公开(公告)号：CN119151514A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411301271.0

申请日：2024-09-18

Applicant: 淮北矿业股份有限公司

Inventor： 卓书杰 ,  殷鹏 ,  蔡德永 ,  姚磊 ,  王继伟 ,  李书旺 ,  丁超男 ,  张明泉

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q50/02 ,  G06F40/30 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种基于煤矿垂直领域大模型的设备性能预测方法，首先采集煤矿设备的历史运行数据结合煤矿垂直领域的知识构建领域知识图谱；然后构建设备性能预测预设大模型，利用领域知识图谱组织和理解建模内容，同时采用深度学习方法进行微调，并利用若干标签数据进行监督学习，得到设备性能预测大模型；然后采集煤矿设备实时运行数据输入到设备性能预测大模型进行性能预测，当模型预测到潜在故障时，触发告警并提供维护建议。本发明基于垂直领域大模型，针对煤矿业特定的环境和需求，提高了预测的准确性和灵敏度；同时能够在设备表现出最初的故障迹象时即时发出告警和维护建议，有助于及时解决问题，避免故障扩展。