-
公开(公告)号：CN114697223A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210284349.7
申请日：2022-03-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L41/0895 , H04L41/12 , H04L41/142 , H04L67/60 , H04L67/61
Abstract: 本发明公开了一种基于天地一体化信息网络的虚拟网络映射方法，本发明通过对天地一体化网络下的虚拟网络请求进行业务分类，在业务分类的基础上结合业务特性以及虚拟网络请求的映射优先级，对虚拟网络请求的映射顺序进行个性化调度。在虚拟网络映射物理节点选择过程中，同时考虑到物理节点的资源的剩余量以及物理节点在整个网络的接近中心性，按照计算出的资源耦合性对节点进行排序。旨在对资源碎片化问题进行改善的同时也保障了虚拟网络请求的映射时延要求，从而降低映射能耗，高效利用资源，提高基础设施提供商的收益。
-
公开(公告)号：CN113113605A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110304080.X
申请日：2021-03-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: H01M4/62 , H01M10/0525 , C08F220/06
Abstract: 本发明公开了一种网络结构离子导电粘合剂及其制备方法和应用，该粘合剂采用“一锅法”合成，制备流程简单，该粘合剂结合了聚丙烯酸对活性材料的优良粘附性能和聚氧乙烯聚氧丙烯醚嵌段共聚物链段的良好离子导电性能，同时通过缩合反应形成三维交联网络结构。将其应用于锂离子电池负极时，能够有效改善充放电过程中电极结构劣化的难题，提升电极的电化学性能；三维网络结构使粘合剂具有优异的力学性能，可以有效缓减活性材料在充放电过程中产生的应力；离子导电性能为电极提供锂离子迁移的通道，从而促进锂离子的运输，对于提高电极的倍率性能具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN116634462A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310601653.4
申请日：2023-05-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于无人机辅助边缘计算网络资源分配领域，具体涉及无人机辅助移动边缘计算网络下任务调度和次序优化方法及系统，本发明在无人机辅助移动边缘计算的基础上，根据无人机节点运算能力与地面节点的差异，获取不同任务进行中继与计算的时间成本，选取最优的调度策略。解决不同计算节点的异构性，完成了任务在不同节点间的调度，实现了资源的合理利用，提高系统的资源利用率。
-
公开(公告)号：CN116599564A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310545431.5
申请日：2023-05-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明基于天地一体化网络的网络切片领域，公开一种天地一体化网络下多级属性建模方法，本发明通过引入多级属性表征模型，根据一体化网络切片的属性特征构建，定义不同业务对网络切片的不同属性需求，综合考虑多种属性特征，更好的区分业务之间的需求差异性，将网络切片与物理网络之间的映射关系通过属性准确描述。网络运营商可使用与实际业务流量相匹配的底层基础设施资源对网络进行细粒度控制，以物理网络与网络切片的属性为指导，实现差异化业务对网络功能和资源的差异化需求。有效的解决了当前一体化网络下资源、节点、链路以及拓扑状态多样化导致的网络模型僵化以及多样化个性化业务进行网络切片过程中的网络切片节点到物理节点的映射问题。
-
公开(公告)号：CN114826937B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210406109.X
申请日：2022-04-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , H04L47/125 , H04L47/56 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种天地融合网络下基于大小时间尺度的流量感知法，本发明针对天地融合的网络环境提出的天地融合架构能感知收集区域内网络资源节点和进行流量信息处理，能适应天地融合网络的特点在大时间尺度下对区域内流量进行预测，可以判断区域内的资源能否满足预测流量所对应的资源需求。通过在小时间尺度上对延迟敏感型的跨节点流量转移能够降低小时间尺度上的流量突发性造成的资源节点过载情况，以及对延迟容忍型的流量进行队列缓存及流量转移能够提高对空闲节点的资源利用率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114698118A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210283356.5
