基于风功率预测不确定度的风电系统运行的控制方法

    公开(公告)号:CN103887813B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201410026591.X

    申请日:2014-01-21

    CPC classification number: Y02E10/763

    Abstract: 本发明提供一种基于风功率预测不确定度的风电系统运行的控制方法,包括:输入运行备用待确定时刻的电网相关的基础数据库;对常规机组出力概率分布和常规机组总出力的概率分布卷积计算,得到常规机组的停运容量概率分布表COPT;根据常规机组的停运容量概率分布表COPT,计算常规机组总出力和风电场出力之和的概率分布;计算风电系统总出力和负荷之差的概率分布,得到风电系统发电裕度概率分布;基于系统发电裕度概率分布,通过曲线拟合方法,得到风险指标EENS和所需备用容量R之间的函数表达式,计算风电系统最小备用需求。

    一种基于极大似然估计的配电网状态估计方法

    公开(公告)号:CN105071388A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510500524.1

    申请日:2015-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于极大似然估计的配电网状态估计方法,属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。假设配电网负荷伪量测已经通过某种方法得到,与配电网负荷真值相,得到了伪量测误差组,然后采用核密度估计方法来生成伪量测误差的分布模型,并通过极大似然估计原理建立了考虑负荷伪量测的状态估计模型。本发明方法具有很好的拟合分布效果。只要该数据样本的概率是存在与连续,它可以拟合数据的任何分布形式,且不需要任何先验的概率分布假设。所以,本方法可以解决配电网的负荷伪量测不服从正态分布难题,进一步提出了考虑新概率密度函数的极大似然估计,提高了配电网状态估计结果的精度。

    基于种子词的微博文本层次主题发现方法及系统

    公开(公告)号:CN103970865A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410193725.7

    申请日:2014-05-08

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 徐华 王玮

    CPC classification number: G06F17/30705

    Abstract: 本发明提出一种基于种子词的微博文本层次主题发现方法,包括以下步骤:从互联网上获取数据信息,其中,数据信息包括微博文本;对微博文本进行分析以获取种子词簇,并将种子词簇作为先验知识;对微博文本进行层次主题聚类以生成层次主题模型;以及将先验知识集成至层次主题模型中以对微博文本层次主题进行发现。本发明实施例的方法能够快速的从海量的微博文本中挖掘文本的层次主题及话题分布,并且便于发布话题之间的层次粒度关系。本发明还提供了一种基于种子词的微博文本层次主题发现系统。

    风电功率爬坡的预测方法
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103679282A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310457433.5

    申请日:2013-09-30

    CPC classification number: Y04S10/60

    Abstract: 本发明提供一种风电功率爬坡的预测方法,主要包括以下步骤:据时序先后逐点计算超短期风电功率爬坡持续时间、爬坡幅值、爬坡方向及实时爬坡率,比较与阈值判断是否为风电功率爬坡事件;获取每日更新的短期风电功率预测序列,对其逐点进行平滑处理,根据超过设定阈值部分的极大值确定功率爬坡事件的爬坡中心时间,根据附近超过阈值的临界点计算爬坡持续时间、爬坡幅值及爬坡方向,实现短期风电功率极端爬坡事件预测;以及分别对超短期风电功率爬坡和短期风电功率爬坡的历史预测结果和历史观测结果进行统计,实现风电功率爬坡预测。

    生物芯片及其制备方法
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101962614A

    公开(公告)日:2011-02-02

    申请号:CN201010251182.1

    申请日:2010-08-11

    Abstract: 本发明公开了一种生物芯片及其制备方法,该生物芯片包括离心分离器、富集器和进样口,所述离心分离器和富集器上分别具有排放口,所述离心分离器上具有离心分离器出口,所述富集器上具有富集器入口,所述离心分离器出口与所述富集器入口相连接;其中,所述离心分离器包括涡旋式微流体通道和沿流体流动方向布置于所述微流体通道内的若干微立柱,所述微立柱将微流体通道分成内流道和外流道。本发明生物芯片的结构紧凑,芯片的总面积减小,分离效率提高。该芯片的分离、富集过程耗时短,支持原位培养,减少细胞消化次数,该芯片还可以用于其他功能微粒分离。

