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公开(公告)号：CN119186242A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411580349.7
申请日：2024-11-07
Abstract: 本发明涉及节能环保领域，具体公开智能化循环流化床法脱硫协同碳‑污深度净化系统，通过多污染物生成‑脱除过程知识与数据协同驱动的建模方法，构建高可靠、可解释的多种污染物浓度精准预测模型，实现提前90s预测污染物浓度变化，平均相对百分比误差小于2％，克服数据测量延迟导致控制滞后及难以实时准确优化问题；建立消石灰给料机频率/床层压/喷水量多参数协同优化‑模型预测控制双层结构耦合的智能调控技术，在全时段稳定超低排放同时，出口污染物浓度波动减小50％以上，出口温度波动±2℃以内，床层压降波动±75Pa以内，消石灰耗量下降10％以上，水耗量降低5％以上，减少6％以上CO2排放，解决了复杂工况下烟气多污染物高效稳定脱除协同降碳难题。
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公开(公告)号：CN118643328B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410739611.1
申请日：2024-06-07
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了耦合辐照度与温度的新建光伏场站功率迁移学习预测方法，涉及新能源预测技术领域，步骤包括使用已长期投运光伏电站的数据进行基础网络训练，并保存模型整体结构以及用于斜面辐照度、组件背板温度特征提取的DNN网络、CNN网络、LSTM网络层的参数。其次固定用于特征提取的CNN网络中卷积层的参数、DNN网络中隐藏层的参数及LSTM网络中隐藏层的参数以进行知识转移，但仍然可以进行训练以进行微调。然后，随机初始化其余参数，以便对新数据进行自适应训练。使用新建光伏电站的数据用于训练和微调网络以实现迁移学习，提高网络对目标域数据的适应性。本发明方法采用光伏电站实际运行数据进行了验证，结果表明预测结果中误差降低了25％以上。
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公开(公告)号：CN118080529A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410448191.1
申请日：2024-04-15
IPC: B09B3/30 , B09B3/40 , B09B101/15
Abstract: 本发明属于光伏组件回收领域，具体涉及一种光伏组件中层压件拆解回收的一体化流水线，包括相连的层压件分离装置和高温炉；层压件分离装置分离光伏层压件，输入端连接有用于传输光伏层压件的层压件传送装置，输出端连接有用于分别排出背板、玻璃盖板和带胶膜的电池片的背板传送装置、玻璃盖板传送装置和中间传送装置；高温炉分离带胶膜的电池片，输入端连接有用于传输带胶膜的电池片的中间传送装置，输出端连接有用于排出电池片的电池片传送装置。与现有技术相比，本发明解决现有技术中不能完整的回收光伏组件层压件的各成分的问题；本方案通过连续的分层拆解、高温裂解和组成回收，实现了最大化保持背板、玻璃盖板和电池片的完整回收。
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公开(公告)号：CN115309117B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210932045.7
申请日：2022-08-04
IPC: G05B19/418 , B01D53/80 , B01D53/50 , B01D53/34
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的WFGD出口SO2浓度预测及智能优化方法，WFGD包括脱硫剂制备系统、烟气系统、脱硫塔、工艺水系统、供电系统、氧化风系统、在线监测系统、控制中心、废水处理系统、石膏脱水系统、化验室和工程师站；基于化学分析参数、实时运行参数和历史数据建立动态数据库，利用数据驱动技术对数据库数据进行分析，采用人工神经网络对出口SO2浓度进行结果校正，并匹配验证实测值，建立出口SO2浓度预测模型，同时提出了双模型评价指标及其取值方法，形成具有实际指导意义的SO2浓度预测模型，然后基于预测模型搭建智能预测控制系统，实现实时优化调整WFGD运行参数，达到节能降耗的目的。
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公开(公告)号：CN115111601B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210785624.3
申请日：2022-07-04
IPC: F23N5/00
Abstract: 本发明涉及一种多变负荷下内嵌算法融合的多目标锅炉燃烧优化控制方法，所述算法融合为随机森林算法与遗传算法融合构建多目标锅炉燃烧优化控制方法；多目标锅炉燃烧优化控制包括锅炉、风烟系统、DCS控制系统、在线监测系统、算法融合软件和模型预测控制器硬件；在锅炉燃烧优化控制寻优过程中实现减污提效。本发明基于算法融合，实现数据算法优势互补，使预测模型的精确度和稳定性更好，控制系统优化指令的可靠性更好；本发明可以实现锅炉燃烧出口NOx浓度以及热效率的精准预测，为高效低耗燃烧优化调节提供了预报信息；基于算法融合开展多目标锅炉燃烧优化，实现炉膛出口NOX浓度降低15％以上，同时锅炉热效率提高0.2％～0.6％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117214240A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310979357.8
