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公开(公告)号：CN118332734B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410751296.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/096 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种锈蚀栓钉连接件的抗剪承载力预测方法及系统，涉及钢‑混凝土组合结构技术领域，包括分别采集栓钉连接件的第一数据集和第二数据集，将所述第一数据集划分为第一训练集和第一测试集，将第二数据集划分为第二训练集和第二测试集；构建多层感知机模型，利用第一训练集和第一测试集对多层感知机模型进行训练和测试，得到训练完成的初始预测模型；将初始预测模型迁移至新模型中，并在新模型中增加输入层和隐藏层以构建迁移学习模型；利用第二训练集和第二测试集对迁移学习模型进行训练和测试，得到训练完成的抗剪承载力预测模型，本发明可基于较少的腐蚀环境下栓钉连接件抗剪性能研究数据，对锈蚀栓钉抗剪承载力进行预测。
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公开(公告)号：CN117191594A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311404113.3
申请日：2023-10-25
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供的一种栓钉低温拉拔实验系统和方法，包括实验组件、保温加载箱、控温组件和数据处理器，实验组件包括混凝土块；混凝土块设置在保温加载箱内；控温组件包括第一温度传感器、第二温度传感器、温度检测仪和液氮罐；第一温度传感器设置在混凝土块的内部，第二温度传感器设置在混凝土块的表面，温度检测仪连接第一温度传感器和第二温度传感器，液氮罐通过第一管道连通保温加载箱的内部；数据处理器电连接实验组件、温度检测仪和液氮罐。本发明其能够为栓钉连接件拉拔实验提供恒定的低温环境，可以应用于高寒高海拔地区钢‑混凝土组合结构桥梁的连接件性能研究。
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公开(公告)号：CN117168425A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311145372.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激光跟踪仪的短边方位角高精度传递测量方法，具体为：在做隧道洞内短边方位角的高精度传递时，激光跟踪仪自由测站架设在已知长边、横通道短边和待测长边范围内的一定位置，棱镜和基座组合安装在强制观测墩上，或是棱镜和棱镜杆安置在CPIII预埋件上进行测量；采取分测站的方式对长边进行测量，待外业测量完成后，将测量的数据整理成CPIII数据，处理相应的平差文件进行平差即可得到经过短边方位角传递后长边的坐标和方位角。本发明相较于全站仪传统的测量方法而言，具有短边测量速度快、方位角传递测量精度高等优点。
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公开(公告)号：CN103213605A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310103982.2
申请日：2013-03-28
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明型公开了一种基于多传感器数据融合的列车闭塞与姿态监测方法。针对目前列车移动闭塞方法的成本高昂问题，采用基于多传感器数据融合得到的卫星导航-DR组合导航与姿态监测系统，结合现有列控设施(列控中心、调度中心)即可实现列车移动闭塞。另外，通过多传感器数据融合得到的列车姿态数据可以同时实现列控中心与调度中心对列车的姿态监测，进一步降低了列车闭塞与姿态监测的成本。该方法可靠性高、成本低，可用于轨道交通领域。
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公开(公告)号：CN101814871B
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201010144840.7
申请日：2010-04-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: H02N15/00
Abstract: 本发明公开了一种直流静动态对称/不对称磁场发生装置，实现即能产生静态的对称/不对称磁场，也能产生动态的对称/不对称的磁场，包含电磁体和控制单元两部分，其中控制单元采用DSP作为控制芯片对直流电源的电流进行分频斩波实现电磁体的两组线圈的电气参数的控制，包含DSP、直流电源和斩波器；电磁体采用三明治式结构，包括两个用以导磁的圆柱形铁芯，绕在铁芯上的两组线圈，以及用以聚磁的三个铁片。本发明可广泛地用于平移对称式的常规磁悬浮、高温超导磁悬浮、高温超导磁悬浮轴承、高温超导磁悬浮飞轮储能以及高温超导磁悬浮发射的实验装置中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116180603A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310198324.X
