一种虚拟化环境中共存应用I/O性能干扰的分析方法及其系统

    公开(公告)号:CN103955422A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410160163.6

    申请日:2014-04-21

    Inventor: 刘欢 宋莹 孙毓忠

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟化环境中共存应用I/O性能干扰分析方法,包括:性能监控步骤和性能干扰分析步骤;性能监控步骤用于通过对系统中上下文切换事件进行跟踪监控,并收集事件信息和I/O操作请求信息;性能干扰分析步骤用于统计得出事件信息统计值,并根据I/O操作请求信息,统计得出各个虚拟机的I/O操作的平均服务率,根据事件信息统计值和I/O操作的平均服务率,得出共存应用的I/O性能的干扰水平。本发明还公开了一种虚拟化环境中共存应用I/O性能干扰分析系统。

    虚拟化环境中应用共存分析方法及装置

    公开(公告)号:CN103942084A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201310023493.6

    申请日:2013-01-22

    Abstract: 本发明提供虚拟化环境应用共存分析方法及设备。首先计算应用A和应用B竞争各类资源的概率,然后根据应用A和应用B竞争各类资源的概率来分析应用A和应用B是否适合共存。该方法对应用进行细粒度量化分析,根据分析结果,按照应用对资源的使用状况确定应用是否可以共存,这样既能达到使用虚拟化技术提高资源利用率的目标,也能为共存状态下应用的性能提供保障。

    一种无误使用压缩算法的分布式监控系统及其方法

    公开(公告)号:CN103647657A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310597586.X

    申请日:2013-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种无误使用压缩算法的分布式监控系统及其方法,该系统包括:数据采集模块周期性地收集被监控节点的状态信息,对该状态信息进行处理形成数据报;接收数据汇聚模块返回的报文,并根据该报文的内容设置下一周期所收集信息的处理方式;数据汇聚模块接收并汇聚来自数据采集模块的数据报,周期性地将汇聚的信息发送给数据管理模块,并在发送成功后返回给数据采集模块一个报文;数据管理模块接收来自数据汇聚模块的信息,解析该信息并显示该信息。该系统解决了现有技术中无法无误使用压缩算法的缺陷。

    一种针对小文件合并的批量删除/查询方法与装置

    公开(公告)号:CN105912675B

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201610228082.4

    申请日:2016-04-13

    Abstract: 本发明提出一种针对小文件合并的批量删除/查询方法与装置,该方法包括客户端上传的小文件到目标文件中,将所述小文件的名称作为key,将所述小文件的内容作为value,上传到Memcache中,将所述key写到表key_list上,所述表key_list存储在所述Memcache中,所述表key_list记录所述Memcache中存储的所有小文件的key;在所述目标文件中添加标志文件flag,以及标志文件DE_flag,所述客户端收到删除所述小文件的请求后,先从所述表key_list中查找是否存在所述小文件的所述key,若存在,则从所述Memcache中取出并删除所述小文件,并删除所述表key_list中所述小文件的所述key,否则在所述标识文件flag中记录所述小文件的文件名;获取需要查询的文件F,查询所述表key_list上记录的所述文件F的key,根据所述key从所述Memcache中取出所述文件F。

    基于分布式文件系统小文件合并的并行追加方法及系统

    公开(公告)号:CN105868286B

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201610169389.1

    申请日:2016-03-23

    Inventor: 张笛 孙毓忠 宋莹

    Abstract: 本发明提出基于分布式文件系统小文件合并的并行追加方法及系统,该方法包括将小文件上传到Memcache步骤,客户端上传的小文件到目标文件中,将所述小文件的名称作为key,将所述小文件的内容作为value,上传到Memcache中,将所述key写到表key_list上,所述表key_list存储在所述Memcache中,所述表key_list记录所述Memcache中存储的所有小文件的key;小文件追加到目标大文件步骤,从所述Memcache中下载所述表key_list,根据所述表key_list中所述小文件的名称与所述目标文件,构建Hash表,其中每个Hash值对应一个线性表,所述线性表中储存所述小文件,如果所述目标文件相同,则将与所述目标文件相对应的所述小文件合并。

    一种于Hadoop平台中动态调整任务数目的方法及系统

    公开(公告)号:CN103699433B

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201310700010.1

    申请日:2013-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种于Hadoop平台中动态调整任务数目的方法及系统,包括:步骤10,持续获取节点中运行的任务的执行速率;步骤20,计算执行速率在下降的任务的个数;步骤30,根据该个数判断是否需要调整节点中所运行的任务的数目。本发明自动的调整节点上运行的任务数目,以使Hadoop平台体现出较高的任务执行效率。使用感知节点的计算能力、任务执行状态实现动态调整Slots数目,有效的感知了集群和作业的异构性。实现集群运行任何异构性的作业或者作业运行在任何异构性的集群中都能使Hadoop平台体现出良好的性能。

    一种基于内存压缩和CPU动态调频的节能方法及系统

    公开(公告)号:CN103970256B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410163577.4

    申请日:2014-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于内存压缩和CPU动态调频的节能方法及系统,本发明涉及服务器节能,其中涉及DVFS(动态电压频率调整)和内存压缩的联动。该方法包括对内存空间中内容相同的页面进行压缩,将节省的空间置于低能耗状态,并将该CPU的频率降低到运行该内存空间所需的最低频率。本发明能够对服务器的能耗进行很好的控制,有效降低CPU和内存带来的能耗,在降低服务器能耗的同时增加内存使用效率。

    一种大数据平台下数据库与缓存的数据一致性方法及系统

    公开(公告)号:CN105740383A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201610056389.0

    申请日:2016-01-27

    CPC classification number: G06F17/30371 G06F17/30545 G06F17/30575

    Abstract: 本发明提出一种大数据平台下数据库与缓存的数据一致性方法及系统,该方法包括构建缓存中的KEY,当数据库发生更新操作时,获取所述数据库中发生改变的数据表表名,其中所述KEY的格式为包含缓存中数据表表名的SELECT语句,或包含VALUE中数据表表名的字符串;大数据平台的系统进行初始化时,将所有所述KEY进行分解,获取所述KEY中的所有数据表表名,所述KEY中的所有数据表表名称为缓存数据表表名,按所述缓存数据表表名将所述KEY进行分类,并建立MAP存储分类后的所述KEY;判断所述发生改变的数据表表名与所述KEY中的所述数据表表名是否匹配,若匹配,则将所述KEY置为无效。

    一种独立于数据库的sql语句合并方法及系统

    公开(公告)号:CN105740344A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201610048596.1

    申请日:2016-01-25

    CPC classification number: G06F16/242

    Abstract: 本发明提出一种独立于数据库的sql语句合并方法及系统,涉及数据库加速技术领域,该方法包括根据数据库名称对选定数据库进行数据库扫描,获取所述选的数据库所有表名信息,根据所述表名信息进行队列初始化,生成数量为所述选定数据库中表的总数量的初始化队列;获取sql语句,将所述sql语句放入到全局开放的生产者队列中,并从所述生产者队列中依次提取所述sql语句,同时对每提取的一条所述sql语句进行对象封装处理,并将对象封装处理后的sql语句存入所述初始化队列;对所述初始化队列中所有sql语句进行出队操作,将出队后的sql语句按照合并规则进行合并,使每个所述初始化队列都对应一条总的sql语句。

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