检测而存在的检测准确率比较低的问题。包括:获取待检测的黑白条纹图像;确定所述图像中的边缘虚化像素点;判断确定出的所述边缘虚化像素点与所述图像中所有像素点的个数比值是否大于预设的比例阈值;在判断结果为是时,将所述图像确定为边缘虚化图像。

    一种运动目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN103679745A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201210344459.4

    申请日:2012-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种运动目标检测方法及装置,用以提高对运动目标的检测效率和准确率。所述运动目标检测方法包括:根据当前背景提取当前帧图像的前景;判断前景的像素个数是否大于预设像素个数,如果是,判断当前帧图像的运动区域的面积是否大于预设运动区域的面积,如果是,记录满足运动区域的面积大于预设运动区域的面积的图像帧数;判断在Δt内满足运动区域的面积大于预设运动区域的面积的图像帧数是否大于预设图像帧数,如果是,确定当前存在运动目标。

    一种提取目标图像的方法及装置

    公开(公告)号:CN103577824A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201210258829.2

    申请日:2012-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种提取目标图像的方法及装置,用以解决现有技术中提取目标图像的准确性较低的问题。该方法确定待搜索区域后,确定待搜索区域中每个像素点的边缘强度和边缘方向,据此确定待搜索区域中的有效边缘像素点,将待搜索区域划分为若干个像素宏块,根据每个像素宏块中包含的有效边缘像素点的个数以及边缘方向,确定每个像素宏块的熵值,据此在待搜索区域中确定由若干个像素宏块构成的连通域,在确定的连通域中提取目标图像。由于目标图像与周围其他图像的形状复杂度差异较大,而像素宏块的熵值可以反映出该像素宏块中图像的形状复杂度,因此根据各像素宏块的熵值确定连通域,并在连通域中提取目标图像,可以提高提取目标图像的准确性。

    一种识别图像类别的方法及系统

    公开(公告)号:CN103544495A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201210241256.2

    申请日:2012-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种识别图像类别的方法及系统,以解决现有技术中图像类别识别判断过程复杂,识别结果准确度不高的问题。本发明提供的图像类别识别方法包括:对获取的待识别图像进行灰度归一化处理和空间归一化处理;对得到的归一化图像进行边缘计算,得到边缘图像;将边缘图像进行分块,并计算每一块的梯度方向直方图,将各块的梯度方向直方图合并成向量作为识别特征;将识别特征与标准图像库中的样本特征进行比较,得到识别图像类别的识别结果。通过本发明,使图像类别识别判断过程中提取的特征更具一致性和可比性,并且具有局部性,获取的识别结果更为准确。

    视频条纹量化计算方法
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103093179A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201110334692.X

    申请日:2011-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种视频条纹量化计算的方法该方法包括:输入视频图像,根据所述视频图像的视频特征,获取帧差图像信息和边缘图像基本特征信息;根据所述边缘图像基本特征信息中的Y分量的canny边缘特征的膨胀信息,去除帧差图像信息和UV边缘分量信息中的实际边缘干扰信息;检测和统计图像中的直线;检测过滤掉实际边缘干扰信息的帧差图像信息和UV边缘分量信息中直线数目和长度,根据检测结果得到条纹的量化值。本发明提供的视频条纹量化计算方法,简单易行,运算速度快,结果合理,能够对视频中出现条纹干扰等异常状态进行检测、分析、报警,能够对大规模监控视频管理提供智能化辅助。

    一种检测视频图像中干扰条纹的方法及装置

    公开(公告)号:CN104282011B

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201310281925.3

    申请日:2013-07-04

    Abstract: 本发明实施例公开了一种检测视频图像中干扰条纹的方法及装置,涉及视频分析领域及视频监控领域,用于降低视频图像检测中干扰条纹的误判率,并且能够检测图像中任意方向的干扰条纹。本发明中,确定当前帧图像的帧差图像;确定帧差图像的图像有效区域;对图像有效区域进行连通域计算,以去除掉图像有效区域中不符合条纹特征的区域,得到条纹检测图像;对条纹检测图像进行霍夫Hough变换,得到条纹检测图像的干扰条纹分布信息,从而排除了运动目标以及与条纹相似的背景对图像检测带来的影响,有效的降低了视频图像检测中的干扰条纹的误判率,降低了非条纹候选区域带来的影响,并且能够检测图像中任意方向的干扰条纹的分布情况。

    音频的特征提取方法、音频的分类方法和相关装置

    公开(公告)号:CN104240719B

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201310255746.2

    申请日:2013-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种音频的特征提取方法、音频的分类方法和相关装置,用以解决现有技术中无法对不同时长的音频提取出相同长度的特征的问题。该方法包括:获得音频,并针对获得的每个音频执行下述操作:按照预先设置的分帧规则,对该音频进行划分,得到多个音频帧;按照预先设置的特征提取规则,分别对所述多个音频帧进行特征提取,得到各音频帧的特征;根据得到的各音频帧的特征,以及用于区别音频帧类别的各聚类中心,分别确定每个音频帧对应的聚类中心;分别确定各聚类中心所对应的音频帧的个数,并根据确定出的所述个数确定所述音频的特征。

    一种图像识别方法和装置
    18.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104077594B

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201310109749.5

    申请日:2013-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种图像识别方法和装置,用以解决现有技术中在对图像进行识别时存在的误检率高的问题。包括:按照预先设定的划分规则,对待识别图像进行划分,得到多个图像块;其中,划分规则满足:使得到的各图像块中均包含能够表征待识别图像中的待识别目标的特征的像素点;并对多个图像块分别进行特征提取,得到各图像块的特征数据;根据得到的各图像块的特征数据,以及预先根据划分规则而训练得到的用于区分图像块类别的分类器,分别对各图像块进行分类,得到各图像块的分类结果;根据各图像块的分类结果以及预设的判定规则,确定所述图像的类别。

    一种视频闪烁检测方法及装置

    公开(公告)号:CN104346793B

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201310319280.8

    申请日:2013-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种视频闪烁检测方法及装置,包括:从待检测视频中获取待检测视频图像;对所述待检测视频图像与其前一帧视频图像之间的帧差图像进行二值化处理,得到二值化帧差图像;采用扫描线算法,从所述二值化帧差图像中排除不满足预设大小条件的区域,得到扫描处理后图像;当所述扫描处理后图像中各连通区域的面积均小于预设面积阈值时,确定所述待检测视频不是闪烁视频。采用本发明提供的方法及装置,相比现有技术,提高了视频闪烁检测的可靠性、准确度和检测效率。

    一种图像边缘虚化的检测方法和装置

    公开(公告)号:CN104112266B

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201310137969.9

    申请日:2013-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种图像边缘虚化的检测方法和装置,用以解决现有技术中通过人工方式进行检测而存在的检测准确率比较低的问题。包括:获取待检测的黑白条纹图像;确定所述图像中的边缘虚化像素点;判断确定出的所述边缘虚化像素点与所述图像中所有像素点的个数比值是否大于预设的比例阈值;在判断结果为是时,将所述图像确定为边缘虚化图像。

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