饮料瓶口视觉定位方法
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101144707A

    公开(公告)日:2008-03-19

    申请号:CN200710035767.8

    申请日:2007-09-18

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种饮料瓶口视觉定位方法,其步骤为:(1)图像采集以及预处理;(2)对预处理后的瓶口图像进行粗、细两次扫描以及采用重心法得到瓶口圆心参考坐标点;(3)通过瓶口圆心参考坐标点找到瓶口图像内边缘点,然后定位参考瓶口的圆心坐标,建立圆心坐标集合的二维直方图H0(Xr,Yr),最后采用滑动窗口定位圆心计算得到瓶口圆心的横坐标X0和纵坐标Y0。本发明是一种能在高速自动化饮料灌装生产线上实现自动跟踪、快速精准定位,并能与空瓶检测设备、高速灌装设备、自动封盖与包装设备配套使用,可极大地提高饮料生产线上的自动灌装、检测分拣与包装设备自动化水平的饮料瓶口视觉定位方法。

    高速生产线上罐盖质量的机器视觉在线检测方法及设备

    公开(公告)号:CN101799431A

    公开(公告)日:2010-08-11

    申请号:CN201010141857.7

    申请日:2010-04-08

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 一种高速生产线上罐盖质量的机器视觉在线检测方法及设备,该方法为:在自动化生成线上,将需要检测的罐盖分离成单个罐盖,单个罐盖在传送装置上运动;当罐盖运动到传送装置上的检测工位时,成像系统对罐盖高速成像;获取的罐盖图像输送到工业计算机并由工业计算机进行处理,对多个检测区域进行质量检测,产生质量判断信号;根据检测结果,位于传送装置剔出工位的剔出装置将不合格产品剔出;合格产品在传送装置上继续运动,经过整形装置后有序地输出。该装置包括进盖装置、传送装置、整形装置、剔出装置、成像系统、工业计算机以及电气控制系统。本发明具有结构简单紧凑、成本低廉、操作简便、精确度高、检测速度快等优点。

    一种瓶装液体中可见异物在线视觉检测机器人的剔瓶机构

    公开(公告)号:CN101767096A

    公开(公告)日:2010-07-07

    申请号:CN201010022103.X

    申请日:2010-01-20

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种瓶装液体中可见异物在线视觉检测机器人的剔瓶机构,其特征在于,包括可旋转凸轮、摆杆座、C形长摆杆、C形短摆杆和离合机构;所述的C形长摆杆和C形短摆杆均安装在摆杆座上;C形长摆杆通过一深沟球轴承嵌入到可旋转凸轮的凹槽中,使得可旋转凸轮驱动C形长摆杆随着可旋转凸轮的旋转作周期性摆动;C形短摆杆的自由端处设置有用于剔除瓶体的推板;所述的离合机构包括设置在C形长摆杆上的圆柱销、设置在C形短摆杆上的框架式电磁铁、限位支撑块、钩爪以及离合板。本发明公开的瓶装液体中可见异物在线视觉检测机器人的剔瓶机构能有效实现视觉检测机器人正次品的分离,并显著降低出瓶处挤爆瓶的可能性。

    一种保健酒中杂质自动检测方法和装置

    公开(公告)号:CN101692056A

    公开(公告)日:2010-04-07

    申请号:CN200910044539.6

    申请日:2009-10-15

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种保健酒中杂质自动检测方法和装置,该装置包括检测轮盘、进瓶机构、出瓶机构、用于剔除次品保健酒瓶体的分拣机构、用于夹持保健酒瓶体和将保健酒瓶体翻转的机械手、检测支架、用于对保健酒瓶体拍摄图像的摄像机和镜头、光源和微处理器。其方法包括以下步骤:将保健酒瓶体导入到检测轮盘中,机械手夹持住保健酒瓶体并翻转;在保健瓶体处于倒置状态时,此时保健酒瓶体保持匀速运动,获取此时保健酒瓶体的序列图像;由计算机将获取的序列图像进行定位,再判断保健酒瓶体内是否有杂质;控制分拣机构将次品保健酒瓶体剔除。该装置和方法具有成本低、检测速度快、可靠性高、检测准确率高等优点。

    医药视觉检测机器人的安瓿瓶外观质量检测方法

    公开(公告)号:CN103018253B

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201210501356.4

    申请日:2012-11-30

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了医药视觉检测机器人的安瓿瓶外观质量检测方法,其步骤为:(1)获取安瓿瓶图像,用中值滤波器进行预处理;(2)采用穿线法求安瓿瓶拟对称中心线,得到旋转角度α;(3)用双线性插值-累加法旋转图像;(4)求对称中心线,对称中心线与头部的交点为对称中心点h0;(5)求头部边缘点;(6)安瓿瓶头部外曲线具有对称、呈下抛物线的变化趋势的特征,判断安瓿外观拉丝质量是否合格;(7)定位黑头检测矩形区域;(8)采用差分法判断安瓿外观黑头质量是否合格;(9)综合外观拉丝和黑头质量检测结果;该方法克服了人工检测效率低、一致性差、漏检率高等问题,提高了安瓿药品生产自动化程度和产品质量。

