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公开(公告)号:CN110059630B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN201910317372.X
申请日:2019-04-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种隐私保护的可验证外包监控视频行人再识别方法。首先,利用卷积神经网络(CNN)和基于核函数的监督哈希(KSH)来提取有效的行人特征;然后,设计一种基于秘密分享的汉明距离计算协议,以此允许云服务器计算密文特征索引之间的相似性;此外,提出一种基于Merkle哈希树的验证机制,允许用户检查匹配结果的正确性。本发明方法在保护其他非相关行人的隐私的同时,实现了外包监控视频的可验证行人再识别;且降低了本地计算、通信开销和文件存储空间的同时兼顾了视频数据的信息安全。
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公开(公告)号:CN110611567B
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN201910891804.8
申请日:2019-09-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非确定性有限自动机的隐私保护医学诊疗系统。包括密钥生成中心,负责生成系统公共参数,分发服务器的私钥、用户的公/私钥,并执行远程医疗授权操作;医院,针对不同的疾病设计不同的医疗模型,并将其加密的医疗模型外包给云平台以提供远程诊疗服务;患者,将加密的医疗数据发送给云平台以请求获得诊疗服务,并使用自己的密钥来解密云服务器返回的诊疗结果;云平台,为医院提供加密医疗模型的存储服务;计算服务器,当接收到患者的远程诊疗请求后,计算服务器和云平台交互执行安全外包计算协议,并计算出最佳的加密治疗过程。本发明可以为患者推荐最佳的加密治疗建议,并且不会泄露患者的隐私。
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公开(公告)号:CN113298030B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202110664516.6
申请日:2021-06-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种轻量级隐私保护外包脑电信号特征提取方法,其允许边缘服务器在无法获取明文脑电信号数据的前提下对用户上传的脑电信号数据进行特征提取;同时,为了实现对脑电信号的隐私保护,设计了一系列安全外包计算协议,以此来实现对加密脑电信号的特征提取;此外,为了提高脑电信号的信噪比,利用TRCA来对脑电信号进行空间滤波;最后,为了减少用户与服务器之间的响应延迟,引入了边缘计算技术。保证了不泄露原始脑电信号数据有关隐私的信息。该技术方案在确保脑电信号中的相关信息隐私安全性的同时,实现了外包脑电信号的特征提取,且降低了用户本地计算和通信成本。
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