申请日：2023-03-03
Applicant: 西南交通大学 , 成都大学 , 四川康藏路桥有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种湿接缝处FRP网格的张拉设备及张拉方法，涉及建筑施工技术领域。该张拉设备包括外置锚具组件和张拉驱动件；外置锚具组件包括外置盖板、外置衬板和外置连接件，外置盖板和外置衬板分别贴合于湿接缝处预制结构内预埋的FRP网格的外露于预制结构外的网身的两侧，外置连接件依次连接外置盖板、FRP网格和外置衬板；张拉驱动件的输出端与外置锚具组件连接，用于驱动外置锚具组件以及FRP网格从湿接缝一侧的预埋有该FRP网格的预制结构的一侧朝向湿接缝另一侧的预制结构移动。该张拉设备通过外置锚具组件可以对湿接缝处的外露于预制结构外的FRP网格进行夹持，继而可以在张拉驱动件的驱动下对FRP网格进行均衡有效的张拉。
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公开(公告)号：CN115652808A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211440719.8
申请日：2022-11-17
Applicant: 西南交通大学 , 成都大学 , 青岛市市政工程设计研究院有限责任公司
IPC: E01D21/00 , E01D2/00 , E01D101/26 , E01D101/28
Abstract: 本发明涉及U型梁预制技术领域，具体涉及一种混张U形梁的大直径预应力张拉控制方法。本发明提供的一种混张U形梁的大直径预应力张拉控制方法，包括如下步骤：第一步、将U型梁的底模、侧模安装到张拉座上；第二步，绑扎成U型钢筋骨架，并在成型的U型钢筋骨架的底部位置分别布置智能钢绞线和预应力筋，再在U型钢筋骨架的两侧腹部位置分别布置两根弯曲波纹管；第三步，清理底模和侧模，然后将U型钢筋骨架吊装到底模和侧模内；第四步，利用张拉设备对智能钢绞线和预应力筋张拉。减小施工过程中由预应力损失引起的误差，有效提高预应力的控制精度，避免了因误差较大，造成施加压力过大导致U型梁梁体腹板位置开裂的情况。
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公开(公告)号：CN118163228B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410592894.1
申请日：2024-05-14
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种栓钉连接件的垂直固定装置及方法，涉及栓钉固定技术领域，包括底座，底座表面上设置有内嵌的第一滑轨；模具档杆，模具档杆的一端设置有水平滑块，水平滑块与第一滑轨嵌合；十字伸缩梁，十字伸缩梁的端部分别设置有蝶形螺栓，蝶形螺栓穿过竖向开槽与模具档杆固定连接；栓钉固定装置，栓钉固定装置与十字伸缩梁滑动连接；以及摄像机。本发明通过采用调平柱脚保证底座水平，采用模具档杆约束模具位置，采用十字伸缩梁调整栓钉位置，以及采用栓钉固定装置调整栓钉角度，从而能够保证栓钉垂直固定在模具内的试件中，还可以根据试验需求在同一试件中固定多个栓钉，得到精确的栓钉固定位置及角度，从而得到较为准确的抗拔力试验结果。
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公开(公告)号：CN117421816B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311745878.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种构筑物的长期变形智能预测方法及装置，涉及桥梁工程技术领域，包括：获取第一信息、第二信息和第三信息，第一信息包括构筑物的随机因素样本集，第二信息包括构筑物的户外实验数据集；根据第一信息计算得到第四信息；根据第四信息和预设的深度学习数学模型进行模型构建和训练处理得到第五信息；根据第五信息对第二信息进行预测处理得到第六信息；根据第六信息和第三信息进行数值模拟处理得到第七信息，第七信息为构筑物的长期变形数据。本发明通过对输入序列赋予不同权重，突出更重要的信息，能够有效地学习了收缩徐变序列中长距离的相互依赖关系。
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公开(公告)号：CN117421816A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311745878.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种构筑物的长期变形智能预测方法及装置，涉及桥梁工程技术领域，包括：获取第一信息、第二信息和第三信息，第一信息包括构筑物的随机因素样本集，第二信息包括构筑物的户外实验数据集；根据第一信息计算得到第四信息；根据第四信息和预设的深度学习数学模型进行模型构建和训练处理得到第五信息；根据第五信息对第二信息进行预测处理得到第六信息；根据第六信息和第三信息进行数值模拟处理得到第七信息，第七信息为构筑物的长期变形数据。本发明通过对输入序列赋予不同权重，突出更重要的信息，能够有效地学习了收缩徐变序列中长距离的相互依赖关系。
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