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公开(公告)号：CN111833596B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201911134705.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明研究了出行者路径选择过程中的决策惯性，并以此为基础，提出了一种考虑出行者决策惯性的逐日路段流量预测方法。该方法可根据调查所得的初始网络路段流量分布预测其后任意第N天的路段流量分布，从而为未来一段时间内交通管控措施的制定与实施，提供宝贵的指导意见。与现有技术相比，本发明考虑了出行者的决策惯性对网络交通流量动态演化过程的影响，能够为任意时日的城市交通流量提供更加精确合理的预测，是对交通流量分布预测技术的探索与创新，具有较强的理论研究意义和实践指导价值。
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公开(公告)号：CN113393111A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110642019.6
申请日：2021-06-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变邻域禁忌搜索算法的跨境运输双边接驳车辆调度方法，包括如下步骤：1、构建包含运输环节顺序约束、车辆分区约束的跨境运输双边接驳车辆调度模型；2、根据步骤1建立的模型，采用贪婪算法生成跨境运输双边接驳车辆调度方案；3、以步骤2生成的调度方案为初始可行解，采用变邻域禁忌搜索算法输出优化后的跨境运输双边接驳车辆调度方案。该方法考虑了跨境运输双边接驳车辆调度过程中的运输环节顺序约束、车辆分区约束等实际情况，并改进了基本的计算方法，有助于物流企业在跨境运输过程中合理地调度双边接驳车辆。
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公开(公告)号：CN108665093B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810353740.1
申请日：2018-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高速公路交通事故严重度预测方法，包括如下步骤：1、收集L个交通事故发生时的道路条件、驾驶员情况、车辆情况等M个变量因素，构成样本集；记录每个交通事故的严重度值rl；2、对收集到的L个事故样本的变量因素进行降维和归一化；3、建立深度学习神经网络，构建交通事故严重度预测模型；4、将降维后的待预测事故的变量因素向量x代入步骤3建立的交通事故严重度预测模型中，得到待预测事故的严重度预测结果。该方法能够精确地预测高速公路事故的严重度。
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公开(公告)号：CN108682149B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810487299.6
申请日：2018-05-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二项Logistic回归的公路事故黑点路段线形致因分析方法，包括如下步骤：1、将所要研究的公路按长度等分为n个路段单元；2、分析每个路段单元的安全性，将安全性低的路段判定为黑点路段；3、将每个黑点路段单元发生的交通事故按照事故类型划分为K类，并将各类事故在路段单元的发生数转化为二分类变量；4、选取Z种线形指标描述每个黑点路段单元的线形特征；5、运用二项Logistic回归模型分析事故黑点路段各线形指标对不同类型事故发生的影响。该方法可以确定公路线形特征对各类事故的影响。有助于公路交通安全管理部门发现事故黑点路段本身的线形问题，对未来公路设计施工有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN110059116A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910298402.7
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种家庭多日出行距离累计分布预测方法，该方法根据家庭成员、家庭经济、以往出行数据等属性数据计算家庭出行的活跃度，将活跃度作为量子模型的能量，来建立不同能量等级下量子模型的累计概率密度，从而建立起家庭多日出行距离累计分布预测模型，并利用所建立的模型对家庭多日出行距离累计分布概率进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107766615A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710840880.7
申请日：2017-09-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种基于动力学仿真的主线收费站ETC指示标志设置距离安全性评价方法，包含步骤：1、确定车辆在设置ETC指示标志的主线收费站的换道过程及换道模型，根据道路参数计算车辆在换道过程产生的沿车道方向的纵向位移L；2、确定评价ETC指示标志设置距离的控制函数；3、应用Adams/Car软件构建驾驶员-车辆-主线收费站路段虚拟试验仿真平台；4、仿真获取车辆在具有ETC指示标志的收费站路段上按指示标志换道行驶时的动力学指标；5、根据步骤4中获取的动力学指标，判断是否符合控制函数的要求。该方法建立人车路虚拟仿真试验平台，通过仿真分析评价现有ETC指示标志距收费亭的距离能否满足车辆换道过程的安全性要求。
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公开(公告)号：CN107230388A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710545991.5
申请日：2017-07-06
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/16
CPC classification number: G08G1/167
Abstract: 本发明公开了一种基于换道行为的主线收费站ETC指示标志设置安全距离计算方法，包括如下步骤：1、计算驾驶员开始对ETC指示标志的内容进行读取的位置到驾驶员开始准备实施换道、减速等行动的位置之间的距离L1；2、计算驾驶员开始对ETC指示标志的内容进行读取的位置到ETC指示标志所在位置之间的距离L2；3、计算驾驶员开始准备实施换道、减速等行动的位置到驾驶员完成换道、减速等行动准备通过闸机的位置之间的距离L3；4、计算ETC指示标志前置距离L4，L4＝L1+L3‑L2；5、计算具体ETC收费车道布置方案对应的ETC指示标志设置安全距离f(N,n)max。该方法提供了一种针对ETC与MTC共存的主线收费站ETC指示标志设置安全距离计算方法。
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公开(公告)号：CN103778299B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410045592.9
申请日：2014-02-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于动态交通流的长直公路周边区域噪声预测方法，其方法是通过精确定义车辆在公路路段的微观运行轨迹，建立车辆源排放模型，同时构建噪声传播模型，得到完整的一套噪声预测方法，本方法包括如下步骤：（1）将预测地点的动态交通流仿真车型分类，建立动态交通流仿真模型；（2）确定不同车型的参考辐射声级，同时考虑交通组成，距离衰减，声屏障插入损失计算噪声预测声级，并考虑路面粗糙度、坡度和路边地面类型对其修正。本发明方法在充分吸收其他学科相关研究思想的基础上，突破传统噪声预测方法的局限性，能够准确预报敏感区域的噪声声级。
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公开(公告)号：CN106530707A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611114424.6
申请日：2016-12-07
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0104
Abstract: 本发明公开了一种基于电子车牌信息的小汽车按尾号限行方法，该方法通过电子车牌信息来进行小汽车车牌尾号、小汽车和公交车出行路径信息检测，并依据出行路径信息计算道路网各路段流量与拥堵路段比例，同时通过去除不同尾号的小汽车数据来计算拥堵路段比例减少的效果，从而科学地判断并制定最有效的尾号限行方案。本发明设计简单，易于计算；基于电子车牌信息，能够非常精确地计算出按不同车牌尾号进行限行后对道路网的影响，从而使得小汽车按尾号限行方案更为合理科学，简单方便，为缓解城市交通压力奠定基础。
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公开(公告)号：CN104008259B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410275763.7
申请日：2014-06-19
Applicant: 东南大学 , 丹阳飓风物流股份有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02T90/50
Abstract: 本发明公开一种基于虚拟振动台的水果类运输包装件动态响应分析方法，使用adams/car构建厢式货车、道路以及水果包装件振动台，来分析水果包装件在运输过程中的动态响应。本发明较为快捷和准确地模拟了水果包装件在运输过程中的振动情况，并得到水果包装件的振动输出时域响应(位移、速度、加速度)、振动传递率、频率响应加速度等指标，可分析出各层包装件的振动大小和固有频率，为企业与科研机构选择包装材料，具有高效、精准、实时等优点。
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