一种无资料地区场次洪水径流过程反演的方法

    公开(公告)号:CN109815305B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910048322.6

    申请日:2019-01-18

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种无资料地区场次洪水径流过程反演的方法,涉及水文资料整理技术领域。该方法通过自然流域分割的方法,将无资料地区划分为一个单独的子流域,通过对无资料地区下游水文站以上流域降雨径流过程的模拟率定,获得无资料地区的水文模型参数,构建了无资料地区的水文模型,并通过将无资料地区待求径流过程的场次洪水的等间隔降雨量数据以及率定好的无资料地区模型最终参数代入到无资料地区的水文模型中,得到该场洪水无资料地区的径流过程。所以,采用本发明提供的方法,在掌握资料较少的情况下通过简单操作就可以得到较高精度的场次洪水的径流过程。

    一种基于Logistic的抗旱适宜供水量确定方法

    公开(公告)号:CN109712025A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201910032841.3

    申请日:2019-01-14

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于Logistic的抗旱适宜供水量确定方法,该方法包括以下步骤:步骤1:建立抗旱供水量X与因旱损失L(x)的函数关系表达式;步骤2:计算函数关系中的变量;步骤3:确定供水损失函数 和总损失函数 ;步骤4:确定最适宜供水量 的计算公式;步骤5:代入数据,确定抗旱最适宜的供水量 。本发明提供的一种基于Logistic的抗旱适宜供水量确定方法,可以弥补这一领域的空白,同时满足抗旱兼节水需求,可提高干旱期用水效率,为抗旱水源工程规划和抗旱实际调度提供科学依据和技术支撑。

    一种MATLAB平台与HEC-HMS模型耦合的方法

    公开(公告)号:CN119201887A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411088231.2

    申请日:2024-08-09

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种MATLAB平台与HEC‑HMS模型耦合的方法,属于水文预报领域,包括:获取场次洪水的降雨过程、径流过程等水文气象数据,并将获取的数据写入到HEC‑DSSVue软件,构建HEC‑HMS模型的数据库;制备HEC‑HMS模型运行所需要的流域文件、模型运行文件以及气象文件;编写HEC‑HMS模型的运行脚本,设置要运行的工程项目名称以及运行的洪水场次;建立MATLAB与HEC‑HMS模型的接口,在MATLAB平台上运行HEC‑HMS模型;建立MATLAB与HEC‑DSSVue软件的接口,读取HEC‑HMS模型的计算结果,并将计算结果以EXCEL的格式输出。本发明实现了HEC‑HMS模型与MATLAB平台的耦合,通过建立MATLAB与HEC‑HMS模型以及HEC‑DSSVue模型的接口,突破了HEC‑HMS模型的限制,丰富了HEC‑HMS模型的计算分析工具,使得该模型可以直接应用MATLAB平台上的各种算法及计算工具,显著提升了HEC‑HMS模型的计算能力。

    基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法

    公开(公告)号:CN114491978B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202210005558.3

    申请日:2022-01-04

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开一种基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法,其包括:S1:资料的收集与整编;S2:构建适用于研究流域的日水文模型;S3:确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布;S4:推求转换空间上的先验密度函数和似然函数;S5:推求原空间的后验分布函数;S6:计算水文不确定性处理器得出的日流量系列;本发明所述方法在预报期的时间间隔较长或计算时段长度较长的情况下,仍能够得到较高的预测精度,其精度提高效果显著。

    一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法

    公开(公告)号:CN114611290B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202210237338.3

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法,包括收集并整理研究流域的资料;构建水文模型;构建次洪预报模型;为组内各场次洪水分别设计目标函数;以目标函数最小为目标,利用目标函数优化算法对组内多场次洪水的目标函数同时进行优化,确定最优参数;确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布;推求转换空间上实测流量的先验密度函数和似然函数以及后验分布;推求原始空间场次洪水实测流量的后验分布函数;基于量变参数的水文不确定性处理器预报次洪径流过程。优点是:在流域全年场次洪水产汇流特性差异较大、调参者不具备丰富的调参经验的情况下,仍然能得到精度较高的实时洪水预报结果。

