公开(公告)号：CN115409336A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202210978284.6

申请日：2022-08-16

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 黄南天 ,  赵暄远 ,  郭玉 ,  王日俊 ,  蔡国伟 ,  扈磊 ,  戴千斌 ,  刘洋 ,  王圣元 ,  王鹤霏 ,  武静涵 ,  孙赫宏 ,  于高缘 ,  王歆然 ,  王昊 ,  胡晨晗

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了高比例光伏场景下含氢‑热联储的配电网扩展规划方法。为有效刻画光伏发电与多元负荷用能不确定性，建立了基于供暖季节划分的双层耦合气象聚类模型，基于各气象簇构建了辐照‑负荷‑温度多网格联合场景生成模型。为解决高比例光伏发电场景下传统光伏出力模型精度不足以及高PV出力场景下电力需求不足导致光伏出力难以消纳问题，构建了精细化分布式光伏系统物理模型链。考虑分布式氢‑热联储多能耦合提高了能源利用效率，并且平衡系统典型场景运行经济性、小概率高负荷场景供电可靠性与高PV出力场景光伏消纳三者间的矛盾冲突，得到配电网扩展规划结果能够很好地解决高比例光伏场景对配电网规划运行带来的经济性、可靠性与环保性问题。

公开(公告)号：CN114742342A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210163570.7

申请日：2022-02-22

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 黄南天 ,  高旭 ,  王日俊 ,  贺庆奎 ,  胡乾坤 ,  蔡国伟 ,  杨冬锋 ,  刘闯 ,  孔令国 ,  张良 ,  姜雨晴 ,  郭笑林 ,  王昊 ,  于高缘

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了基于多标签LightGBM的电能质量复合扰动识别方法，对原始扰动信号进行基于S变换的时‑频域特征提取，对单一扰动标签对应的LightGBM子分类器分别进行基于total_gain特征重要度的原始特征排序，并以各LightGBM子分类器的分类准确率为决策变量开展前向特征选择，确定与各子分类器相匹配的最优特征子集，根据各最优特征子集构建最优LightGBM子分类器来识别信号中所含的单一扰动成分，并构建含多子分类器的多标签LightGBM来识别电能质量复合扰动。本方法识别准确率高、抗噪声能力强，并且能有效识别无训练样本未知类型复合扰动数据，避免将未知类型复合扰动误识别为错误的已知类型。