-
公开(公告)号：CN105679007A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201511031484.7
申请日：2015-12-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 许爱东 , 陈浩敏 , 陈波 , 李鹏 , 郭晓斌 , 习伟 , 姚浩 , 蒋愈勇 , 王辉 , 周涛 , 袁海涛 , 陈秋荣 , 徐万方 , 徐子利 , 王跃强 , 张泽良 , 张智勇 , 廖华兴 , 黄国平 , 徐长宝 , 王宇 , 周柯 , 刘晓华 , 陈理
CPC classification number: G08C23/06 , H04B10/2563 , H04B2210/078 , H04B2210/258
Abstract: 本发明涉及一种变电站数据传输方法及装置，首先识别待发送报文的报文类型，根据报文类型，将待发送报文分别转换为不同波长的光信号，并对不同波长的光信号进行合并，获得合并光信号进行传输。通过上述变电站数据传输方法，当有多种类型的待发送报文时，对报文类型进行识别，并将各类型的报文分别转换为不同波长的光信号，从而可区分不同类型的报文，并对不同波长的光信号进行合并得到合并光信号，可将合并光信号通过一根光纤对其进行传输，从而通过一根光纤可实现变电站的电气设备之间中多种报文的传输，无需通过多根光纤分别对每种报文进行分开传输，从而减少进行传输的光纤数量。
-
公开(公告)号：CN105577311A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201511004733.3
申请日：2015-12-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 郭晓斌 , 姚浩 , 蒋愈勇 , 陈波 , 习伟 , 陈浩敏 , 李鹏 , 许爱东 , 朱海龙 , 周涛 , 袁海涛 , 陈秋荣 , 徐万方 , 徐子利 , 周柯 , 徐长宝 , 王宇 , 刘晓华 , 陈理
IPC: H04J3/06
CPC classification number: H04J3/0635 , H04J3/0658
Abstract: 本发明提供一种被授时设备1588自适应对时方法与系统，将1588报文分别通过多个授时网络接入被授时设备，在多个授时网络中分别对输入的1588报文并行同步进行识别和时标处理，根据1588协议，分别得到多个授时网络精准的对时时间，分别将多个授时网络精准的对时时间输入至被授时设备的本地时钟，获取被授时设备的运行状态信息，根据多个授时网络精准的对时时间以及运行状态信息，动态调整预设跟随策略，以自适应调节授时设备选取的授时网络。整个过程中，采用冗余多网同时传输1588报文，并自适应调节授时设备选取授时网络，有效提高授时可靠性。
-
公开(公告)号：CN112508137B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110173383.2
申请日：2021-02-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种变压器异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测的变压器运行场景图像；将变压器运行场景图像输入至训练好的轻量级异常检测网络模型中，通过轻量级异常检测网络模型的卷积层对变压器运行场景图像进行特征提取，得到对应的初始特征图；对各初始特征图进行卷积处理，得到第一预设数量个点卷积特征图和第二预设数量个冗余特征图；根据冗余特征图和点卷积特征图得到变压器运行场景图像的目标特征图；通过全局平均池化层对特征图进行异常检测，确定变压器的异常类别。采用本方法能够提高变压器异常检测效率。
-
公开(公告)号：CN113009077A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110187767.X
申请日：2021-02-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G01N33/00 , G01N27/00 , G01N27/12 , G01N27/416 , G01N27/417
Abstract: 本申请涉及一种气体检测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取气体传感器采集的待检测气体的检测信号；采用气体检测模型对检测信号对应的气体类型进行检测，获得气体检测结果。气体检测模型的训练过程包括：获取训练样本集；获取预设的各神经元节点参数，根据训练样本集训练各神经元节点参数对应的各气体类型检测模型，获得各气体类型检测结果；将各气体类型检测结果进行比较，基于比较结果确定神经元节点参数，将确定的神经元节点参数对应的气体类型检测模型作为气体检测模型。采用本方法得到气体检测模型，能够有效缩短气体检测时间并提高检测精度，实现对气体及其分解产物的泄露进行快速精准检测，提高电力系统运行的安全稳定性。
-
公开(公告)号：CN112688836A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110269898.2