    一种小流域设计洪水推求方法

    公开(公告)号:CN111339711B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202010111274.3

    申请日:2020-02-24

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种小流域设计洪水推求方法。确定小流域下游水文站点,获取包含该水文站点以上流域DEM图等信息。将获取的信息加载到GIS软件中,提取流域水系,剪切,划分为多个自然子流域,并赋予水文识别号,添加水文单元,概化流域图。获取水文站点以上流域出口断面年最大场次洪水的降雨径流过程,并建立水文站点以上流域的水文模型,从而获取能够反映待推求设计洪水的小流域的降雨径流过程信息的小流域水文模型参数,通过水文频率计算的方法计算小流域的设计暴雨,将设计暴雨带入到率定好的小流域水文模型中推求小流域的设计洪水过程线。本发明实现了在小流域通过简单的操作可以得到能够反映小流域降雨径流过程信息的较高精度的设计洪水。

    一种基于水文模型获取河段区间入流的方法

    公开(公告)号:CN109711095A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201910048973.5

    申请日:2019-01-18

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于水文模型获取河段区间入流的方法,涉及水文资料整理技术领域。该方法首先通过自然流域分割的方法,将河段区间分割成一个单独的子流域,然后根据各子流域的降雨过程和流量过程,得到流域模型子流域的河段区间的水文模型参数,再根据河段区间的水文模型参数单独建立河段区间流域水文模型,由模型直接计算河段区间的汇流过程,即河段区间入流过程。所以,采用本发明的方法,在掌握资料较少的情况下通过简单操作可以得到任意河段区间的较高精度的区间入流过程。

    一种用于水利水库的深层水样取样装置

    公开(公告)号:CN109060428A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201811242298.1

    申请日:2018-10-24

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于水利水库的深层水样取样装置,主要包括固定装置、取样器、取样装置、控制装置、电源装置,固定装置位于所述取样装置内部竖直中心位置,固定装置包括固定架、滑动板、轨道杆、移动板、导水管、输水通道、锁舌,取样器位于固定装置内部,取样器包括进水口、阻隔装置、凹槽、电动隔离板,取样装置底部的左右两侧设有限位件,取样装置下方设有进水装置,进水装置包括液压调节板、防护网、推进板、进水通道、挡板,取样装置外壁的左右两侧设有配重件,取样装置上端设有浮力件。总之,本发明结构简单,操作方便,保证采集过程的稳定性,能够对不同方位的深层水体进行采集。

    一种基于超多目标大规模优化的综合场次洪水水文模型参数率定方法

    公开(公告)号:CN114611291A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210238538.0

    申请日:2022-03-11

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于超多目标大规模优化的综合场次洪水水文模型参数率定方法,包括S1、收集并整理研究流域的资料;S2、构建适用于研究流域径流预报的日尺度的水文模型;S3、构建适用于研究流域场次洪水预报的次洪预报模型,基于日尺度的水文模型为次洪预报模型提供初始状态变量;S4、基于次洪预报模型构建组内各场次洪水的目标函数;S5、以目标函数最小为目标,利用基于超多目标大规模优化的优化算法对组内多场次洪水的目标函数同时进行优化,确定组内综合场次洪水水文模型的最优参数。优点是:在流域全年场次洪水产汇流特性差异较大或在调参者不具备丰富的调参经验的情况下,仍可得到精度较高的能够反映综合场次洪水产汇流特性的水文模型参数。

    一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法

    公开(公告)号:CN114091277A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111415201.4

    申请日:2021-11-25

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法,包括如下步骤,S1、构建研究流域的新安江模型;S2、设置新安江模型用于确定初始状态变量计算时段的目标函数;S3、基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数,获取新安江模型的最优参数;S4、利用最优参数确定参数率定期初始状态变量的计算时段;S5、利用参数率定期初始状态变量的计算时段,基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数,获取新安江模型的最终最优参数。优点是:在数据系列较短的情况下,通过简单的操作即可充分利用现有数据更精准确定模型初始状态变量,从而得到更加准确的新安江模型参数。

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