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公开(公告)号：CN111860834A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010657269.2
申请日：2020-07-09
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本申请涉及一种神经网络调优方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：在神经网络的损失函数中加入类内间距正则化损失，得到基于类内间距正则化的损失函数；所述类内间距正则化损失表示所述神经网络输出的同一类别的数据的特征图之间的类内间距接近；在所述神经网络训练过程中，在设定比例的迭代次数中插入所述基于类内间距正则化的损失函数，采用网络优化算法与类内间距正则化算法交叠训练的方式对所述神经网络进行迭代训练，得到最优神经网络。本申请实施例通过在一定比例的迭代次数中插入类内间距正则化算法对神经网络进行迭代训练，在不改变神经网络结构的情况下，提升网络结构的泛化能力和抗干扰性，且由此带来的额外时间开销较小。
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公开(公告)号：CN104463364B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201410734612.3
申请日：2014-12-04
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统，所述方法包括：S1、获取数据源，所述数据源包括历史数据和实时数据；S2、根据历史数据分别建立个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型；S3、根据个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型对实时数据进行分析，获取地铁乘客实时分布和所有运行地铁乘客的实时密度。本发明通过对乘客刷卡记录以及地铁到站时间记录能够实时分析计算乘客实时分布和预测地铁实时密度，预测精确度较高。
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公开(公告)号：CN104318113A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410596813.1
申请日：2014-10-29
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于乘客换乘的时空特征推算乘客上车站点的方法及系统，所述方法包括：S1、数据预处理，包括对公交位置GPS数据的预处理、及对智能卡交易数据的预处理；S2、基础数据分析，包括计算地铁站到周边相邻公交站的步行时间、及计算公交站到周边相邻公交站的步行时间；S3、公交车到站时间补全，根据步骤S1和S2中的数据推算公交到站时间；S4、乘客上车站点计算，根据乘客上车刷卡时间和公交到站时间推算乘客的上车站点。本发明通过结合智能卡交易数据和公交位置GPS数据分析乘客的换乘时空特征以及乘客之间时空的关联性，补全通过传统方法无法推算的公交车的到站时间，达到补全乘客的上车站点的目的。
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公开(公告)号：CN102289277A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110188382.1
申请日：2011-07-06
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 一种数据中心应用服务的调度方法，包括以下步骤：获取节点中应用服务的资源开销；根据所述应用服务的资源开销对应用服务所在的节点进行划分形成固定节点和转移节点；将所述转移节点对应的应用服务调度到所述固定节点中执行。上述数据中心应用服务的调度方法及系统根据应用服务所占用的资源开销对节点进行固定节点和转移节点的划分，进而将转移节点中的应用服务调度到固定节点中执行，在能耗感知后应用服务的动态迁移，使得应用服务的调度具备了能耗意识，降低了节点消耗数目以及调度应用服务产生的消耗，从而有效降低整个数据中心的能耗，实现了应用服务的高效能调度。
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公开(公告)号：CN116564175A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310472150.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本申请提供的平行道路判定方法、系统及终端，通过获取公共车辆的轨迹数据，根据轨迹数据生成道路拓扑结构，根据道路拓扑结构判定该区域是否存在平行道路，上述平行道路判定方法、系统及终端，基于平行道路上的公交车和出租车的GPS对道路拓扑进行生成，对于两条平行道路上都有出租车和公交车行驶的情况，使用单一车辆类型的GPS数据将无法区分平行道路，而公交车数据线路固定，将公交车和出租车GPS数据分开考虑会有助于平行道路的区分，对于两条平行道路上都有出租车行驶且只有其中一条路上有公交车行驶的情况，公交车和出租车的GPS轨迹数据可以互为补充，高效提取出复杂平行道路的拓扑结构，同时对道路区域上是否存在平行道路进行判定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116152087A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211549873.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06T5/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本申请实施例提供了一种无限制对抗样本生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及对抗样本生成技术领域。其中，该方法包括：基于扩散模型的后向过程，得到当前时刻的去噪图像和对应的预测图像；通过对所述预测图像进行的对抗攻击，生成所述预测图像及其对抗样本之间的扰动；将所述扰动迁移至当前时刻的去噪图像，并通过所述扩散模型的后向过程对当前时刻经迁移的去噪图像进行去噪，直至生成无限制对抗样本。本申请实施例解决了相关技术中生成的无限制对抗样本形状扭曲，不符合真实分布以及用作人工判别的区域语义信息模糊，难以辨别的问题。
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公开(公告)号：CN114169632A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111533794.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明涉及深度学习与城市交通规划技术交叉领域，具体涉及一种基于多视图客流变化趋势建模的客流分布预测方法及装置。该方法及装置根据当前时段从多视图角度使用节点和边一起构建动态完全图，节点和边分别提取出行地特征和目的站特征，将原有孤立的出行地节点与目的站节点通过节点间的关系构建起联系，并根据构建起的联系数据推算下个时段全网的客流分布量，使节点在交通路网中感知更多的相关信息，从而有效提升下游目的站点预测任务的准确率。
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公开(公告)号：CN108242203A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611208517.5
申请日：2016-12-23
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G09B29/00
CPC classification number: G06F16/00 , G09B29/00 , G09B29/007
Abstract: 本发明实施例提供了一种区域划分方法及装置；该方法包括：获取待划分区域的区域边界，计算待划分区域矩形边界；获取待划分区域内交通枢纽点的位置信息，以交通枢纽点为离散点，绘制最短路径多边形；将最短路径多边形与待划分区域矩形边界进行区域组合处理，获取初步区域划分结果；获取并根据待划分区域中兴趣点的特征向量计算参数，计算初步区域划分结果中各区域中各兴趣点的特征向量；根据各区域中各兴趣点的特征向量，计算各区域与其空间相邻区域的区域相似度；根据区域相似度，对初步区域划分结果中的区域进行合并，生成最终区域划分结果。本发明能够充分兼顾路网和区域兴趣点特性，使得区域划分更加合理。
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公开(公告)号：CN105447592A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510770492.7
申请日：2015-11-12
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种乘客路径选择的分析方法及装置，用于交通分析技术领域。在本发明一些可行的实施方式中，方法包括：获取起终点间的交通出行量内的所有有效路径；将乘客的乘车交易记录和列车运营记录相匹配，获取每条有效路径中可供所述乘客选择的列车或列车组合；基于极大似然估计方法计算所述乘客选择每条有效路径的概率及选择的每条有效路径中可供选择的列车或列车组合的概率。本发明技术方案通过将乘客的乘车交易记录和列车运营记录相匹配，并基于极大似然估计方法来计算乘客选择每条有效路径的概率及选择的每条有效路径中可供选择的列车或列车组合的概率，算得的概率精确度更高。
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公开(公告)号：CN104463364A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410734612.3
申请日：2014-12-04
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统，所述方法包括：S1、获取数据源，所述数据源包括历史数据和实时数据；S2、根据历史数据分别建立个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型；S3、根据个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型对实时数据进行分析，获取地铁乘客实时分布和所有运行地铁乘客的实时密度。本发明通过对乘客刷卡记录以及地铁到站时间记录能够实时分析计算乘客实时分布和预测地铁实时密度，预测精确度较高。
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