申请日：2021-03-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度自编码网络的能源路由设备在线动态感知方法，包括离线模型训练和在线状态感知两部分；离线模型训练利用能源路由设备的历史监测数据对深度自编码网络进行训练，计算能源路由设备的状态特征指标；在线状态感知过程包括：步骤1：采集能源路由器运行时的指标数据；步骤2：对步骤1中采集的数据进行处理得到能源路由设备的状态特征向量；步骤3：使用深度自编码网络模型计算能源路由设备的状态监测指标，判断设备状态；步骤4：若设备发生故障，则将设备的运行数据添加至历史数据库中，重新计算状态特征指标；若未发生故障，则继续进行感知。本发明可用于在线监测能源路由设备的运行状态，降低故障频率、降低维修成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112464876A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011452611.1
申请日：2020-12-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力设备的故障诊断方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取电力设备在局部放电时产生的特高频信号；对特高频信号进行时频分析，得到时频分布图；按频率将时频分布图分割为N个分布图子区域；根据N个分布图子区域的灰度图，提取矩特征参数，获取N个分布图子区域中的三个低阶灰度矩特征；从低阶灰度矩特征中选择输入特征；将输入特征输入预先训练好的故障诊断模型，获得电力设备是否发生故障的诊断结果以及发生故障时的故障类型。该方法能够降低计算时间，提高诊断效率。
-
公开(公告)号：CN112380361A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011296687.X
申请日：2020-11-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/383 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F40/194
Abstract: 本发明公开了一种基于标准文献的查询比对系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块、大数据信息处理模块、数据比对模块、数据分析模块、监测控制模块；所述数据采集模块通过数据预处理模块和数据存储模块将采集的信息传输至大数据信息处理模块，该大数据信息处理模块分别控制所述数据比对模块和监测控制模块；所述数据分析模块将分析处理后信息传输至该大数据信息处理模块。本发明在于提供一种能够精准分析数据，功能多样，检索比对分析准确率高，可靠性强的一种基于标准文献的查询比对系统。
-
公开(公告)号：CN112379252A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011211069.0
申请日：2020-11-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本申请涉及一种一二次融合柱上开关测试系统，包括第一测试装置、第二测试装置和测试控制装置，第一测试装置和第二测试装置连接测试控制装置，第一测试装置连接一二次融合柱上开关的一次设备，第二测试装置连接一二次融合柱上开关的二次设备；测试控制装置发送一次独立测试指令至第一测试装置并接收第一测试装置对一次设备独立测试返回的测试数据，发送二次独立测试指令至第二测试装置并接收第二测试装置对二次设备独立测试返回的测试数据，发送联合测试指令至第一测试装置和第二测试装置并接收返回的测试数据；以及对测试数据进行分析得到测试结果。采用本申请可以实现对一二次融合柱上开关的独立测试和联合测试，提升测试可靠性和测试质量。
-
公开(公告)号：CN111917188A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010799382.4
申请日：2020-08-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请涉及一种配电台区监测装置、配电台区拓扑识别系统和方法。其中，配电台区监测装置，包括各低压监测单元；低压监测单元设于台区物理网架下、相应的低压分支线路上；低压监测单元用于采集并输出第一量测信息；配电网关；配电网关与台区物理网架相连、且与本配电台区各电能表计相连；配电网关连接各低压监测单元，并用于连接云平台；进而配电网关可以得出配电变压器低压侧、低压监测单元监测点及电能表计的电压分布数据，该电压分布数据可以指示云平台进行相关性分析，得到相关性分析结果，并可根据该相关性分析结果对低压拓扑进行修正，最终准确且稳定完成低压配电台区拓扑识别。
-
公开(公告)号：CN113361695A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110741346.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种卷积神经网络加速器，卷积加速模块的并行输出通道数与池化加速模块的并行输入通道数相等，实现卷积神经网络加速器针对卷积层和池化层的层间流水化运算，以及通过设计卷积加速模块的5个单元，实现了卷积神经网络加速器对卷积层的5层流水化运算，提高卷积神经网络加速器对卷积神经网络的运算速度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
73
records
(took 0.081 seconds)
