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公开(公告)号：CN110059630B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910317372.X
申请日：2019-04-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种隐私保护的可验证外包监控视频行人再识别方法。首先，利用卷积神经网络(CNN)和基于核函数的监督哈希(KSH)来提取有效的行人特征；然后，设计一种基于秘密分享的汉明距离计算协议，以此允许云服务器计算密文特征索引之间的相似性；此外，提出一种基于Merkle哈希树的验证机制，允许用户检查匹配结果的正确性。本发明方法在保护其他非相关行人的隐私的同时，实现了外包监控视频的可验证行人再识别；且降低了本地计算、通信开销和文件存储空间的同时兼顾了视频数据的信息安全。
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