    一种瓶装液体中可见异物在线视觉检测机器人的剔瓶机构

    公开(公告)号:CN101767096B

    公开(公告)日:2013-05-29

    申请号:CN201010022103.X

    申请日:2010-01-20

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种瓶装液体中可见异物在线视觉检测机器人的剔瓶机构,其特征在于,包括可旋转凸轮、摆杆座、C形长摆杆、C形短摆杆和离合机构;所述的C形长摆杆和C形短摆杆均安装在摆杆座上;C形长摆杆通过一深沟球轴承嵌入到可旋转凸轮的凹槽中,使得可旋转凸轮驱动C形长摆杆随着可旋转凸轮的旋转作周期性摆动;C形短摆杆的自由端处设置有用于剔除瓶体的推板;所述的离合机构包括设置在C形长摆杆上的圆柱销、设置在C形短摆杆上的框架式电磁铁、限位支撑块、钩爪以及离合板。本发明公开的瓶装液体中可见异物在线视觉检测机器人的剔瓶机构能有效实现视觉检测机器人正次品的分离,并显著降低出瓶处挤爆瓶的可能性。

    一种基于机器视觉的生产线上瓶体的定位方法

    公开(公告)号:CN102708368A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210136801.1

    申请日:2012-05-04

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的生产线上瓶体的定位方法,包括以下步骤:步骤1:采集瓶体的图像以及对图像进行预处理;步骤2:提取多组瓶体外边缘点集:对预处理后的图像进行纵向直线轨迹和定点圆轨迹的两次扫描,并利用最小偏差绝对值和的方法有效去除误差点;步骤3:对边缘点集进行整合,并将整合后的边缘点集实施最小二乘法进行直线拟合,得到边缘特征线集;步骤4:根据线集元素之间的相交性关系求出异型瓶瓶身的定位特征角点,并根据特征角点得到包括瓶身偏转角、瓶高、瓶宽、几何中心的瓶身特征信息。该基于机器视觉的生产线上瓶体的定位方法能自动识别、快速精准定位。

    一种异形瓶装溶液中的杂质实时机器视觉检测方法及装置

    公开(公告)号:CN101413904B

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN200810143696.8

    申请日:2008-11-25

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明提供了一种异形瓶装溶液中的杂质实时机器视觉检测方法及装置,该方法为:将异形瓶送入检测链轮上,检测链轮上的机械手抓取异形瓶嘴部分,并使异形瓶翻转180度,当异形瓶进入检测区域后,通过背光照射,图像采集装置获取异形瓶的序列图像,利用序列图像中运动与静止对象在时间和空间上的差异性区分瓶身干扰与液体内部异物,克服了瓶身干扰所带来的影响,判断瓶内是否含有杂质,再根据杂质情况得出该异形瓶内的溶液是否合格的判断结果;再根据判断结果将合格产品和次品分离。该异形瓶装溶液中的杂质实时机器视觉检测装置包括异形瓶送入机构、检测机构和分离机构。该方法和装置自动化程度高、检测准确率高。

    基于图形处理器的多工位机器视觉成像检测方法及系统

    公开(公告)号:CN102169093A

    公开(公告)日:2011-08-31

    申请号:CN201010594806.X

    申请日:2010-12-20

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 一种基于图形处理器的多工位机器视觉成像检测方法及系统,该方法为:在每一个检测工位设置一个成像设备,通过工业计算机控制一个以上的图像I/O接口将每个图像I/O接口所连接的成像设备获取的图像传输到工业计算机内存中;所述工业计算机将上述图像传输到GPU计算模块中,由GPU计算模块对各个检测工位获取的图像进行实时处理,并将计算结果传输到工业计算机中。该系统包括工业计算机、一个以上的GPU计算模块、一个以上的图像I/O接口、一个以上的成像系统、多工位位置检测装置、整机时序控制器、剔出控制器以及剔出装置。本发明具有结构简单紧凑、成本低廉、集成度高、稳定性和可靠性好、通用性好等优点。

    一种基于机器视觉的码垛玻璃瓶检测方法与搬运机

    公开(公告)号:CN101710080B

    公开(公告)日:2011-04-06

    申请号:CN200910227142.0

    申请日:2009-12-01

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的码垛玻璃瓶检测方法及基于该方法的搬运机,该检测方法为:首先获取经传送带送入集瓶区的瓶口图像;然后对获取的瓶口图形进行图像处理以识别当前集瓶区中的玻璃瓶是否存在异常情况,如果有异常情况则启动报警;搬运机包括玻璃瓶传送带、装有气囊式抓头提升机构和紧固框的行车、相机、立柱机架,紧固框的正下方为集瓶区,传送带与集瓶区连接;在集瓶区设有纵向导轨和可沿纵向导轨移动的横向导轨;用于获取集瓶区内玻璃瓶图像的相机设置在横向导轨上;相机的镜头垂直集瓶区向下,相机与用于图像处理的计算机连接。本发明易于实施、自动化程度高,效率高,具有广阔的工业应用前景。

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