    微液滴振荡型硅槽式聚合酶链式反应生物芯片

    公开(公告)号:CN1477208A

    公开(公告)日:2004-02-25

    申请号:CN03137632.0

    申请日:2003-06-09

    Abstract: 本发明涉及一种微液滴振荡型硅槽式聚合酶链式反应生物芯片。包括微槽,以及微槽背面由绝热槽隔开的恒温区,在微槽背面的电阻式微温度传感器,对称置于该温度传感器两侧的微加热器。在生物基因组研究、法医学、遗传分析、治疗效果评估和医疗诊断等领域中有广泛应用。样品与反应物以微液滴形式在具有三个恒温区的槽中振荡运动以实现聚合酶链式反应(PCR)的变性、退火和延伸过程,减小了生物芯片工作时所需要的驱动压力,避免了可能产生的气泡对芯片功能的影响;集成于芯片上的恒温区有利于PCR反应混合物实现快速的升降温过程,并便于改变工作区温度以优化PCR过程,或实现某些特殊要求;采用硅微加工技术制造,便于大批量生产,尺寸小,成本低。

    基于微博文本的情绪分类和情绪成分分析方法及系统

    公开(公告)号:CN103970864B

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201410193638.1

    申请日:2014-05-08

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 徐华 杨炜炜 王玮

    Abstract: 本发明公开了一种基于微博文本的情绪分类和情绪成分分析方法,包括以下步骤:从互联网上获取多条用户发布的微博文本;对多条微博文本进行分词,以根据每个词的词性得到多个词;从多个词中提取多个特征词;根据多个特征词训练情绪分类体系中每个节点的分类器,以构建情绪分类体系,并通过情绪分类体系实现情绪分类;根据分类结果对微博文本情绪成分进行分析。本发明实施例的方法,通过提取多个特征词构建情绪分类体系,实现情绪分类,并根据分类结果对微博文本情绪成分进行分析,不但节省了时间,提高了分类速度和分类效果,还能快速分析情绪成分,更好地满足用户的使用需求。本发明还公开了一种基于微博文本的情绪分类和情绪成分分析系统。

    一种最小化发电成本的微电网调频控制方法

    公开(公告)号:CN105140936B

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201510657145.3

    申请日:2015-10-12

    Abstract: 本发明提出了一种最小化发电成本的微电网频率控制方法,属于电力系统运行和控制技术领域,该方法包括:建立各自的发电成本函数与发电成本微增率函数:设定分布式电源有功功率输出限制约束,以及储能装置的能量约束:调整发电机的同步调速器和逆变器的控制器,进行一次调频,经过时间间隔进行二次调频,采集系统频率计算二次调频每次的有功功率设定值调整总量,将有功功率设定值调整总量分配至所有参与调频的分布式电源或储能装置,将有功功率设定值调整量与原设定值求和,作为新的有功功率设定值,再进行一次调频,维持系统频率稳定。本发明方法可使可再生能源的利用率达到最大,可提高微网可再生能源的消纳能力,且实现方便,控制简单。

    基于种子词的微博文本层次主题发现方法及系统

    公开(公告)号:CN103970865B

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201410193725.7

    申请日:2014-05-08

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 徐华 王玮

    Abstract: 本发明提出一种基于种子词的微博文本层次主题发现方法,包括以下步骤:从互联网上获取数据信息,其中,数据信息包括微博文本;对微博文本进行分析以获取种子词簇,并将种子词簇作为先验知识;对微博文本进行层次主题聚类以生成层次主题模型;以及将先验知识集成至层次主题模型中以对微博文本层次主题进行发现。本发明实施例的方法能够快速的从海量的微博文本中挖掘文本的层次主题及话题分布,并且便于发布话题之间的层次粒度关系。本发明还提供了一种基于种子词的微博文本层次主题发现系统。

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