申请日：2022-03-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种天地空一体化网络中面向综合效益的资源智能化协同调度方法，本发明通过对天地空一体化网络的拓扑状态进行分析，以强化学习为研究工具，联合调度各类资源利用率以及实际业务服务质量为总体优化目标，借助业务分析模块，判断日常业务请求的资源需求，进行资源的合理分配与调度，面向于综合效益，而非单纯的某一类资源的利用率。本发明采取强化学习策略从历史的调度经验中进行自主学习并进行知识更新将评价标准进行权重分配，在资源调度问题中选取最合理的基于全局性的规划决策，并根据此次完成的反馈信息进行学习改进，提高了业务资源调度服务质量的同时提升资源调度的合理性以及减少资源的浪费，实现满足综合效益的资源调度方法。
-
公开(公告)号：CN114698117A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210278969.X
申请日：2022-03-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供了一种基于天地网络中面向实时业务的资源分配方法，针对天地网络中的资源利用率不高和时空变化频繁等问题，提出了基于天地网络中面向实时业务的资源分配方法。该方法一方面可以满足这种异构网络中资源的多维性，另一方面考虑了实时业务所需资源的时变性。本发明对实时业务所需资源按四种资源形式进行划分，针对不同维度的资源，建立资源坐标图，更加适合这种时空频繁变化的网络，然后将实时业务的资源请求量化到各个资源轴，求得相邻资源轴的资源容量比，提高了资源分配过程中的资源利用率，更加直观地看出资源的使用剩余情况，最后针对不同的业务类型进行资源分配，进一步保证了整个资源分配方法的效率及损耗时间。
-
公开(公告)号：CN114793201B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210334939.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/12 , H04L41/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于业务感知的空天地一体化网络动态映射方法。本发明基于对未来网络发展应用场景的分析，旨在从业务感知的角度出发以拓扑时变阈值为辅助手段，在传统二阶段映射算法的基础上分别设置不同的映射目标函数，对异构融合网络中高可靠低时延、广覆盖易扩展、强移动低能耗三种典型业务类型实时区别化的映射算法，旨在解决映射中拓扑周期性时变性、映射资源碎片化、以及改善现有映射算法能耗开销大，收益比低的问题，在充分发挥个网络域特性优势的基础上，实现底层物理网络设施的最大化利用。(56)对比文件Hua Qu等.Virtual Network EmbeddingBased on Multidimensional ResourceConstraints in Heterogeneous Space-Air-Ground Network《. 2021 IEEE 21stInternational Conference on CommunicationTechnology (ICCT)》.2022,第988-992页.
-
公开(公告)号：CN115001971B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210391805.8
申请日：2022-04-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L41/0833 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L45/12 , H04L41/0895
Abstract: 本发明公开了一种天地一体化信息网络下改进社团发现的虚拟网络映射方法，本发明通过在对虚拟网络请求进行映射前，首先构建出天地一体化信息网络的时空连续图，来确定虚拟网络请求生存时间内的相对静态拓扑。在映射过程中首先利用改进的Louvain算法在相对静态网络拓扑上进行社团划分，优先选择网络资源最丰富，物理节点密度最高的社团进行虚拟节点映射。在社团划分的基础上，对同一社团内的网络节点按照资源中心性排序来选择物理节点进行节点映射。在解决卫星子网移动性带来的网络拓扑不确定性问题的同时也降低了虚拟网络请求链路映射时节点相距过远造成的链路资源的消耗，从而降低映射能耗，高效利用网络资源。
-
公开(公告)号：CN115001971A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210391805.8
申请日：2022-04-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L41/0833 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L45/12 , H04L41/0895
Abstract: 本发明公开了一种天地一体化信息网络下改进社团发现的虚拟网络映射方法，本发明通过在对虚拟网络请求进行映射前，首先构建出天地一体化信息网络的时空连续图，来确定虚拟网络请求生存时间内的相对静态拓扑。在映射过程中首先利用改进的Louvain算法在相对静态网络拓扑上进行社团划分，优先选择网络资源最丰富，物理节点密度最高的社团进行虚拟节点映射。在社团划分的基础上，对同一社团内的网络节点按照资源中心性排序来选择物理节点进行节点映射。在解决卫星子网移动性带来的网络拓扑不确定性问题的同时也降低了虚拟网络请求链路映射时节点相距过远造成的链路资源的消耗，从而降低映射能耗，高效利用网络资源。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.074 seconds)