申请日：2023-08-05
IPC: G01N27/00 , B29C64/106 , B33Y10/00 , G01N27/12
Abstract: 本发明提供一种多层级结构的微型气体传感器，包括由下到上依次设置的基片、底绝缘层和至少两个气敏单元层，底绝缘层与基片之间设有加热‑测温电极，各个气敏单元层之间紧密贴合；每个气敏单元层包括由下到上依次设置的多孔绝缘层和气敏膜，多孔绝缘层与气敏膜之间设有测量电极；其中，多孔绝缘层的横截面积分别大于测量电极的覆盖面积和气敏膜的覆盖面积，气敏膜完全覆盖测量电极。本发明充分利用不同气体分子在多层级结构的气敏膜上的反应差异，增强气体检测的选择性；利用气体扩散过程时间差异提供的额外信息，增强了信号分离能力，与时间序列动态信号处理算法结合后可有效提高多气体组分分离检测能力。
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公开(公告)号：CN116272358B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202211089959.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学能源工程设计研究院有限公司
IPC: B01D53/90 , G06F30/28 , B01D53/56 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种智能化辅助烟气脱硝系统喷氨调平试验的方法，包括以下步骤：S1.对烟气脱硝系统进行等比例三维建模和网格剖分以建立CFD模型；S2.计算各喷氨分区全部正常喷氨时流通过烟气脱硝系统出口测试面上各测点的氨浓度总值；S3.计算每个喷氨分区单独正常喷氨时流通过烟气脱硝系统出口测试面上各测点的氨浓度分值；S4.计算各喷氨分区对烟气脱硝系统出口测试面上各测点氨浓度贡献权重值；S5.建立具有各喷氨分区的权重值、各喷氨分区的喷氨量与烟气脱硝系统出口测试面上各测点的氨浓度调试的相对比例值三个矩阵参数的线性代数方程组；S6.求解方程组得到各个喷氨分区的喷氨量。本发明基于CFD仿真技术，通过模拟计算快速获得各喷氨支管调节阀门最佳开度。
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公开(公告)号：CN117086081A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311103866.0
申请日：2023-08-30
IPC: B09B3/40 , B09B3/35 , B09B3/70 , B09B101/15
Abstract: 本发明涉及一种单玻光伏组件的回收方法，包括以下步骤：将回收的单玻光伏组件进行清洗；对清洗后的单玻光伏组件拆除边框，并去除接线盒，得到分立的边框和接线盒；通过加热的方式剥离单玻光伏组件上的背板；自单玻光伏组件上分离电池片和玻璃盖板，将得到的电池片高温加热后与胶膜焊带分离；采用碱性液体刻蚀电池片，去除其上的金属元素，获得完整的电池片。与现有技术相比，本发明能够大批量且高效地组件回收处理步骤，提升回收效率，同时提高电池片、背板、玻璃回收的完整性和回收率。
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公开(公告)号：CN117086069A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311102585.3
申请日：2023-08-30
IPC: B09B3/35 , B09B3/40 , B09B101/15
Abstract: 本发明涉及一种光伏组件玻璃/背板分离回收装置及方法，装置包括沿光伏组件输送方向依次设置的加热段和回收段；加热段包括第一加热板、推杆和第一传送带；回收段包括第二加热板、玻璃面分离刀具、电池片收集腔、背板面分离刀具和第二传送带；光伏组件设于第一加热板与第一传送带之间，并能由推杆和第一传送带送至第二加热板与第二传送带之间，沿光伏组件输送方向，在第二传送带后方依次设有背板面分离刀具和玻璃面分离刀具，电池片收集腔设于玻璃面分离刀具下方。与现有技术相比，本发明装置通过一步实现组件背板和玻璃的分离，能够提高组件回收的效率，保证玻璃和背板完整性的同时提高回收率，具有高效化、机械化和规模化应用等优点。
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公开(公告)号：CN114345098B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210021518.8
申请日：2022-01-10
Abstract: 本发明涉及一种CO2捕集吸收剂分解抑制及高效减污的方法及系统，本发明在保证高效脱碳的前提下，从抑制吸收剂分解逃逸和逃逸吸收剂高效捕集回收两个角度，提出了CO2捕集吸收剂分解抑制及高效减污的方法并建立整套吸收及处理系统。本发明采用预洗涤除杂、吸收及解吸过程精密温度调控、级后水洗除雾、循环吸收液除杂、荷电强化的气溶胶凝并长大与静电脱除等多元手段，以低损耗、高效率为寻优目标，在CO2高效捕集的同时，降低吸收剂损耗，抑制二次污染，有效利用系统余热，实现CO2捕集清洁、长效技术推广；也为进一步优化烟气净化系统布局，缩短烟气处理流程，开展CO2及其他污染物协同脱除打下基础。
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